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1、大数据技术与应用专业调研报告版徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院大数据技术与应用专业调研报告一、调研目的、调研对象、调研方式与实施情况? 调研目的：调查社会对大数据技术与应用人才的需求状况，明确专业设置的职业面向、就业岗位和培养规格，明确用人单位对专业人才的知识、能力和素质要求，了解同类学校同类专业学生就业现状，准确进行专业定位，突出专业特色，优化专业集群课程体系，为xxxx级专业人才培养方案修订、课程标准制定、2020年进行专业调整、开设新专业提供科学依据。 调研对象包括相关企业和兄弟院校。调研方式采用直接调研、间接调研、材料搜集、访谈等形式。实施情况：相关专业全体教师在今年上半年对江苏
2、，安徽，山东，上海等地的企业和高职院校进行实地调研，主要调研企业对专业技术技能人才培养的能力需求，调研高职院校大数据技术与应用专业人才培养相关方案，形成了大数据技术与应用专业人才培养调研报告。二、调研内容 “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的xxxx拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，xxxx年全球大数据产业将得到强劲发展。近年来，随着互联网和
3、智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。据中商产业研究院发布的xxxx-2023年大数据产业发展前景与投资分析报告数据显示，xxxx年，全球大数据产业市场规模为1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，xxxx-2020年间年均复合增长率高达49%；xxxx年，我国大数据产业市场规模为2485亿元，预计xxxx年将近6000亿元。数据来源：中商产业研究院据数据统计，目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。数据来源：中商产业
4、研究院据业内人士分析，未来的IT产业发展将围绕数据的收集、分析、处理展开，除了专业的IT技术和服务外，像O2O、导航、移动支付等日常IT服务背后，都有大数据作为支撑，其本质就是大数据服务。这意味着，目前现有的IT技术和服务将向数据化服务演变，这将为IT服务业提供新的发展动力。七大趋势：产业应用将是主旋律 中国科学院、美国电子消费协会的有关专家，他们认为，随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。xxxx年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。 第一，开源大数据商业化进一步深化。随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变
5、商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。 第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。 第三，大数据细分市场规模进一步增大。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。 第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。因此，在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自
6、己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。 第五，大数据分析的革命性方法出现。今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。 第六，大数据与云计算将深度融合。云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，xxxx年将是云计
7、算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。 第七，大数据一体机将陆续发布。在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。华为IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。” 大数据行业政策导向xxxx 年以来，国家政策持续推动大数据产业发
8、展。xxxx 年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。大数据产业相关政策文件名称发文单位大数据产业发展规划 xxxx-2020工信部信息产业发展指南工信部、发改委软件和信息技术服务业产业发展规划工信部关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见国务院农业农村大数据试点方案农业部关于推进交通运输行业数据资源开放
9、共享的实施意见交通部关于加快中国林业大数据发展的指导意见林业局生态环境大数据建设总体方案环保部促进大数据发展三年工作方案发改委促进国土资源大数据应用发展的实施意见国土资源部关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见发改委大数据行业人才需求大数据人才缺口有多大？根据LinkedIn（领英）发布的xxxx年中国互联网最热职位人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据麦肯锡咨询公司出具的一份分析报告，预计到xxxx年，大
10、数据或数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万。清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。据职业社交平台LinkedIn发布的xxxx年中国互联网最热职位人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月
11、。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。高职院校大数据专业建设现状分析xxxx年教育部对普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录进行增补，确定了xxxx年度增补专业共13个，其中包括大数据技术与应用专业（专科代码：610215）。xxxx年62所高职院校开设“大数据技术与应用”高职专业。xxxx年1月18日，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果。已有270所高职院校申报开展“大数据技术与应用”专业，其中共有208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。根据公布结果分析如下：
12、“大数据技术与应用”高职专业的设置成为“产学研用”一体化的纽带，很好的体现了国家中长期教育改革和发展规划纲要和国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见文件精神的贯彻落实，深入推进产学合作协同育人，汇聚社会资源支持高校专业综合改革和创新创业教育。在大数据相关专业获批之后，高校大数据实训平台建设应成为下一步的重点，推动大数据技术在金融、气象、行政管理等各个领域的具体应用。新工科与大数据专业建设 “新工科的内涵，是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向。新工科的内涵是以立德树人为引领，以应对变化、塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、
13、协调与共享为主要路径，培养未来多元化、创新型卓越工程人才，具有战略型、创新性、系统化、开放式的特征。新工科建设将阶段推进，需要重点把握学与教、实践与创新创业、本土化与国际化三个任务，关键在于实现立法保障、扩大办学自主权、改革教育评价体系三个突破。”-摘自新工科建设的内涵与行动-钟登华17年2月，教育部在复旦大学召开了高等工程教育发展战略研讨会，与会高校对新时期工程人才培养进行了热烈讨论，共同探讨了新工科的内涵特征、新工科建设与发展的路径选择，并达成了若干共识。17年4月，教育部在天津大学举行工科优势高校新工科建设研讨会，在研讨的基础上公布了新工科建设行动路线，也称新工科建设“天大行动”。17年
14、6月，新工科研究与实践专家组成立暨第一次工作会议在北京会议中心召开，专家审议并原则通过了新工科研究与实践项目指南，形成了新工科建设的“北京指南”。复旦共识、天大行动和北京指南，构成了新工科建设的“三部曲”，是中国高校培养人才的新方向，也是工程教育改革新路径。也是我国高教界在“一带一路”战略、“工业制造2025”“互联网+”等一系列时代命题面前积极创新、砥砺前行的坚定决心。17年6月教育部办公厅有关新工科研究与实践项目指南中明确提出：“围绕新技术、新产业、新业态和新模式，探索基于现有工科专业改造升级”其中新技术主要为人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术。由此可见，大数据专业的建设也必将推动新
15、工科专业的改造升级。大数据学科建设的现状分析由于高校在大数据教育领域的发展时间并不是很长，所以目前高校在大数据专业方向的教学过程中，主要面临以下几个方面的问题：1 教学资源高校在实践教学和科研环节缺少配套的实验教学案例及数据集，可联合相关大数据企业，提供企业真实脱敏的数据集和教学案例等系列教学科研资源。2 人才培养由于高校教师无法准确把握市场对人才的需求情况，因此，在大数据课程体系设置、人才培养方案制定以及考核评估等方面，需要与企业多方联合，根据市场人才需求，结合大数据行业的用人岗位需求，依据国家教学规范要求和学校原专业的基础和办学定位，多方共同制定人才培养特色方案、专业授课计划以及考核评估标准。3 实验环境目前，高校在开设大数据课程方面，缺少综合的大数据教学和实训平台为学生提供实训教学。由于大数据技术和数据资源更新速度快，平台系统构建较为复杂，因此需要专业的平台建设企业或其他机构提供系统的维护和更新升级，保证大数据课程和实训的顺利开展和实施。4 师资支撑高校师资在实践教学方面缺乏一定的项目实战经验，需要与企业开展联合培养，学校组织团队实施公共课和基础课以及基础技术课教学，由企业派驻工程师承担专业核心课程的教学；同时，通过和企业互动合作，可建立双师型师资培养机制，提升师资整体的科研和实践水平。5 实习实训
