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1、MATLAB 图像生成函数 Plot（）总结一、基本形式（1） y=0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25; plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组 y 的数值为纵坐标画出的折线。（2） x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值 y=sin(x); plot(x,y)生成的图形是上 30 个点连成的光滑的正弦曲线。二、多重线（1）在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组： x=0:pi/15:2*pi; y1=sin(x)； y2=cos(x)； plot(x,y1,x,y2)（2）利用 hold 命令。在已经画好的图形上，若设置
2、 hold on， MATLA 将把新的 plot 命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如： x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y) hold on z=cos(x); plot(x,z) hold off三、线型和颜色MATLAB 对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：（1）线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。（2）线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x 形 o 小圆（3）颜色： y 黄； r 红； g 绿； b 蓝； w
3、白； k 黑； m 紫； c 青.以下面的例子说明用法： x=0:pi/15:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,b:+,x,y2,g-.*)四、改变坐标轴（1）网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x 轴标记、y 轴标记，用下列命令完成这些工作。 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,x,z) grid xlabel(Independent Variable X) ylabel(Dependent Variables Y and Z) title(Sine and Cosine Cur
4、ves)（2）在坐标轴加字符： text(2.5,0.7,sinx)表示在坐标 x=2.5, y=0.7 处加上字符串 sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令： gtext(sinx)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。（3）坐标系的控制在缺省情况下 MATLAB 自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用 axis 命令控制，常用的有：axis(xmin xmax ymin ymax) 中分别给出 x 轴和 y 轴的最大值、最小值axis equal 或 axis(equal) x 轴和 y 轴的单位长度相同ax
5、is square 或 axis(square) 图框呈方形axis off 或 axis(off) 清除坐标刻度还有 axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。五、多幅图形（1）可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用 subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成 mn 个图形区域 , p 代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图, 如 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(
6、x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),axis(0 2*pi 1 1),title(sin(x) subplot(2,2,2),plot(x,z),axis(0 2*pi 1 1),title(cos(x) subplot(2,2,3),plot(x,u),axis(0 2*pi 1 1),title(2sin(x)cos(x) subplot(2,2,4),plot(x,v),axis(0 2*pi 20 20),title(sin(x)/cos(x)（2）图形的输出在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到 Word 文档中。通常可采用下述方法：首先，在
7、MATLAB 图形窗口中选择 【File】菜单中的 【Export 】选项，将打开图形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp 、jpg 、pgm 等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。基本 xy 平面绘图命令MATLAB 不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization） 。本节将介绍 MATLAB 基本 xy 平面及 xyz 空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 plot 是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上
8、每一点的 x 及 y 座标。下例可画出一条正弦曲线： close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100 个点的 x 座标y=sin(x); % 对应的 y 座标plot(x,y);小整理：MATLAB 基本绘图函数plot: x 轴和 y 轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x 轴和 y 轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x 轴为对数刻度， y 轴为线性刻度semilogy: x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入 plot 函数即可： plot(x, sin(x)
9、, x, cos(x); 若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), c, x, cos(x), g);若要同时改变颜色及图线型态（Line style） ，也是在座标对後面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), co, x, cos(x), g*); 小整理：plot 绘图函数的叁数字元 颜色 字元 图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -. 点虚线- 虚线图形完成後，我们可用 axis(xmin,xmax,ymin,ymax)函数来调整图轴的范围
10、： axis(0, 6, -1.2, 1.2); 此外，MATLAB 也可对图形加上各种注解与处理： xlabel(Input Value); % x 轴注解ylabel(Function Value); % y 轴注解title(Two Trigonometric Functions); % 图形标题legend(y = sin(x),y = cos(x); % 图形注解grid on; % 显示格线我们可用 subplot 来同时画出数个小图形於同一个视窗之中： subplot(2,2,1); plot(x, sin(x);subplot(2,2,2); plot(x, cos(x);su
11、bplot(2,2,3); plot(x, sinh(x);subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x);MATLAB 还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。小整理：其他各种二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图 quiver 向量场图以下我们针对每个函数举例。当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式： close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:
12、10;y=rand(size(x);bar(x,y);如果已知资料的误差量，就可用 errorbar 来表示。下例以单位标准差来做资料的误差量： x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x);errorbar(x,y,e) 对於变化剧烈的函数，可用 fplot 来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例： fplot(sin(1/x), 0.02 0.2); % 0.02 0.2是绘图范围若要产生极座标图形，可用 polar： theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);p
13、olar(theta, r); 对於大量的资料，我们可用 hist 来显示资料的分情况和统计特性。下面几个命令可用来验证 randn 产生的高斯乱数分 ： x=randn(5000, 1); % 产生 5000 个 =0，=1 的高斯乱数hist(x,20); % 20 代表长条的个数rose 和 hist 很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用极座标绘制表示： x=randn(1000, 1);rose(x); stairs 可画出阶梯图： x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);stems 可产生针状图，常
14、被用来绘制数位讯号： x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y); stairs 将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色： x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,b); % b为蓝色feather 将每一个资料点视复数，并以箭号画出： theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z); compass 和 feather 很接近，只是每个箭号的起点都在圆点： theta=linspace(0
15、, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);Specifying Tick-Mark Location and LabelingYou can adjust the axis tick-mark locations and the labels appearing at each tick. For example, this plot of the sine function relabels the x-axis with more meaningful values:x = -pi:.1:pi;y = sin(x);plot(x,y)set(gca,XTick,-pi:pi/2:pi)set(gca,XTickLabel,-pi,-pi/2,0,pi/2,pi)
