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1、1 2017年4月 券商公众号洞察报告 22017/5/12 目录 CONTENTS 券商公众号总体概览 - 05Part 01 Part 02 Part 03 券商公众号英雄榜 - 21 券商公众号典型案例分析 - 31 Part 04 单券商各营业部公众号分析 - 39 Part 05 券商微信指数分析 - 42 32017/5/12 报告说明 数据来源 TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行业数 据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用
2、市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成； DataWhisper 自媒体智能数据平台。 数据周期 2017年2月-2017年4月 概念定义 公众号（订阅号/服务号）平均发文次数：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）推送次数的均值； 公众号（订阅号/服务号）平均发文篇数：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）推送文章数量的均值； 公众号（订阅号/服务号）文章平均阅读量：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）文章平均阅读量的均值； 公众号（订阅号/服务号）头条文章平均阅读量：监测周期内，各公众号（订阅号/服务号）头条文章平均阅读量的均值； 公众号（订阅号/服务号）平均读赞比：监测周期内，
3、各公众号（订阅号/服务号）读赞比的均值； 42017/5/12 报告说明 排行榜算法说明 券商公众号（订阅号/服务号）排行榜基于公众号（订阅号/服务号）推送、阅读、互动等相关数据，根据TalkingData 移动数据研 究中心“公众号指数评测模型”计算得出，涉及推送、阅读、互动以及综合4个指标维度，其中： 综合指数 = 推送指数+阅读指数+互动指数； 推送指数：包括推送次数、推送文章数量等细分指标，对不同指标赋予不同权重，各指标赋权结果加和得到推送原始分数，然后 按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其推送常模量表分数，该分数值反映某公众号在 总体中的位置，分数
4、值与这一位置有关； 阅读指数：包括总阅读量、平均阅读量、头条文章阅读量、次条文章阅读量等细分指标，对不同指标赋予不同权重，各指标赋权 结果加和得到阅读原始分数，然后按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其阅读常模量 表分数，该分数值反映某公众号在总体中的位置，分数值与这一位置有关； 互动指数：包括总赞数、均赞数、评论数、读赞比等细分指标，对不同指标赋予不同权重，各指标赋权结果加和得到互动原始分 数，然后按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其互动常模量表分数，该分数值反映某 公众号在总体中的位置，分数值与这一位置有关。 52017
5、/5/12 1 券商公众号总体概览 券商订阅号 券商服务号 62017/5/12 2017年4月，券商各订阅号月平均发文次数 为13.16次，环比有所降低，但仍然高于2017 年2月发文次数。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 推送分析：2017年4月，券商订阅号平均发文13.16次 12.84 16.36 13.16 2017年2月2017年3月2017年4月 2017年2月-2017年4月 券商各订阅号平均发文次数 72017/5/12 2017年4月，券商各订阅号平均发文43.81 篇，与2017年3月环比有所下降，但与2017 年2月
6、相比，提升幅度达到12.95%。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 推送分析：2017年4月，券商订阅号平均发文43.81篇 38.79 52.01 43.81 2017年2月2017年3月2017年4月 2017年2月-2017年4月 券商各订阅号平均发文篇数 82017/5/12 2017年4月，券商各订阅号平均单次推送发 文量3.33篇，与前两个月相比，单次推送发 文量持续提升。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 推送分析：2017年4月，券商订阅号平均单次推送3.33篇文章 3.02
7、 3.18 3.33 2017年2月2017年3月2017年4月 2017年2月-2017年4月 券商各订阅号平均单次推送发文量 92017/5/12 从券商各订阅号一周发文分布来看，周一到 周五是发文高产时间段，尤其是周三，发文 量达到高峰，周末发文量减少，与工作时间 相紊合。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 推送分析：周三是券商订阅号发文高峰 14.3% 15.9% 20.0% 16.2% 15.9% 9.8% 7.9% 星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日 2017年4月 券商各订阅号周发文量分布 102017/5/12 从券商
8、订阅号日发文时段来看，上午8-9点是 主要发文时间段，此外，在下午17点晚高峰 左右，迎来第二个发文小高峰。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 推送分析：上午8-9点是券商订阅号主要发文时间段 9.4% 24.4% 18.4% 4.1% 0.8% 2.3% 3.8% 2.3% 0.8% 7.1% 13.9% 7.5% 3.0% 1.1% 0.8% 0.4% 78910111213141516171819202122 2017年4月 券商各订阅号发文时间分布 112017/5/12 从阅读量来看，券商各订阅号整体文章平均 阅读量和头条文章平均阅
9、读量，在最近两个 月均持续提高，文章对粉丝的吸引力增强。 头条文章与整体文章的阅读量倍数差，由 2017年2月的1.79倍增长到2017年4月的1.87 倍，头条文章质量有所提升。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 阅读分析：券商订阅号文章吸引力有所提升 637 633 682 1143 1172 1275 2017年2月2017年3月2017年4月 2017年2月-2017年4月 券商各订阅号文章平均阅读量 文章平均阅读量头条文章平均阅读量 122017/5/12 2017年4月，券商各订阅号文章平均评论数 环比降低，但与2017年2月相比
10、，略有增 长，同时，平均赞数和读赞比双双提升，券 商订阅号与粉丝的互动性提升。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 互动分析：券商订阅号文章平均赞数持续提升 0.03 0.10 0.04 2.76 3.62 3.69 0.63% 0.66% 0.67% 2017年2月2017年3月2017年4月 2017年2月-2017年4月 券商各订阅号文章平均评论数姜超：再给你五个卖房的理由3海通e家1443110.76% 悦读|真正的麻烦不是房价，而是35岁以后你还能干嘛？4海通e家1427201.40% 422017/5/12 5 券商微信指数分析 4
11、32017/5/12 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 4月27日，海通证券微信指数达到本月高位值 4月27日，海通证券发布2017Q1季报，由此带来微信关注热度的提升，当日，海通证券微信指数快速增长，达到本月高位值；4月28 日，广发证券发布中年报公告，同日，广发证券的微信关注热度提升，达到本月高峰。 2017年4月 重点券商微信指数变化趋势 平安证券银河证券招商证券国信证券中信建投证券华泰证券中信证券国泰君安证券广发证券海通证券 4月7日，银河证券非公 开发行2017年公司债 券；4月6日，或许是对 债券的关注度推高了银 河证券的微信热度
12、，微 信指数最高。 4月10日-4月11日，中信证券微信关 注热度提升，指数最高；中信证券 曾在4月7日左右公告，预计30亿美 元中期票据于4月10日上市，且4月 11日中信证券发布了财务数据简 报，或许因此推动微信关注度提升 2017年4月23 日，华泰证券微 信关注热度提 升，指数最高。 4月28日，广发证 券发布中年报公 告，微信关注热度 提升，指数最高。 4月27日，海通证 券发布Q1季报， 带来微信关注热 度的提升，指数 最高。 442017/5/12 2017年4月最后一周，从微信指数热度来 看，广发证券最高，其次是海通证券；从环 比增幅来看，海通证券环比增长459.6%，周 热度
13、提升较快，其次是广发证券，其他几家 券商的微信指数周热度都有不同程度的降 低。 数据来源：1、TalkingData 移动数据研究中心；2、DataWhisper； 注：平均微信指数指的是某段时间内，某个关键词微信指数的平均值。 广发证券微信指数最高，海通证券周热度增长最快 排名券商名称平均微信指数指数环比 1 广发证券241228 58.9% 2 海通证券145476 459.6% 3 银河证券92024 -2.7% 4 华泰证券71547 -36.7% 5 平安证券69281 -32.6% 6 招商证券69124 -7.9% 7 中信证券62236 -53.7% 8 国信证券36241 -
14、38.3% 9 中信建投证券10114 -42.5% 10 国泰君安证券7721 -65.7% 2017年4月24日-4月30日 重点券商微信指数周热度 452017/5/12 附录 公众号范围说明 本报告中，公众号榜单涉及52家主流券商总部的一百多个公众号（此处不含券商分营业部公众号），通过长期监测各主流券商的 公众号，获取其推送、阅读、互动等相关数据，通过TalkingData 移动数据研究中心“公众号指数评测模型”对每个公众号进行 打分，根据打分结果对其进行排名，其中，涉及到的具体券商如下： 中信建投证券光大证券中山证券西部证券中投证券恒泰证券 中信证券平安证券东方花旗证券东方证券长江证
15、券东海证券 国泰君安证券兴业证券国金证券财通证券东方财富证券上海证券 招商证券国开证券中银国际证券浙商证券太平洋证券南京证券 广发证券德邦证券中德证券东吴证券东北证券华安证券 海通证券西南证券广州证券方正证券湘财证券东莞证券 中金公司国海证券东兴证券华西证券安信证券国联证券 国信证券银河证券长城证券华福证券信达证券 华泰证券申万宏源证券中泰证券国元证券中原证券 462017/5/12 关于TalkingData TalkingData 成立于2011年，致力于用数据改变企业做决策的方式，改善人类自身和环境。目前已完成 C轮融资，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，在全球开设多个分支机构。 融
16、合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”的企业文化，为客户提供独树一帜，融创新与严谨为一 体，全方位智能数据解决方案。业内独一无二的TalkingData智能数据平台，集海量数据、极致的技术和 专业的咨询服务为一体，逐步打造开放的数据生态，为客户带来独特的数据价值。 目前，TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户既包括像Google、腾讯、滴滴 出行等互联网企业，也包括中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。 472017/5/12 关于DataWhisper DataWhisper成立于2016年，我们致力于通过领先的大数据与深度学习能力为自媒体行业提供下一代 营销与运营平台，简化决策过程，优化商业回报。 基于自主研发的智能数据引擎，DataWhisper自媒体智能数据平台得以覆盖广泛的自媒体数据
