网站运营分析报告课件

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1、网站运营分析报告,Contents,结论及建议,用户分布特征,用户行为分析,网站基本运营情况,网站的背景情况,网站分析星期三,网站描述,目标用户,网站目标,运营目的,是网站分析星期三官方网站,WAW为网站分析从业者与爱好者提供一个经验分享与交流的平台。,宣传推广WAW活动 为网站分析爱好者与从业人员提供技术答疑交流平台 为网站分析爱好者与从业人员提供工作机会 为企业提供分析咨询服务 吸引企业赞助WAW活动,网站分析爱好者 网站分析从业人员 有网站分析需求的企业,本期流量目标: 月访客数 UV1000 (上期 598) 月网页浏览量 PV 10000 (上期 4123) 爱好者与从业人员行为:

2、加入WAW邮件列表 每月10 点击发布留言 每月30 发起WAW活动 每月=1个 企业用户行为: 点击赞助waw按钮 每年10 申请分析服务(含培训)每月1,网站背景情况,1,2,3,4,总体分析报告框架,整体网站分析报告分析架构,指标表现情况,目标指标完成情况,网站重要指标对比,用户行为分析,用户分布特征,访问来源,访问入口,流失出口,区域分布,目标值完成了吗? 网站运营的指标都正常吗?,用户从何而来? 他们在网站上做了什么? 他们对网站的内容感兴趣吗? 他们从那个页面离开?,他们都在什么地方? 哪个地方的用户喜欢我们的网站?,访问偏好,网站基本运营情况-目标未完成、网站优化须加强,网站运营

3、指标对比(2011年6月):,6月份访客数环比下降31%,主要是由于4月份新浪微博推广后缺乏后续手段,同时网站保持用户能力差,从而造成部分用户流失。,重要指标表现:,网站跳出率过高(基准:20%),造成大量用户流失,网站亟需Landing Page优化,从访问数本月的趋势变化来看,呈现一定的周期性,建议在出现低谷趋势前,采取一定的营销策略。,平均每次访问页数与(基准:8-12)相比,差异较大,网站需要增加更多的优质内容,调整导航布局,增加用户黏性。,网站基本运营情况-近期用户流失较为严重,4月份网站刚开始进行新浪微博SNS推广时,访问量达到最高,但是后几个月由于在用户维护方面不足,造成部分客户

4、流失。,上月访问用户仅有24.3%本月回访,网站需要加强在用户保持方面的投入,提升用户的忠诚度,吸引用户回访。,网站用户行为分析(整体状况),访问来源,访问入口,直接流量 (45.76%),引荐网站 (34.27%),搜索引擎 (19.96%),Google (56.1%),Baidu (31.8%),网站首页 (40%),活动信息 (30%),工作机会 (20%),关于WAW (8%),访问偏好,活动信息 (PV占比45%),行业动态 (PV占比18%),工作机会 (PV占比16%),分析服务 (PV占比5%),特约专家 (PV占比2%),技术答疑 (PV占比1%),热门,冷门,网站用户行为

5、整体状况,用户访问行为分析(访问来源),搜索引擎占比很小(20%),建议加强网站SEO优化,将搜索引擎流量占比提升到40%左右。,所有来源的跳出率都较高(40%),说明入站页面landing Pages在内容与导航设计上存在较大的优化空间,需要针对入站页进行网页改版或重新设计。,搜索引擎流量主要来自于Baidu与Google,其中Baidu访问量占61%,是搜索引擎来源的主力,Google来源访问的跳出率 (56%)远远高于高于Baidu,需要基于Google的访问关键字针对Landing Page进行针对性内容优化。,用户访问行为分析(搜索关键字),57%,专有词: 网站分析星期三 WAW网

6、站分析,业务词及热点词,Baidu关键字排名,Google关键字排名,57%的搜索用户通过”网站分析星期三” 、 ” WAW网站分析” 、 ” 博新创亿” 等专有词汇访问网站,建议围绕这些专有词汇对全站进行SEO优化与文字描述调整。,约40%的用户通过: ” GA ” 、 ” webtrends ” 、 ”培训” 、 ” GA高级群体分析” 、页面加载时间等业务词汇或热点词汇等访问网站,建议基于这些词汇对Landing Page 进行内容与导航链接的调整与优化。,关于WAW,工作机会,活动信息,网站首页,约8%的用户查找公司信息、专家信息、WAW信息进入网站,跳出率40%. 访客主要由对我们公

7、司有所了解或更多了解的用户沟通,通常存在线下沟通。,约20%的用户由工作机会进入网站,跳出率 16%。 访客大部分为毕业生或刚参加工作的学习者构成。,约30%的用户从活动信息进入网站,跳出率65%. 访客大部分由”培训”、”经验交流”等内容吸引而来。,约40%的用户从首页进入网站,跳出率45%. 他们主要是老用户,收藏有网站首页.,用户访问行为分析(最常用的入口),首页跳出率较高,建议提高首页更新频率及导航设计。 活动信息、关于WAW等栏目网页跳出率非常高,建议优化网页的内容元素,如修改文字描述、丰富图片与影像、调整文字与色彩等。 工作机会的跳出率比较低 (16%), 建议扩展工作机会栏目内容

8、的使用,如在首页、活动信息、关于WAW等跳出率较高的页面中添加工作机会内容推荐等。,用户访问行为分析(用户偏好),PV占比45% 共计31个页面,PV占比16% 共计33个页面,PV占比18% 共计10个页面,(PV占比8%) 共计1个页面,PV=451,PV=220,PV=236,网站栏目中,活动信息、行业动态、工作机会、关于WAW关注度较高,应提高栏目内容更新频率,加强栏目网页内容优化。 分析服务、特约专家、技术答疑等栏目关注度很小,建议对栏目进行改版或重新设计; 网站各个栏目网页个数都很少,内容不够丰富,不能吸引访客深入浏览与持续回访,需要提高发布频率,增加网页数与网页内容,提升用户黏度

9、。,PV=139,用户行为分析-用户从哪些位置跳出或离开网站?,有效用户(非跳出用户)在”分析服务”、”特约专家”、”技术答疑”栏目的退出率非常高,说明这些栏目网页内容以及网页导航链接、推荐内容等对访客缺乏吸引力,造成用户纷纷离开网站,栏目内容、网页布局、导航系统需要重新设计。,用户行为分析(目标用户业务动作),从用户行为来看,网站远远没有达到预期目标。网站缺乏针对目标行为的精细设计,以及对用户行为的引导,建议对目标行为页面与页面元素进行重新设计。,从用户期望来看,部分高价值功能未部署上线,建议借改版机会,对网站功能进行重新设计。,用户特征-地理分布,64%的用户来自北京,其余城市为广州、上海

10、、深圳、成都。 广州、深圳等城市跳出率相对较高,建议加强与各城市相关的内容(如线下WAW活动等)以吸引更多的访客。,用户特征-用户群访问属性,目标用户过少,暂不作分析.,有效用户(跳出用户)的访问质量普遍比网站整体高1倍左右,通过内容导航优化提升优化质量,提升用户为有效用户,并促使用户完成目标行为。,在目前流量下,用户终端与网络环境等因素对用户体验影响不大,没有造成用户群的显著差异。,分析总结如下 : 6月份网站访问 量为644,环比下降31%,远远没有达到预期目标。 网站发布网页少,更新频率低,内容缺乏吸引力,是当前网站最严重的问题,造成用户跳出率高、回访率低、用户体验与黏度较差。 网站访客

11、的主要来源是直接访问与新浪微博推荐,搜索引擎访问占比很小 (20%),需要深入实施SEO提升搜索引擎流量。 用户主要通过”网站分析星期三”“WAW网站分析”等专有关键字访问网站,此外,”GA”、”WebTrends”、“培训”等业务或热点词汇也给网站带来一定流量。 网站最受欢迎的栏目是活动信息、行业动态、工作机会与关于WAW,关注较少的栏目是分析服务、特约专家与技术答疑。 网站栏目缺乏对目标用户的引导,几乎没有用户发起目标行为,网站导航系统与网页布局需要重新设计与优化。,分析总结,优化建议总结: Quick Win 优化Landing Pages的内容与导航。 优化EDM邮件设计与Landin

12、g Pages。 Further Study 充实栏目内容,发布更多资讯与高价值文档。 改版网页页面元素设计,添加网站WAP移动版。 基于Cookie对回访用户与新用户展现不同的快速通道与推荐内容。 Continuous Improvement 实施SEO优化。 优化”加入WAW”链接的引导。 改进导航体系,加强各详情页的相互引导链接。,优化建议,分析思路,用户来自哪些站点? 用户搜索哪些关键字?,哪些Landing pages流失了用户?,用户关注什么内容? 用户从哪些栏目离站?,哪些频道栏目向核心内容的引导需要加强?,哪些主题与事件更容易引发目标行为?,目标用户群比其他用户具有哪些典型特征?,用户做出目标行为通常需要几次访问多少时间?,网站核心转化率情况,

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