节能发电调度优化方法研究毕业论文

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1、. . . . 华中科技大学文华学院毕业设计（论文）题目：节能发电调度优化方法研究毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕

2、业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部容。作者签名： 日 期： 学位论文原创性声明本人重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名： 日期： 年 月 日学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解学校有

3、关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期： 年 月 日导师签名： 日期： 年 月 日目 录摘 要III关键词IIIAbstractIVKey Words:IV1绪论11.1课题研究的背景和意义11.1.1 电力系统的简介11.1.2 我国电力工业现状11.2 优化调度方法在电力系统中的应用21.2.1 优化调度中的主要问题22 遗传算法的特点和基本方法32.1 遗传

4、算法概述32.1.1 遗传算法概念32.1.2 遗传算法的步骤和意义42.2 遗传算法的理论基础62.2.1 模式定理和积木块假设62.2.2 遗传算法的隐并行性72.2.3 遗传算法性能评估82.3 遗传算法的特点92.3.1 遗传算法的优点92.3.2 遗传算法的不足之处102.3.3 遗传算法与传统算法的比较102.4 改进的遗传算法122.4.1 遗传算法的主要问题和解决方案123. 基于改进遗传算法的AGC机组优化组合133.1 传统的机组组合模型133.1.1 目标函数133.1.2 约束条件143.2 考虑AGC的机组优化组合数学模型153.2.1 电力市场环境下的AGC调节容量

5、问题163.2.2 目标函数173.2.3 约束条件173.3 可变长二进制编码183.4 等微增率获取功率203.5 差异函数选取233.6 主要群初始化和主种群终止设定253.7 子种群初始化和子种群终止设定253.8 主种群和子种群遗传算子设计253.9 开采点的获取283.10 改进遗传算法中的一些讨论293.10.1 搜索域与开采点之间的关系293.10.2 子种群的控制294. 算例仿真分析304.1 算例一304.2 算例二345. 结论37参考文献39致40附录41节能调度优化方法研究摘 要随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成，电力系统中AGC功率调配和机组优化组

6、合的规模越来越大，约束条件也越来越复杂。论文对遗传算法在AGC功率调配和机组优化组合中的应用进行了研究，主要包括以下几个方面：论述了遗传算法的相关理论，指出标准遗传算子存在的一些缺陷，提出新的改进遗传算法模型，分析了改进遗传算法的性能；对于包含AGC的机组优化组合模型的特殊性，提出了可变长的二进制编码，并且根据该编码设计了专门的遗传操作，对于其中的连续变量，提出使用等微增法处理；根据AGC功率调配模型的特点，对改进遗传算法模型进行了适度的简化，结合优先级法处理模型中的连续变量，提高了算法的性能和精度；最后结合数据进行仿真，结果表明改进遗传算法收敛迅速，计算精度高。关键词：改进遗传算法，自动发电

7、控制，机组组合，异化算子Scheduling optimization methods for energy savingAbstractWith the power industry of China is going to establish a market-based operationalmechanism，The Selection of AGC Units and Generator Unit Optimal Commitnent on a growing scale，constraint conditions is increasingly complexPapers on G

8、enetic Algorithms in AGC and Generator Unit Optimal Commitmem and the a pplication of research, including the following：Analysis of the Selection of AGC Units and Generator Unit Optimal Commitment of development and current situation,and noted that the study Generator Unit Optimal Commitment include

9、d AGC of the need for a new model；The theory of Genetic algorithms is discussed,and a number of deficiencies of the standard genetic algorithm are pointed out, New improved genetic algorithm model，analysis of the genetic algorithm to improve performance； According to the Selection of AGC Units model

10、 the characteristics ofimproved genetic algorithm model of modest simplification,Treatment with Priority model of continuous vailables Finally,data,and simulation results show improved genetic algorithms rapid convergence and high precision,and adapted to large and medium-sized systemKey Words: Impr

11、oved Genetic Algorithin, Generator Unit Optimal Commitment, Similartaxis，Dissimilation . . . 1绪论1.1课题研究的背景和意义1.1.1 电力系统的简介 电力系统是由各种类型的发电厂，不同电压等级的输电和配电网络以及电力用户四部分组成的大系统。它以满足国民经济发展对电能的需求为目标，完成从电能的生产、输送、分配到消费的任务。 从电力工业自身技术经济特点和改革发展的趋势来看，电力系统是一个电力生产系统和电力商业系统综合集成的技、工、贸一体化的工商系统。从电力技术角度来看，电力工业是发、输、配、供、用电环节

12、紧密相连而构成的连续生产过程。从电力经济角度来看，电力工业是发电商竞价上网，输电网垄断专营，供电侧供电商可靠供电，提供优质服务，科学用电的市场与监督相互配合。有机互补的带有自然垄断性质的基础行业。从系统科学角度来看，电力工业是一个典型的由人、财、物组成的多级复杂系统，包括发电、输电、配电的一个高度信息化的信息系统，是由电力规划、负荷预测、负荷调度、运行控制、工况监督、故障诊断、输电服务、交易买卖、合同管理、计量收费、电力监管等环节组成，由发电商、输电公司、配电商、供电商、终端用户等市场主体参与的复杂系统。目前，电力系统建设的重点在政府部门的推动、电力企业和用户的实施、电价等经济政策配套、技术创

13、新推广等几个方面以技术手段获取实时准确的需求数据，并及时统计分析、同步优化负荷控制值得深入研究并予以解决，从而以利于技术进步、用电管理、客户服务、社会发展的相互促进，真正实现供用电全过程优化控制。1.1.2 我国电力工业现状 电力工业是国民经济中具有先行性的重要基础产业，与国民经济的关系极为密切，经济增长快，对电的需求就大，反之就小。电力行业的发展对宏观经济很敏感，尤其是中国，用电量中约34是工业用电。近年来国家实施积极的财政政策，加大投资力度，国经济发展趋势良好。全国电力工业统计快报统计显示， 2004年全国全年发电量达到21870亿千瓦时，比上年增长14蹦，增速与上年相比回落了04。核电发

14、电量稳步增长，全年发电量501亿千瓦时，同比增长141。2004年全社会用电量达21735亿千瓦时，比上年增长149，是改革开放以来，继2003年后的第二个高速增长年。到2020年，我国一次能源消费总量将达到34亿吨煤，发电装机容量需达到95亿千瓦。其中水电25亿千瓦，将占263；火电占69蹋：核电占21。风电占21。与2004年底火电装机容量相比，火电需增加34亿千瓦。2005年进入四季度后，随着大批新增机组的投产，电力供需形势将有明显好转，电力缺口有较大幅度下降，但部分地区仍然紧。2005年冬到2006年春我国电力缺口约为1500万千瓦，主要集中在华北、南方和华中地区，华东、东北、西北地区电力供需基本可以平衡。2006年全国电力供需状况比2005年更加缓解，但仍然存在局部地区、局部时段供需紧。预计2006年全国全社会用电量的增长速度在11左右，用电量约为27300亿千瓦时。电力行业的高速发展以及与国民经济的密切联系，不可避免地带来电力工业市场化的发展。今后，电力改革必将进一步地深化，电力的市场化将会成为全球电力工业的普遍发展方向，中国的电力市场也不可避免地将面临很多的变化。