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1、本科学生实验报告,学号： *姓名： * 学院： 生命科学学院专业、班级：11 级应用生物教育A 班 实验课程名称： 生物统计学实验 教师： 孟丽华（讲师） 开 课 学 期： 2012至 2013学年 下学期 填 报 时 间： 2013年 4月 17日,云南师范大学教务处编印,1,2,一实验设计方案,n1 n2 2,(n 1)S 2 (n 1)S 2,Sp,2 1122,式中， S 2 ， S 2 分别为第一组和第二组样本的方差； n ， n 分别为第一组和第二组样本的 1212,2,12,样本数。此时两样本均值差的抽样分布的方差 为,2,12,2,2,12,Sp,nn,Sp,第二种情况：当两总
2、体方差未知且不相等，即1 2 时，分别采用各自的方差，此时两样,2,12,本均值差的抽样分布的方差 为：,12,22,2 12,nn,SS,2,12,于是，两总体均值差检验的检验统计量为t 统计量，数学定义为： t X1 X 2 (1 2 ) ,在第一种情况下， t 统计量服从n1 n2 2 个自由度的t 分布；在第二种情况下，服从修正 自由度的t 分布，修正的自由度定义为,2,2,( 2 ) n2,S 2,n1n2,( 1 ) n1,S 2,S 2S 2,( 1 2 ) n1n2,f ,4）、计算检验统计量观测值和概率 P-值。该步的目的是计算 F 统计量和t 统计量的 观测值以及相应的概率
3、 P-值。SPSS 将自动依据单因素方差分析的方法计算 F 统计量和概率 P- 值，并自动将两组样本的均值、样本数、抽样分布方差等代入式中，计算出t 统计量的观测 值和对应的概率 P-值。 5）、给定显著性水平 ，并作出决策。第一步，利用 F 检验判断两总体的方差是否 相等，并据此决定抽样分布方差和自语度的计算方法和计算结果。如果 F 检验统计量的概率 P-值小于显著想水平 ，则应拒绝原假设，认为两总体方差没有显著差异，应选择式和式 计算出的结果：反之，若果概率 P-值大于显著性水平 则不应拒绝原假设，认为两总体方差 无显著差异。,3,4,点“确定”便出结果； 4、表格绘制出来后，进行检查修改
4、，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等； 5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。 （五）、实验结果： T-TEST GROUPS=动物类型(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=鸟翅长 /CRITERIA=CI(.95). T检验 数据集0,组统计量,独立样本检验,通过F检验，得出概率p=0.561大于0.05，所以不能拒绝原假设，即认为两总体方差相 等；再经t检验，得出概率0.886大于0.05，所以不能拒绝原假设，即认为方差相等，故：假说： “北方动物比南方动物具有较短的附肢”成立。,5,（六）、实验总结分析：,1、独立
5、样本 T 检验的该结果分为两大部分：第一部分为 Levenes 方差齐性检验，用于,判断两总体方差是否齐；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的 t 检验结,果。从而最终的统计结论为按=0.05 水准，接受 H0。 2、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t 检验的前提是资料服从正态分布) 。 理论上，即使样本量很小时，也可以进行 t 检验，被比较的两组样本彼此独立, 没有配对关系； 两组样本均来自正态总体；均值是对于检验有意义的描述统计量； 3、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝。 t 检验中的 p 值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错
6、的概率。在统计学上，当两组观察对 象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关； 4、正确理解 P 值与差别有无统计学意义。P 越小，不是说明实际差别越大，而是说越 有理由拒绝 H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并 不完全相同； 5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总 体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出 H0 成立与否的概率； 6、由于在抽样试验中，其理论频率 P0 常为未知数，就不能将样本某属性出现的频率域 理论频率进行比较，只能进行两个样本频率的比较； 7、通过此次实验，更加熟悉了 SPSS 软件的应用，学习了独立样本的 t 检验，了解 T 检 验可用来推断两个总体的均值是否存在显著差异，从而对统计数据进行分析。,6,教师评语及评分：,签 名 ： 年 月 日,7,
