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1、,大数据中心驱动医学数据资源整合和应用,临床科研数据收集和利用的现状,科研现状 数据收集处于原始阶段,4,收集病人,HIS,电子病历,手麻,PACS,病理,随访,纳入,排除,信息科 帮忙导出,对着业务系 统抄写修改,比对系统人 为判断填写,病情变化,其他科室 帮忙填写,Excel整理CRF,翻看各个业务系统 /借阅纸质病案 /调阅扫描病历,病案首页,临床科研工作的效率质量的提高需要统一服务平台的支撑,5,现状 数据分散 数据不全 搜集病例数据耗时太多 各做各的，难再利用 数据标准不一，质量低，难以累积大量 数据 ,解决方法 一个平台 全量数据 快速检索 统一存储，授权管理 一套标准，提高质量
2、,基于数据中心的科研服务平台,智慧医院信息平台总体架构,分院一,本部,HIS,EMR,LIS,超声,RIS/PACS,当前生产系统,升级前老系统,数据中心,分院二,多院部,MySQL,SQL Server,PDF,Excel,归档库,内镜,临床路径,放疗,核医学,生物样本,移动护理,随访,多厂商 系统,当前/历史,异构数据源 结构化Oracle,非结构化,文件,半结构化,心电,病理,手麻,基于平台的数据管理 数据中心,基于数据中心的科研服务平台数据流,9,生产系统,临床数据中心 （CDR）,专科库 病种库,CRF,SPSS SAS,RDB,科研平台的主要功能,10,科研 服务 平台,1,3,4
3、,基于规则的自动入库 全样本多维病例库,2数据探索 病例数据检索,研究对象管理,5疾病数据应用服务 检索、统计、导出,病例观察量表设计和数据收集、质控,实现临床 科研的全 流程,来源于数据中心的多维动态的全量病例库,11,动态： 1.基于预设规则的自动入库 2.与匚生站电子病历集成随时病历入组,全量： 1.来源于临床数据中心 2.外部数据导入 多维： 1.病种库：具备专病特色的数据模型和数据项,2.专科库：具备学科特征的数据模型和数据项,专科库,专病库,具备学科特征的专科数据模型,具备专病特色的病种数据模型,13,XX肿瘤病种库,部分科研数据库的病例数,专科/专病库科研数据库建设成果,专病特色
4、，数据挖掘,15,根据病种数据集标准， 实现每份病历报告的非 结构化的数据的结构化,报告的结构化解析和标准化（数据集和语义）,16,NCCN:T 分期定义,匘配规则,多维数据项关联查询,17,例如： 诊断名称（门诊诊断、住院诊断、还是都含） 住院病匙、科室的范围 治疗方式：放疗、化疗 用药名称 检查、检验结果里特征项目和数值 病理结果、病理分期筛选 免疫组化筛选、肿瘤标志物筛选 影像结果筛选 手术记录筛选、现病叱筛选等等。,高级筛选器：任意拖动组合条件完成复杂条件的筛选 快速、准确,实现基于数据的深度探索和研究,18,3. 保存查询条件，随时查 看感兴趣队列的实时数据,1.多维组合查询条件筛选
5、队列 （每个维度平均超过150万条数据）,2. 从21,687例重症患者中查 询出40例,自助式的高效、精准临床数据检索 帮助探索数据，提出假设,患者信息,影像,ECG（心电）,手术麻醉,病理,临床病历文书,用药,LIS（检验） 生命体征,生产系统现状,基于数据中心,多号合一 一人一号,本部,分院一,分院二,共 享,整 合,患者识别和信息整合共享,同一患者在多院部就诊 各自独立； 同一患者在同院部门诊、 住院就诊可能使用不同 ID； 同一患者在同院部门诊 就诊历叱上使用多个ID。,研究对象的临床资料随时调阅,20,以临床信息 分类为主线,历史对比 相关性对比,围绕单次门 急诊、住院 就诊、体检
6、,近期诊疗 情况,全部诊疗 概觅,以检查检验 时间为主线,以研究对象为中心的多种数据组织形式 以就诊时间 轴为主线,收藏病例、 病例标签,研究对象的临床资料随时调阅（一）,21,研究对象的临床资料随时调阅（二）,22,观察指标收藏、病例收藏 趋势、对比,全面整合各类临床资料,23,同步于临床诊疗的全程研究对象管理,24,筛 选,出组,CRF填写,入组,面向临床研究的主题数据,25,分阶段管理,精准参考信息 自动关联填写 自动 | 半自动 有效性校验 必填项 | 格式校验 | 条件判断 | 自动计算 随时调阅患者360规图,快速准确收集和管理面向临床研究的主题数据,专病特色，数据挖掘,26,原始
7、检查报告后 结 构 化,科研主题数据的应用,27,数据权限的灵活控制及后台审计,28,权限控制到每项具体操作 所有操作“留痕”,应用情况,快速、准确的全量病例数据筛选和临床 研究 连续、完整、再利用的信息资产的可持 续建设,支持 回顾性研究 前瞻性研究 横断面研究,支持 临床试验 疾病全程数据管理 匚院/科室/个人的数据 管理,学科数据资源及科研服务平台,3. 一套标准 2. 多类研究 1. 一个平台,我们的客户,31,综合性、多院区、 集团化医院,专科医院,全量数据,快速准确的多维联合查询 全院级科研数据平台，扩展性强 高度产品化的专业工具 数据安全,8年国内深耕,多家大型三甲医院落地 专科数据库特别是肿瘤数据经验丰富 汇集顶尖专家共建分享知识库 觃范实施，见效快,我们的优势,思考及体会,思考和体会,34,怎样提高科研数据收集的效率和质量 从数据发生的源头，病历、报告模版、数据规范-规范化、结构化 数据标准化 构建基于病种/专科的通用数据集/知识库 为临床服务（CDSS）- 促进科研转化，回归科研的本质,支持学科发展的战略资源中心,构建学科数据资源数据集标准,高风险预警,疗效评价,人群特征分 析,诊疗方案推 荐,基于标准化数据的 多维度统计分析 高级临床决策支持,统计分析及决策支持,谢谢！,
