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1、学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 浙江财经学院学年第一学期 SPSS统计分析软件课程期末考试试卷（A卷）参考答案及评分标准 答案： 1.建立相应的数据文件（ 5 分） 操作过程： 打开新建数据文件，定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。录入 数据。 结果： 2对绩效评分进行降序排列（5 分） 操作过程： 执行 Datasort cases命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sort by 变量框， sort order选项选择 descending命令。 3对绩效评分变量求秩，将秩值1 赋给评分最高者，节的处理方式为High（5 分） 操作过程： 执行 Transform
2、 Rank Cases 命令，选择“绩效评价”变量移入Variables 变量框，选择 Assign rank 1 to largest Value 选项， Ties 功能按钮下选择high 选项。 2、3 题操作结果：（请列出前 7 个观测量） 序号绩效评分评价满意度绩效评分秩值 1 82 4 4 4 变量名变量类型变量名标签变量宽度变量值标签 序号字符型8 性别数值型8 1 男性， 2 女性 绩效评分数值型员工绩效评价得分8 满意度数值型员工对绩效评价的 满意度 8 线 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 2 76 5 9 6 3 56 2 10 11 4 90 5 1 2 5 66
3、3 7 8 6 72 2 2 7 7 80 5 6 5 4分析员工对绩效评价满意度的分布情况，并用条形图解释（10 分） 分析过程： 执行Analyze Descriptive statistic Frequencies 命令，选择“满意度”变量移入 Variables 变量框，statistics 功能按钮下选择mean、 std.deviation， Variance、 Range、Minimum 、 Maximum 等功能。 Chart 功能按钮下选择chart Type 为 Bar charts 功能， Chart Values 下选择 Frequencies功能。 其余用系统默认选项
4、。 封 线 学 号 ： 姓 名 ： 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 分析结果及分析： Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 2 3 27.3 27.3 27.3 3 2 18.2 18.2 45.5 4 3 27.3 27.3 72.7 5 3 27.3 27.3 100.0 Total 11 100.0 100.0 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 员工对绩效评价的满意度 员 工 对 绩 效 评 价 的 满意 度 5432 F r e q u e n c y 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0
5、.0 3.03.0 2.0 3.0 5按员工绩效评分指标对员工进行等级分组，分组标准为：60 分以下， 6175 分，7685分，86 分以上。 （5 分） 操作过程： 执行 Transform recode into different Variables 命令，选择“绩效评分”变量移入input Variable output Variable 变量框，定义 output Variable 的变量名为“评分分组” ， 点击 Change 按钮。定义Old and New V alues ，过程及结果如下： 结果分析： 序号变量 1 （） 绩效评分绩效评分等级分组（） 1 82 3 2 76
6、 3 3 56 1 4 90 4 5 66 2 6 72 2 7 80 3 6统计不同性别员工的奖金情况，奖金金额发放标准为：以绩效评价评分为计 算依据，绩效评分的每分奖励98 元奖金。描述不同性别员工的平均奖金，最 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 高与最低奖金，总奖金，奖金的标准差等情况（10分） 操作过程： （1）计算奖金： 执行 Transform compute 命令， 定义 Target Variable 为“奖金”，定义 Numeric Expression 计算公式为“绩效评分”98。 （2）描述不同性别员工的平均奖金，最高与最低奖金，总奖金，奖金的标准差 等情况 执行
7、Analyze Reports OLAP Cubes命令打开分层报告主对话框，选择性别做 为分组变量，奖金变量为描述变量， statistics命令下选择 sum、mean、std.deviation， Minimum 、Maximum 等功能。 结果分析： 序号变量 1 （） 绩效评分奖金金额（） 1 82 8036 2 76 7448 3 56 5488 4 90 8820 5 66 6468 6 72 7056 7 80 7840 OLAP Cubes 性别：男性 Mean Maximum Minimum Sum Std. Deviation 奖金7252.00 8820 5488 36
8、260 1307.483 OLAP Cubes 性别：女性 Mean Maximum Minimum Sum Std. Deviation 奖金7333.67 8820 5684 44002 1183.192 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 二、比较不同性别人群的绩效评分均值是否存在显著差异（10 分） 操作过程： 打开数据文件，执行 Analyze Compare means Independent-Sample T Test 命令，打开对话框 从源文件量清单中选择绩效评分变量移至Test Variable 框 选择性别变量做 为分组变量移入Grouping Variable 框内，
9、单击按钮Define Grouping 功能按钮 打开 Define groups 对话框， group1输入 0，group2输入 1，单击 Options 按钮， 打开选项对话框， 设置置信概率及缺损值的处理方式。单击 OK，提交系统运行。 结果及分析： 方差分析 sig=0.8790.05 , 接受原假设（方差相等） ，方差齐性， t检验值为 0.109，显著性概率为 0.916，表明不同性别员工的绩效评分不存在显 著差异。 三、试分析对绩效结果的不同满意度员工的绩效评分均值是否存在显著差异（假 设绩效评分服从正态分布，显著性水平为0.05） ，如果存在显著差异，请用 LSD 方法检验哪
10、些满意度水平之间存在显著差异？（15 分） 操作过程： 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 执行 Analyze Compare means One Way ANOVA 命令，打开对话框。 选择满意度变量为分组变量，绩效评分为描述变量。 Post Hoc 检验选项对话框选择LSD 方法进行多重比较检验。其余用系统默认选 项。 结果及分析： 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 Sig=0.1130.05, 方差齐性。由于 ANOVA 表中Sig.=0.0080.05 ，不同满意度员工 的绩效评分均值是否存在显著差异，运用LSD进行多重检验，员工满意度2和3， 4和5对绩效评分均值无显著性
11、差异，其余满意度之间绩效评分均值有显著性差 异。 四、答案 （1）计算相关系数：执行Analyze Correlate Bivariate 命令，打开 Bivariate Correlate对话框将正点率与投诉次数两个变量选入Variables变量框。 选择 peason 相关系数法。 结果及分析 学习资料收集于网络，仅供参考 学习资料 相关系数R=-0.888, sig=0.0000.05 , 拒绝原假设（线性无关） ， 因此，正点率与投诉次数负相关。 2用正点率为自变量，投诉次数为因变量，求出估计回归方程，并解释回归系 数的意义（ 5 分） 执行过程： 执行 Analyze Regression Linear 命令，打开对话框 从源文件量清单中选择投诉次数变量移入Dependent框中，选择正点率变量作为自变 量移入 Independent 框中。 结果及分析 投诉次数 424.1454.621*正点率 回归系数的意义为正点率每提高一个单位，旅客的投诉次数会相应减少4.6 个单位。 常数 a和 b 的显著性概率 0.0000.05, 拒绝原假设（ B=0）, 回归效果较好。 封 线 ： 学 号 ： 姓 名 ：
