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1、智慧医疗大数据在糖尿病防治中的应用摘要：智慧医疗为目前极为新鲜的一个专业名词，如何有效地结合大数据到智慧医疗中，尤其是针对糖尿病等慢性病的管理方面，更是属千新型领域。为更好地提高糖尿病防治的临床效果，本研究将大数据环境下的智慧医疗在糖尿病中的应用进行综述。关键词：糖尿病；数据说明，统计；治疗8目 录1.前言32.智慧医疗系统要素及推广意义33.大数据环境下智慧医疗产业的内涵34.大数据对智慧医疗的影响55.基于大数据环境下智慧医疗在糖尿病防治中的应用61. 前言大数据主要指类型复杂、信息量巨大的数据集合，通过 现有的管理工具或传统数据处理方法难以有效处理 。 而智慧医疗为目前极为新鲜的一个专业
2、名词，其具有一定的抽象性， 且尚无明确规律可循 。 如何有效地结合大数据在智慧医疗中的应用，目前国内外较少有文献报道，尤其是针对 糖尿病等慢性病的管理方面，更是属于新型领域。为更好地 提高糖尿病防治的临床效果，本研究将基于大数据环境下智 慧医疗在糖尿病中的应用进行综述。2. 智慧医疗系统要素及推广意义目前我国医疗卫生行业中涉及智慧医疗的部门主要有：政府、大型三甲医院尤其是地区核心医疗机构，另外基层医疗机构，如社区 卫生院等作为最 基础构成而不可忽视。 其服务主体则是接受医疗服务 的对象即患者 。 主要通过医疗服务过程中使用先进的信息化处理手段，利用互联网联合平台操作 等进行，以上各项构成了智慧
3、 医疗产业的 主体系统要素 。有效地推广并应用智慧医疗，可以从根本上针对目前我国 医疗服务现状进行调整，在政府正确引导下，通过智慧医疗，显著提高医疗机构运营效率、服务能力及整体业务水平，有效协 调大型三甲医院尤其是地区核心医疗机构与基层医疗单位之间的协同作用 利于提高各医疗机构工作效率，提升医疗卫生行业整体运营率与服务能力 ，提高患者满意度 。3. 大数据环境下智慧医疗产业的内涵智慧医疗作为一个全新的产业链，其能体现信息化给医 疗工作带来的产业融合趋势，结合计算机数据的应用以及先进的通信技术，有效消除时空制约性，从本质上对传统医疗进行重新定 位 16。 智慧医疗产业有效地体现了信息化及新型工业
4、化相互融合的基本点，通过对医疗产业信息化与新型工业化进行融合，提高对信息全方位有效利用率。其中各种先进的大数据处理技术是实现智慧医疗的基础，政府主管部门的正确引导是实现智慧医疗的前提，而核心医疗机构所提供的大数据则是实施智慧医疗的关键保障。4. 大数据对智慧医疗的影响基于大数据的智慧医疗，能有效提高医生临床诊断率。 其首先通过对患者临床相关数据的分析，更为精准地对患者 的体征、治疗费用、治疗手段及治疗效果等数据进行分析， 有效避免过度医疗，减少毒副作用。同时比较各种不同治疗 手段之间的价值，为医生选择治疗方法提供更好的参考。其次能提高临床决策效率。 通过对 医生使用的处方与医疗 专家库中的医学
5、指导信息进行对比，系统化地提醒临床医生 减少错误，尤其对于减少药品不良反应、减少抗生素应用等 方面具有重要意义， 从而降 低医疗风险。M itrako u 等研究称9 该国儿科医院通过基 于大数据的智慧医疗临床决策支持系统，随 访 60d内 有效地降低了 40 % 药物治疗不良反应。最后基于大数据的智慧医疗还能减少患者医疗费用，促使医 疗费用透明度增加。据美国国家疾病控制中心的数据显示, 基于大数据的智慧医疗可有效地帮助患者针对医疗费用作出更明智的决定，进而选择性价比更高的治疗方案， 通过对以往医疗费用数据的对比，从而根据自身情况选择合 适治疗方案。而且对医疗费用数据的公布后，还能对各医院 改
6、进提高医疗服务质量起到督促效果 。通过对数据的搜集，更利于对患者病情的判断。如对千 糖尿病患者长期治疗费用相对较高，尤其是诊断时间上相对 较长，而通过大数据进行治疗医疗分析，对于合并多饮多食 多尿但明显消瘦者，提高重视后，进行相关血糖方面检查， 从而早期诊断糖尿病。而对于血糖变化，最简单的方法就是 通过手指血检测。 此为通过大数据下进行智慧医疗千预糖尿病的 有效 验证23。 其次， 通过对大量数据的收集及分析，还能实现计算机网络的远程监控，提高对糖尿病的管理 效率，更有效地调节患者血糖水平？同时早期发现相关可疑 并发症，提醒临床医生及时采取必要干预措施，减少和预防 急性并发症的发生。5. 基于
7、大数据环境下智慧医疗在糖尿病防治中的应用智慧医疗对现有就医模式提出新的挑战，通过先进的信 息化技术结合后互联网，对卫生医疗体系中各个相关要素单 位进行紧密联系，从而提高临床作用价值，更好地整合医疗 资源，尤其是稀有医疗资源，如名医、大医院专家教授等， 从而提高其工作效率，促进生产力的彻底解放，解决各医疗 机构间医疗资源不平衡现状。通过互联网平台，对相关医疗 医院做到开放、共享从而到达共赢效果，建立一个开放、共 赢、互利的医疗互助平台 。 政府决策部门则在满足公共卫生服务需求基础上引导各级医疗机构更好地融入市场经 济，从而满足糖尿病患者的医疗卫生需求。在糖尿病管理方面，基于大数据智慧医疗，通过信
8、息化技术，一切从患者利益出发，以患者为中心，进行个体化的健康 管理，结合互联网技术，对线上、线下资源进行整合，从而提供连续性的健康教育及指导服务。结 合目前的信息化技术 提供全方位信息管理，为糖尿病患者建立个人健康档案，应用大数据中的医学知识库、数据分析技术，结合患者个体化健康信息，为患者制定个体化的健康照护计划，提高个性化健康照护计划的实施落实效率。另外还可提高工作流与规则引擎技 术，提高糖尿病管理中医务人员个体化执行能力，加强团队协同能力，为糖尿病患者提供全面的整合服务。其中线上、线下整合智慧医疗，前者为糖尿病患者提供线上自我管理服务，结合医院线下服务，更好地为糖尿病患者提供全方位信息化处
9、 理，促使糖尿病患者得到连续性的健康管理。基于大数据环境下智慧医疗，能更好地提高糖尿病防治 效率，改善患者预后。参考文献： l 王卷乐 ，高盂绪 ，李凡地理大数据服务于智慧医疗与健康的思考 J . 中国卫生信息管理杂志，2015 ,12(6) ,634-637.吴俊， 文联大数据如何驱动医疗服务供给侧改革 J .山东财经大学学报， 2017 , 29 (1): 73- 89.Elstad EA, Lutfey KE, Marceau LD, et al. What do physicians gain (and lose) with experience? Qualitative result
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