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1、-范文最新推荐 - 1 / 17 医学论文开题报告参考 开题报告是论文第一个重要步骤，关乎论文的结 果呈现。以下是小编为大家推荐的医学论文开题报告参考，希望能帮 到大家，更多精彩内容可浏览。 题目: 病人倒地呼救智能开关设计 随着科学技术的日新月异和生活水平的迅速提高，人们对于身体健 康保障的要求越来越高。当病人突出心脏病、脑溢血、低血糖、癫痫 病等突发性疾病时， 病人的生命安危将在很大程度上决定于病人能否 在最短时间内得到有效的救助。 由此自然促进了急救业务的发展和常 用急救知识的普及。但是在国内，整个急救体系还处于起步阶段，存 在的很多隐患可能在病人突发症病后影响急救效率。例如，如果一个
2、心脏病人在路边散步时突然发病倒在路过该怎么办?打电话 ?如果附 近没有公共电话呢 ?找人帮忙 ?一旦被非专业人员错误处理， 导致延误 治疗很可能弄巧成拙。打车送医院?资料表明，当病人心跳停止后 5-10min 脑细胞就开始死亡。换句话说：在这种情况下必须要让专业 急敌人员尽快到场才能保证病人的生命安全。从这个角度进行思考， 我提出了这么一个设想： 能不能设计一种装置使得病人因突然发病而 跌倒到医生赶到救治的过程得到尽快的简化呢? 我在专利局查阅有关资料之后，发现国内目前尚没有此类产品的设 计。一个类似创意的设计是：在一个瓶子内设置两个金属接点，瓶子 内部灌一些水银。当人站立时，水银集中在一个接
3、点处，电路断开。 当人倒地时，瓶子的倾斜使水银同时接触到2 个接点，电路被触发， 瓶子内置的警报器发出警报，示意求助。这个设计显然是很粗糙的。 (1) 它只是通过身体倾斜的角度来决定是否报警，而不是按照真正的 生理状况，必然会出现很高的误报率。 (2) 它无非是在最短时间内引起了别人注意，却并没有使整个过程简 化，所以对于提高救护效率不会起到实质影响。 结合我自己的设想和现有设施的缺陷，我希望做出一套倒地后急救 体系：当病人倒地之后，用一个监测装置感知病人诸如血压、脉搏等 生理状况并进行数值分析。 一旦确定病人已经发病， 就发出无线电信 号给最近的急救站， 急救站通过 gps 定位病人的位置并
4、以最快的速度 调度急救人员。 但是，经过两个多月的探讨，几乎没有任何进展，我几乎到了要放 弃的地步。但是，在老师不断的鼓励和启发下，有一天，灵感幸运地 光顾了我的大脑声光求助，有线、无线电话报警都是成熟的技术，关 键在于没有一个能判断病人因其他原因跌倒与突然发病而跌倒的智 能开关装置。 一旦这个设计能够实现，将会具有重大的实际价值和社会价值。首 先它使病人在急救最关键的一个环节上得到了最大的保障，很大程度 降低了突发性疾病的危险性; 其次，它会使急救行业出现新的概念、 新的运营模式，也会促进相关产品(如 gps) 的普及和推广 ; 另外，它 可以使众多患有突发性疾病的中老年人以轻松、乐观的情绪
5、面对生 -范文最新推荐 - 3 / 17 活，参与更多的社会活动，由此产生的社会效应将非常可观。 硕士开题报告需要更详细的内容和严谨的布局。 以下是小编为大家推荐的硕士开题报告参考，希望能帮到大家， 更多 精彩内容可浏览。 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称：基于 BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研 究 课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。 通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其 变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依 据， 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性
6、。只有在正确把 握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确 方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日 趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前 途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预 测和评估提出了更高的要求。 二、本课题国内外研究现状及发展趋势 现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预 测法三大类。 (1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术 发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将 过去和现在的趋势向未来推演。 生长曲线法是趋势外推法中的一种应 用较为广泛的技术
7、创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家 Raymond Pearl提 出 的Pearl曲 线 ( 数 学 模 型 为 ： Y=L?1+A?exp(-Bt) )及英国数学家和统计学家Gompertz 提出的 Gompertz曲线(数学模型为： Y=Lexp(-Bt)皆属于生长曲线，其预 测值 Y为技术性能指标， t 为时间自变量， L 、 A、 B皆为常数。Ridenour 模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该 项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2) 相关分析法。利用一系列条件、 参数、因果关系数据和其他信息， 建立预测对象与影响因素的因果关系模
8、型，预测技术的发展变化。 相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一 些已知因素高度相关的，这样， 通过已知因素的分析就可以对该项 技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、 技术进步与经验积累的相关分析、 技术信息与人员数等因素的相关分 析及目标与手段的相关分析等方法。 (3) 专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征 询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家 个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中， 德尔 菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技 术预测中最有效的专家预测法。 -范文最新推荐
9、- 5 / 17 趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测 时， 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的 发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、 社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展 的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类 推， 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新 的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预 测， 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的 因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能 考虑少数几种主要影响因素，略去了
10、许多未考虑的因素，所以， 所 建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合 程度也有较大偏差。 专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测 者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测 准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工 作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的 方法论， 但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术 应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时代发展 的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先 进的基础理论和技术方法。 目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的
11、因 素： (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果 ; (3) 社 会效果 ; (4) 风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评 估。 在综合评估中所用的方法主要有： Delphi法(专家法 )、 AHP法( 层 次分析法 )、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但 技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、 时变性和不确定性，同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多 复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评 估科学性的要求。 关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长， 无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为
12、目前在 企业技术创新评估方面应做的工作是： (1) 建立一套符合我国实际 情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性 和不确定性的综合评估方法。 这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、 自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技 术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服 上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创 新预测和评估模型构建的基础， BP 神经网络由输入层、隐含层和输 出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成， 在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创 新预
13、测值和评估值的n 个因素信息，经隐含层处理后传入输出层， 其输出值Y 即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创 新的评估值。这种 n 个因素指标的设置， 考虑了概括性和动态性，力 求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个 -范文最新推荐 - 7 / 17 体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它 自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出 一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。 据文献查阅， 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进 和完善方面有一定的研究，如文献08 、09 、11 等， 但尚未发 现将神经网络应用于技
14、术创新预测与评估方面的研究，在当前产品 的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下， 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术 创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。 三、论文预期成果的理论意义和应用价值 本项目研究的理论意义表现在： (1) 探索新的技术创新预测和评估 技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络 技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估 方法的发展。 本项目研究的应用价值体现在： (1) 提供一种基于多因素的技术创 新定量预测技术，有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于BP 神经网络的综合评估方
15、法，有利于提高评估的科学性; (3) 为企业 的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。 四、课题研究的主要内容 研究目标： 以 BP 神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估 模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方 法， 结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使 研究具有一定的理论水平和实用价值。 研究内容： 1 、 影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规 范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子 商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品 技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标 体系， 并研究其量化和规范化的原
