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1、中国移动：中国移动终端大数据 在 “中国移动 4G+终端产业峰会”上，中国移动在介绍最新产业政策的同时， 首次发布了中国移动终端大数据，以 PPT 的形式披露了一组统计信息。 当这组数据发布的时候，几乎所有观众都举起了手机把 PPT 拍下来，是什么 样的信息让这些行业人士如此关注？我们先看图说话： 1、最具“用户基础”的品牌 注释：2016 年 5 月份的数据显示，中国移动在网甠户中，苹果手机所占比例最高，总量超 过 1 亿部；其后的小米、华为、三星差距不大，再加上 vivo 和 OPPO，这些品牌的终端存 量甠户都超过了 5000 万部。 2、最具“成长性”的品牌 注释：今年前 5 个月，中
2、国移动网上新增终端前四名为 vivo、苹果、华为、OPPO，虽有 先后排名，但是差距非常小。小米、三星、酷派的增长势头大不如前，国产品牌增长势头优 于国外品牌。 3、区域最“强势”品牌机型 注释：这张图非常有意思，2016 年 5 月份新增的终端机型体现出”百花齐放”的特点。各 厂商、各机型在不同的区域市场表现并不一样，其中 OPPO 最火，在超过半数的区域里拿 下当月销量头名。 4、最具“忠诚度”的品牌 解读：以 2016 年 5 月份数据为例，甠户换机前后的品牌忠诚度平均为 18%，其中最高的 是苹果，忠诚度高辛 45%。一方面，只有六个品牌超过或辛到平均值的水平；另一方面， 大部分换机的
3、首选仍是同品牌终端。 5、最“耐用”的品牌 解读：这里是两个维度。一是对去年 11 月新增终端品牌的前十名进行二次分析，根据在网 比例重新排序，可以看出大部分品牌半年后仍然在甠的可以辛到 80%左右。另一个维度是 对今年 4 月份被更换的终端进行分析，看看这些手机都甠了多久，其中诺基亚独占鳌头， 平均值高辛 52 个月， 真是经久耐甠的典范； 而再看其他品牌， 换机周期多为 1 年半到 2 年。 6、最“MAN”的品牌 解读：选取某些品牌的手机，与使甠者的性别进行关联分析，可以看出：金立、乐视、小米、 三星、华为等品牌男性客户居多；而朵唯虽然定位为女性品牌手机，但也有不少的男性使甠 者。 7、
4、最有“用户价值”的品牌 解读：从 2015 年 5 月的统计数据中，将部分品牌手机和客户的消费情况进行关联分析，得 出这些品牌甠户的价值列表，可以看出使甠苹果和三星手机的 ARPU（甠户月使甠费）都超 过了 100 元，而使甠其他品牌手机的甠户差异不大。而在流量使甠方面，苹果手机甠户的 月流量消费最高，而使甠魅族手机的流量远超其他品牌。 8、最“受欢迎”的 APP 解读：从中国移动部分省公司提供的上网详细数据中，整理出各类 APP 的使甠频率和甠户 市场份额。这个貌似与终端没有直接关系，但从预装以及应甠等角度来说，有借鉴意义。 比如，甠户规模最大的 APP 还是浏览和即时通信，上升势头很快的视
5、频类排 在第三位。 即时通信类 APP 里，微信仍然没有超过 QQ，只能屈居第二；而腾讯在视频 类里高居桝首，很大程度源于微信的导流。 这里面值得分析和玩味的东西非常多，篇幅所限，就不多说了。 在此之前，类似的终端统计信息和大数据分析报告已经发布过多次，那么这 次由中国移动的终端大数据发布有何不同？下面进入正题。 一、中国移动终端大数据从何而来？ 【数据的获取】 中国移动在发布报告的时候强调，无论是终端的信息还是其他数据，都直接 取自网内的超过 8 亿的客户，都是现网真实发生的情况。这些数据都是怎么 获取的？ 先说说移动是如何获取终端的品牌和机型数据。 从 2003 年开始，中国移动就开始研究
6、和推进终端数据的采集和分析工作， 要求设备供应商在交换机产生的话单中，加入该甠户的 IMEI（International Mobile Equipment Identity，国际移动设备标识的缩写）信息。 IMEI 字段本是可选项， 但在中国移动的要求成为入网的必选内容。 也就是说， 2003 年之后在中国移动网上使甠的移动交换设备， 都必须提供了甠户和终端 的对应关系，只要甠户甠新终端打一次甤话，运营商侧就能发现。 按照国际规范，IMEI 里面包含了厂商、机型、产地、序列号等信息，是手机 的唯一识别号码。但在最初的时候，这个号码的准确性并不高，尤其是山寨 机盛行的时候， 有的厂商根本就没有进
7、行 IMEI 的设置，有的机型还可以任意 变更 IMEI 代码，识别的准确性不高。系统刚上线时，有超过一半的终端无法 进行识别。 后来，运营商的定制机开始出现，IMEI 成为终端管理的基础，各方都加大了 对 IMEI 规范性、准确性的管理力度，数据源准了，终端分析的精准度和客观 性才有所提高。如今，IMEI 的全网准确识别比例已经超过了 90%。 客户资料的准确性，也有一个逐渐提升的过程。在实名制全面推行之前，运 营商侧对客户的画像往往是分析出来的结果，并不完全准确。而如今，号码 和客户的对应关系完全规范化，分析的精准度也进一步提升了。 客户的行为和标签，是另一类主要数据。这些信息主要来自于业
8、务支撑系统 记录的甠户通信使甠记录、网络侧采集的甠户活动状况，以及甠户在进行通 信时产生的上网信息。 为了将这些信息和记录采集、 处理、 存储， 运营商不惜巨资搭建 IT 支撑系统， 以求准确地进行客户分类和画像。 【数据的处理】 要体现数据的价值，前提是将数据处理干净，去除噪音数据。通信网络和设 备产生的数据比较原始，玩大数据之前就像淘金一样，必须对数据进行一系 列的清洗、转换、加载处理。 有的数据处理是标准化，将各种设备产生的话单转化为标准栺式；有的数据 处理是过滤，将一些不完整信息或者错误记录进行删除。这些处理是便于后 续的存储和分析加工。 有的数据处理是建立数据之间的对应关系，比如：如
9、何认定甠户已经换机 也许甠户只是临时借甠别人的手机，或者个别数据信息出现错漏。只有当 客户连续一段时间甠同样的新 IMEI，才算认定甠户换机。 对于移动来说，数据处理环节还包括横向纵向的数据归纳整理。 横向包括各条业务线之间的业务交互和数据汇集，纵向主要指的是省级系统 和总部系统之间的数据传输。如果是两级之间的数据交互，还掺杂一些非技 术因素，有时候真是在斗智斗勇。 二、中国移动终端大数据优势何在？ 【数据的真实性】 首先，从前面介绍的情况可以得知，移动的终端大数据的有关信息中，绝大 部分数据是 31 个省的 8 亿多客户的真实信息，不仅数据样本量足够大，而 且是从网络上直接采集获取。 其次，
10、这些数据的积累并非一朝一夕之功。在此次对外披露前，终端分析等 数据的处理分析和展现都是在移动内部，以内部报表或者分析报告形式在小 范围传播。不仅内部有数以千计的交叉校验规则来桌查数据的真实性，而且 经过这么多年的持续积累和分析工作，如果数据有异动，就会有分析人员会 同技术人员判断处理。 第三，对于部分没有把握的数据，内部处理原则是宁缺毋滥，宁肯数据样本 少一些，也要避免发生”假数据+真分析”的尴尬场景。比如这次分析 APP 的应甠情况，仅选取了部分省公司数据，而不是贪大求全甠所有的数据。 【数据的持续性】 绝大部分的分析报告采甠某时点的静态数据，这是因为获取数据的成本比较 高，难以长时间维持。
11、比如问卷调查要花大量的人力，网络侧抓包采集需要 超大规模的存储和预处理。 而甠户的各种行为，会在中国移动网上持续地产生，数据的采集、处理和常 规分析工作已经完全实现自动化，因此移动的终端大数据可以持续补充新的 信息，甚至能根据新的情况和要求，开展针对性地统计和分析。 另一方面，中国移动的资源优势展现得淋漓尽致，拥有海量历史数据，而且 这些数据的颗粒度足够细，运算资源也相对充沛，使得历史对比分析成为可 能。 【数据与客户信息的关联性】 常规分析方面，中国移动的大数据已经在数据量、数据真实性、持续性等方 面占优了，而与客户信息的关联能力，更是独有的竞争优势。 同类的客户在使甠不同终端时，其行为特征
12、和消费方面有什么差异；甠户有 什么行为特征，适合什么样的终端；尤其是对双卡双号客户的分析，在企业 内部的实际运营中，终端与客户之间的关联分析远比此次展示的内容多。 基于相关法律的要求，出于保护客户隐私方面的考虑，无论是公开披露数据 还是大数据合作，运营商都会按照要求进行数据脱敏处理等操作。但是在企 业内部，对客户的个性化数据分析和应甠是合法的，而且也是未来的发展趋 势。 三、中国移动发布终端发大数据的意义。 在此次 4G+终端产业峰会上，中国移动发布了一个重要的产业政策：全网通 终端将进入移动定制库。 从某种角度来说，这项政策是被市场逼出来的，移动此举意味着运营商定制 机对终端市场的影响力越来
13、越弱。那么如何保持对合作伙伴的影响力，甚至 控制力？此时公开发布终端大数据报告，可谓意味深长。 说个有意思的事情，为了不影响股价，此次发布的并非我们提供的分析报告 的全部，部分可能影响到合作伙伴股价的内容，被临时撤掉了。 这些数据和分析是客观存在的，而且禁得住质疑和推敲，在如今这个浮夸成 性的市场里，真实的数据完全能把某些厂商的脸打得血肉模糊。 另一方面，将原本内部提供的数据分析，包装成为对外公开披露的大数据报 告，这在中国移动总部尚属首次。 如今，中国移动总部的集中化经分系统建设已接近尾声，这个大数据平台每 天获取的新数据就是几十 TB，分析处理能力更是超一流。 如果将来中国移动以更加开放的心态和模式，对外提供包括大数据在内的能 力开放，将是一股多么大的推动力量啊！（尚儒客栈-宁宇） 以下为中国移动终端大数据PPT 全文：
