计量经济学教案(新疆财经大学)

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1、 1 财 经财 经新 疆新 疆学学大大教教案案 课称课称程名:程名: 计量经 济 学 课级课级任班:任班:金融 05-1、金融 05-3 班 课 教 师课 教 师任:任: 韩延玲 统 计 与信息学学院院 数经 济量 教 研教 研室室 二七二七 二二 八八 学学年第年第 二 学学期期 2 课课 程程 教教 案案 概概 貌貌 姓名 韩延玲 职称 教副授 总学时 48 教使用材 经济计量学精要 (美)达莫达尔 N.古亚拉提 著 张 涛译, 机械工业出版社,2006 年 9 月。 (原书第 3 版) 课程 教学 目的 “经济计量学”这门课程是经济类专业 8 门核心课程之一,是经济 类专业的专业必修课。

2、经济学是一门科学、实证的方法,尤其是数量分 析方法是经济学研究的基本方法论。通过本课程的学习,要求学生掌握 经济计量学的基础的理论知识, 并能够建立实用的经济计量学应用模型、 利用相关软件进行具体应用。 章次 章 名 学时 1 第 1 章 经济计量学的特征及研究范围 3 2 第 2 章 统计学回顾 I:概率和概率分布 2 3 第 3 章 概率分布的特征 2 4 第 4 章 一些重要的概率分布 2 5 第 5 章 统计推断:估计与假设检验 3 6 第 6 章 线性回归的基本思想:双变量模型 4 7 第 7 章 双变量模型:假设检验 6 8 第 8 章 多元回归:估计与假设检验 5 9 第 9 章

3、 回归方程的函数形式 5 10 第 10 章 包含虚拟变量的回归模型建模的其它方法 4 11 第 11 章 模型选择:标准与检验 0 12 第 12 章 异方差 4 13 第 13 章 多重共线性 4 14 第 14 章 自相关 4 15 第 15 章 单方程回归模型:几个补充专题 0 学 时 分 配 16 第 16 章 联立方程模型 0 3 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 1 ) 08.3.7 单教学本元目的 通过本节课的学习,要求学生: 1. 对本课程有一定了解 2. 掌握经济计量学的基本概念 3. 了解经济计量学的内容体系 4. 掌握经济计量学建立与应用经济计量学模型的步

4、骤 及每一步骤中要注意的关键事项。 教学内容 第 1 章 经济计量学的特征及研究范围 一、要求和建议 二、经济计量学课程介绍 三、什么是经济计量学? 四、为什么要学习经济计量学? 五、经济计量学的方法论 六、全书结构 教学教学难重点点 重点:掌握经济计量学的概念、经济计量分析的步骤及 其中要注意的问题 难点:经济计量分析的步骤及其中要注意的问题 教学方法 多媒体教学。以多媒体演示为主;利用 Excel 软件和 Eviews 软件具体演示 教学设计 课前准备:Excel 软件的补充和 Eviews 软件安装。 上第一节时首先给学生提出一些要求和建议, 同时 告诉学生若对我或我的授课方式、授课内容

5、、进度等有 任何意见和建议可以随时提出。 (5 分钟) 在讲授规定内容之前, 先就经济计量学这门课程对 学生做一个简单介绍, 使学生对这门课程的性质、 体系、 内容等有初步了解,再进入具体授课。 (25 分钟) 三、什么是经济计量学?(5 分钟) 四、为什么要学习经济计量学?(10 分钟) 五、经济计量学的方法论(95 分钟) 六、全书结构(10 分钟) 课阅读后材料 复习本节课内容,完成作业 业讨论题题作或思考 单课结学本元后小(含生 课纪教学内堂律、容完成 况教学会情、体等) 注:1. 单为一元23个标学时准 2. 教学设计指在 23个标学时内教学动组织过内时间准活的程(含容及安排) 。

6、3. 单结为课写讲师为选项教教员元小后手;以上(含)可,助及为选项必 4 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 2 ) 08.3.14 单教学本元目的 通过本节课的学习,要求学生: 1. 掌握常用的基本统计概念; 2. 掌握一些重要的概率分布的特点; 3. 了解多元随机变量的概率密度; 4. 掌握期望和方差的定义、计算及含义。 教学内容 第 2 章 统计学回顾 I:概率和概率分布第 2 章 统计学回顾 I:概率和概率分布 2 2. .1 1 一一些些符符号号 2 2. .2 2 试试验验、样样本本空空间间、样样本本点点和和事事件件 2 2. .3 3 随随机机变变量量 2 2. .4

7、 4 概概率率 2 2. .5 5 随随机机变变量量与与概概率率密密度度函函数数 2 2. .6 6 多多元元随随机机变变量量的的概概率率密密度度函函数数 2 2. .7 7 总总结结 第 3 章 概率分布的特征第 3 章 概率分布的特征 3 3. .1 1 期期望望值值:集集中中趋趋势势的的度度量量 3.2 方差:离散程度的度量 教学教学难重点点 重点:掌握常用的基本统计概念;掌握一些重要的概率 分布的特点,如正态分布、t 分布等 难点:抽样分布、中心极限定理 教学方法 多媒体教学。以多媒体演示为主;利用 Excel 软件和 Eviews 软件具体演示 教学设计 课前要求:出勤,课本,作业

8、上课前先强调一下对出勤、课本、作业的要求,然 后进入授课内容。 第 2 章总的教学时间约为 2 学时(100 分钟) ,其 中第 1 节和第 2 节可以简单讲解,两节共占时约 15 分 钟;2.3-2.7 节进行较细致的讲解,每节约占时 1520 分钟;第 3 章内容约占 50 分钟。 课阅读后材料 复习本节课内容,完成作业 业讨论题题作或思考 书后习题 P33 2.9、2.16、2.22、2.24、2.26。 单课结学本元后小(含生 课纪教学内堂律、容完成 况教学会情、体等) 注:1. 单为一元23个标学时准 2. 教学设计指在 23个标学时内教学动组织过内时间准活的程(含容及安排) 。 3

9、. 单结为课写讲师为选项教教员为元小后手;以上(含)可,助及必选项 5 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 3 ) 08.3.21 单教学本元目的 通过本节课的学习,要求学生: 1. 掌握协方差的定义及相关计算公式; 2. 掌握相关系数的定义、含义及相关计算公式; 3. 了解条件期望的概念; 4. 了解偏度和峰度的概念及含义; 5. 掌握基本样本矩的计算方法; 6. 掌握重要概率分布的性质及相关应用。 教学内容 第 3 章:概率分布的特征 第 3 章:概率分布的特征 3.3 协方差 3.4 相关系数 3.5 条件期望值 3.6 偏度和峰度 3.7 从总体到样本 3.8 总结 第 4

10、 章:一些重要的概率分布 第 4 章:一些重要的概率分布 4.1 正态分布 4.2 t 分布 4.3 2 分布 4.4 F 分布 4.5 总结 教学教学难重点点 重点: 协方差、 相关系数、 一些重要概率分布及其应用、 各分布间的关系。 难点:一些重要概率分布及其应用。 教学方法 多媒体教学。以多媒体演示为主;利用 Excel 软件和 Eviews 软件具体演示 教学设计 课前要求:收作业 本次课第 3 章内容的讲解约占用 60 分钟左右,剩 余时间讲解第 4 章内容。 注意一些基本样本矩的计算可以利用软件讲解。 课阅读后材料 复习本节课内容,完成作业 业讨论题题作或思考 书后习题 P51 3

11、.5、3.7、3.16。 单课结学本元后小(含生 课纪教学内堂律、容完成 况教学会情、体等) 注:1. 单为一元23个标学时准 2. 教学设计指在 23个标学时内教学动组织过内时间准活的程(含容及安排) 。 3. 单结为课写讲师为选项教教员为选项元小后手;以上(含)可,助及必 6 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 4 ) 08.3.28 单教学本元目的 通过本节课的学习,要求学生: 1. 掌握参数估计和假设检验的基本方法; 2. 了解点估计量的性质。 教学内容 第 5 章 统计推断:估计与假设检验 第 5 章 统计推断:估计与假设检验 5.1 统计推断的含义 5.2 估计和假设检

12、验:统计推断的两个孪生分支 5.3 参数估计 5.4 点估计量的性质 5.5 统计推断:假设检验 5.6 总结 第 6 章 线性回归的基本思想:双变量模型 6.1 回归的含义 6.2 总体回归函数:一个假设的例子 教学教学难重点点 重点:参数估计和假设检验的方法。 难点:参数估计和假设检验的原理及方法; 检验的 P 值。 教学方法 多媒体教学。以多媒体演示为主;利用 Excel 软件和 Eviews 软件具体演示 教学设计 课前要求:收作业 发作业,作业讲解约 10 分钟 5.1 统计推断的含义约占用 15 分钟左右 5.2 估计和假设检验:统计推断的两个孪生分 支约占用 25 分钟左右 5.

13、3 参数估计25 分钟左右 5.4 点估计量的性质20 分钟左右 5.5 统计推断:假设检验40 分钟左右 第 6 章:10 分钟左右 课阅读后材料 复习本节课内容,完成作业 业讨论题题作或思考 书后习题 P91 5.12、5.13、5.15、5.17。 单课结学本元后小(含生 课纪教学内堂律、容完成 况教学会情、体等) 注:1. 单为一元23个标学时准 2. 教学设计指在 23个标学时内教学动组织过内时间准活的程(含容及安排) 。 3. 单结为课写讲师为选项教教员为选项元小后手;以上(含)可,助及必 7 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 5 ) 08.4.4 单教学本元目的 通

14、过本节课的学习,要求学生: 1. 掌握总体回归函数和样本回归函数; 2. 掌握随机误差项及随机误差项的性质。 3. 掌握 OLS 估计的原理 教学内容 第 6 章 线性回归的基本思想:双变量模型 6.3 总体回归函数误差的设定 6.4 随机误差项的性质 6.5 样本回归函数 6.6 “线性”回归的特殊含义 6.7 从双变量回归到多元回归 6.8 参数的估计:普通最小二乘法 6.9 实例 教学教学难重点点 重点:总体回归函数和样本回归函数;随机误差项及随 机误差项的性质;OLS 原理 难点:总体回归函数和样本回归函数;随机误差项及随 机误差项的性质 教学方法 多媒体教学。以多媒体演示为主;利用

15、Excel 软件和 Eviews 软件具体演示 教学设计 课前:发作业、收作业 本次课首先讲解作业,约占 30 分钟;第 6 章在本 次课占用时间约为 120 分钟。讲解主要利用多媒体演 示,穿插用 Excel 和 Eviews 软件具体演示操作过程及 结果。 课阅读后材料 复习本节课内容,完成作业 业讨论题题作或思考 无 单课结学本元后小(含生 课纪教学内堂律、容完成 况教学会情、体等) 注:1. 单为一元23个标学时准 2. 教学设计指在 23个标准学时内教学动组织过内时间活的程(含容及安排) 。 3. 单结为课写讲师为选项教教员为选项元小后手;以上(含)可,助及必 8 课课 程程 单单 元元 教教 单单案(元案(元 6 ) 08.4.11 单教学本元目的 通过本节课的学习,要求学生: 1. 掌握古典线性回归模型的基本假设,了解普通最小 二乘估计量的方差和标准差及其性质, 了解 OLS 估计量 的抽样分布或概率分布。 2. 掌握用 Eviews 软件进行简单建模操作的方法 教学内容 第 7 章 双变量模型:假设检验 7.1 古典线性回归模型 7.2

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