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1、网 优 中 心 2 0 1 4 . 5,中兴TDS系统新功能,目录,2020/10/16,当前网络主要问题及应对策略 版本新功能介绍 建议部署策略,当前网络用户变化,相比1月，G网用户总数减少了3.56%。 在总用户中的占比从86.72%降为80.26%,相比1月，T网用户总数增加了54.82%。 在总用户中的占比从13.28%提高到19.74%,随着新型智能终端的普及，上述变化趋势会越来越强， 预计TDS 网络将很快达到2亿用户规模,四大类问题,并发业务处理存在的主要问题,并发业务无线承载选HS带来的CS掉话问题 原因： 初期保PS业务感受，并发业务优先分配HS，而HS载波同频干扰相对R4要
2、严重,多PS并发带来的DCH分配资源拥塞问题 原因： 多个PS业务并发时，其在DCH上分配的资源为每个业务需求资源之和,1,2,并发业务不能基于拥塞切换到G网问题 原因： 早期基于拥塞切换到2G只考虑了单CS业务,3,并发业务占用资源导致CS无法接入问题 原因： 并发的PS业务占用分配资源，即便在语音通话阶段,4,并发业务优化四大策略,说明： CS/PS并发业务优选R4频点 R4频点资源不足，可接入HSDPA频点，以提高接入成功率。,说明： 语音并发期间，禁止PS业务的动态速率调整 多PS并发，采用TFCS裁剪，节省DCH资源。,说明： 基于资源预警并发业务切G网（PS业务挂起） CS业务抢占
3、并发业务的PS资源。,说明： 对于CS并发PS业务， 承载在DPCH信道上的PS速率降为0，此并发业务占用的码道数为2，实现资源最小化。,通过四大策略，同时辅以并发业务计数器统计分析，解决现网并发业务问题,CS并发PS零速率测试数据对比分析,结论,CS域话务量提升4.71%； R4业务上行BRU占用率降低7.6%，R4业务下行BRU占用率降低25.57%； CS接通率、PS接通率保持稳定； CS拥塞减少98.5%，PS拥塞率减少51.14%，资源预警触发次数降低50.46%。,四大类问题,小速率业务的低效承载问题,背景,TDS系统：数据业务优先承载在HSDPA载波上，HSDPA载波接纳用户数受
4、限于伴随信道容量，2：4时隙配比下，单H载波仅能接纳 6 用户同时在线。,IM即时通讯业务具备：数据量小、不连续发送、一直在线，用户群大，附加值低等特点。 大量小速率业务用户会占据伴随信道资源，造成实际HS业务吞吐量很低、但用户数又提升不上去的困惑。 造成R4 DCH信道资源紧张，直接影响语音业务的接入。,现象,小速率业务相关功能,基于负荷的DRBC功能,技术原理,对于具有突发特性的数据业务而言，RNC采用以打折速率接入，然后根据其需求进行动态调整的资源分配方式。 小区负荷低时，资源调整则采用快升慢降的方式。 小区负荷高时，资源调整采用慢升快降的方式。,客户价值,小区负荷较轻时，能够提高用户感
5、受，并提高资源利用率。 小区负荷较重时，避免拥塞，提升业务的接入成功率。 降低RBC重配次数带来的信令开销。,基于负荷DRBC测试数据对比分析,结论,忙时拥塞触发次数降低41%。 PS升速次数降低18.13%，降速次数降低6.14%。 HS业务拥塞次数降低41.6%。 PS接通率指标稳定。,基于负荷动态开启伴随信道帧分 负荷低时，不开启帧分 负荷高时，对新接入用户的HSPA伴随进行复用 当HSDPA伴随码道占用率超过一定门限，主动触发已有用户从不复用到复用,基于负荷的下行伴随帧分复用,技术原理,客户价值,提升HS载波接入用户数，降低业务发生拥塞概率。 改善PS域KPI指标。,测试数据对比分析,
6、结论,接通率、掉话率指标保持稳定，略有改善 HS载波平均接入用户数提升3.27% HS载波的业务流量提升5.65%,建议全网推广,从承载对比分析，建议开启CELL-FACH功能，提升小包业务承载效率,小包业务承载算法策略,由RNC对从CN收到的（下行）或者向CN发送的（上行）应用数据包特性的周期性检测。 检测的包特性参数包括： 包的长度小于门限的小数据包比例 数据包数目 最大的突发数据量 平均流量 每个统计周期结束时，将小包比例较大、包数目较少、最大突发数据量较小、平均流量较低的业务视为基于包特性检测的小包业务。 对于小包业务，采用FACH信道承载，短时间就可以完成传送而不需要转化到CELL_
7、DCH状态，大大减少信令开销。,小包检测+Cell-FACH承载,技术原理,客户价值,降低HSDPA载波的负荷，提升单用户平均流量。 提升小区载波的承载效率。,基于IMEI的CELL-FACH,考虑到现网很多早期终端对CELL-FACH功能的兼容性，中兴基于IMEI的CELL-FACH开闭功能，可消除个别终端因为功能开启导致的网络指标下降（已写入6.2期集采设备规范），屏蔽早期终端对CELL-FACH功能开启的影响。,基于IMEI CELL-FACH功能增强,小包探测+Cell-FACH承载测试数据对比,结论,接通率、掉话率开启前后指标稳定。 PS RAB拥塞率从0.14%改善为0.06%，拥
8、塞率略有降低。 HSDPA最大用户数下降4.12%，HSDPA平均用户数下降12%，总流量提高了3.2%，单用户平均流量提升17.27%。,19,上行干扰问题规避技术-MUIC,四大类问题,PS业务占用的信令开销约为73%，占据整个信令负荷的绝大部分。 主要原因： 智能终端普及带来的忙时PS业务增多，据统计，现网忙时PS业务次数达1015次。 终端处于节电考虑，在无数据传送时，会主动发起SCRI信令，迁移到IDLE。导致业务频繁建立 用户业务速率需求经常变化，无线承载信道需要及时调整。,信令风暴及负荷分布分析,在CPU负荷占比中，PS业务占到大约60%，这也是现网很多地方虽然数据流量不高，码资
9、源占用率不高，但CPU信令负荷冲高的主要原因。,用户面保活抑制技术 对于R7及早期终端，通过ping包保活，抑制终端频繁从DCH状态到IDLE状态的转变来降低负荷。 开启PCH/FACH状态 对于R8及以后支持SCRI信令的终端，网络侧出于终端节电需求，可以在终端无数据发送的情况下，把终端迁入到PCH/FACH状态。,信令风暴抑制技术,FACH-PCH 需要7条信令,DCH-FACH 需要7条信令 FACH-DCH 需要9条信令,IDLE - DCH 需要1820条信令 DCH-IDLE 需要12条信令,PCH-FACH 需要3条信令,PCH-IDLE 需要5条信令,一次典型的PS业务，从ID
10、LE-DCH-IDLE-DCH，需要48条信令。 如果开启FACH状态，从IDLE-DCH-FACH-DCH，需要34条信令。 可以看出，频繁从DCH到IDLE态变化所需要的信令开销要多将近30%。,23,拥塞控制,24,下行干扰问题规避技术-MDIC,技术原理： 首先，综合考虑服务小区和邻区信息尽可能将用户分配到干扰较小的资源上； 其次，如果由于环境的变化和用户的移动导致用户所处的资源干扰恶化，则可以尝试将用户调整到干扰较小的资源上； 最后，如果由于突发的强干扰导致用户来不及调整到干扰较小的资源上，从而出现各种空口的异常，此时仍然可以采取挽救措施来避免掉话。 1.资源分配阶段： 将新用户分配
11、到干扰较小的资源上。 从这个角度，分别引入了内外圈干扰隔离方案和多小区下行干扰协同评估的资源分配方案，其中，后者是前者的升级和优化。 2.资源调整阶段： 当用户受到干扰较大时，将其调整到干扰较小的资源上。 从这个角度，引入了基于干扰的资源调整算法。 异常挽救阶段： 如果由于突发的强干扰导致用户来不及调整到干扰较小的资源上，从而出现各种空口的异常，此时可以采取挽救措施来避免掉话。,25,下行干扰问题规避技术-MDIC,新用户接入或者保持、切换时,MDIC方案,传统方案,综合考虑多个小区的干扰因素,从本小区负载角度看，TS4最轻,但从多小区干扰角度看，却是TS6最小，因此将TS6资源分配/调整给U
12、E,新用户接入或者保持、切换时,仅考虑本小区的干扰因素,从本小区负载角度看，TS4最轻，因此将TS4资源分配/调整给UE,MDIC基于多小区干扰消除 传统方案仅基于本小区干扰消除,技术价值,26,下行干扰问题规避技术-MDIC,下行干扰问题规避技术-MDIC：多小区下行干扰抑制,应用场景 针对高负荷网络下出现的同频干扰问题,多小区下行链路干扰协同MDIC(Multi-Cell Downlink Interference Coordination，MDIC)作为一种同频干扰规避算法，主要策略是综合考虑服务小区的功率以及邻区干扰情况，给用户分配合理的资源，确保下行链路的良好C/I；同时实时监控用户
13、下行链路的C/I，并在恶化前进行调整，保证用户业务连续，提升用户感知。 1.接入类问题场景 在系统负荷上升后，干扰随着抬升，无法在其始接入流程中，UE无法正常与网络进行信令交互，进而导致接入失败； 从信令分析，表现为RB建立超时。 2.保持类问题场景 在系统负荷上升时，随着干扰上升，用户在系统内部资源调整过程中，UE无法与网络顺利完成信令交互，进而导致掉话。 从信令表现两种 （1）切换超时； （2）切换完成后测量控制下发超时。,用户面保活抑制技术 R4终端产生的信令连接释放次数减少了90% R5终端产生的信令连接释放次数减少了40% R7终端产生的信令连接释放次数减少了63% 其它优化技术 开
14、启CELL-FACH 基于负荷DRBC 公共测量优化,信令风暴抑制及CPU降负荷测试效果,CPU负荷平均降幅达20%以上,四大类问题,PS业务性能分析,功能介绍,PS业务是一个端到端的过程，需要从终端、无线网、核心网、以及互联出口等多角度进行分析。 本功能分析重点放在无线网、核心网部分。结合HSDPA的特性，从覆盖、干扰、容量等方面分析，同时通过对比HSDPA的理论速率与实际速率的差别入手，分析不同覆盖干扰情况下，HSDPA的编码调制方式、调度机制、重传效率等角度对下载速率的影响。 本功能基于大量数据进行关联分析，根据IMSI来识别分析用户PS性能问题。,功能特征,通过采集数据，得到FTP和
15、HTTP业务类型用户的物理层、RLC层、PDCP层的数据流量和数据传输平均时延指标，获取吞吐量和时延等的最大值、最小值、均值、方差指标。 对于下载速率差和时延较大的用户，分析无线环境、空口调度、用户业务及行为、信令过程、RRM算法等的问题。,30,残余BLER优化,技术原理 残余误块率是指NodeB由于一直传错而丢弃的包占总包数的比例。HSDPA残余BLER参数深度优化，主要包括“流类业务的残余BLER”“交互类业务的残余BLER”“背景类业务的残余BLER”深度优化。 NodeB的残余误块率和重传次数是相关联的，即若要求较低的残余误块率需要对相应数据包进行更多次数的重传。空口重传时间短，且有
16、重传增益，因此尽量在空口能传正确。 提高残余误块率目标值，需要对MAC层相关的重传参数进行优化，增加重传次数，优先保障底层重传成功，从而减少上层重传概率。 推广建议 通过残余BLER参数深度优化，提高残余误块率目标值，则MAC层相关的重传次数增加，优先保障底层重传成功，可使HSDPA下载速率提升50kbps左右。 根据当地实际情况和运营商需求实施TD-HSDPA HSDPA残余BLER参数深度优化，提升HSDPA下载速率和改善用户感知，并推广使用。,31,CQI优化,功能描述： 信道质量指示符（CQI）是无线信道的通信质量测量标准。CQI能够是代表一个给定信道的信道测量标准所谓一个值（或多个值）。通常，一个高值的CQI表示一个信道有高的质量，反之亦然。HSDPA的CQI是信道质量指示的意思，通过对HS-DSCH的SNR进行测量而得到CQI的值。,技术原理 1、CQI与速率对应的关系 正常情况下，理论速率与UE上报的CQI符合一定的映射关系。 因为Node B会对UE
