oracle银行数据库设计

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1、中国农业银行系统数据中心建设方案设计学生姓名: 学号: 系部: 专业: 指导教师: 提交日期: 中国农业银行系统数据中心建设方案设计一、绪论随着中国农业银行数据的集中,面对海量的数据,银行要花费大量的人力和财力来进行存储和维护,业务具有数据海量化的特点。由于业务数据不断增长带来的压力,决定采用oracle数据库系统来完成此次中国农业银行的数据库系统设计。二、银行业务模块设计1、存款业务(Deposit):开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄、资金归结、自动转账。2、贷款业务(Loan):住房按揭贷款、汽车贷款、教育助

2、学贷款、创业贷款、生产经营贷款、农户贷款。3、中间业务(Settlement):结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、其它业务。4、电子银行业务(E-Banking):包括网上银行、电话银行、手机银行、自助银行:(1)网上银行(Online Banking):账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝、电子工资单查询、账户管理(3)电话银行(Telephone Banking):转账结算、信息查询、投资理财、其他功能(4)手机银行(Mobile Banking):信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消

3、息定制、账户管理、基金买卖、双利丰(5)自助银行(Self-Service Banking):现金存款、现金取款、转账、查询余额、修改密码三、数据库部署模式数据大集中为银行带来集约化经营管理优势的同时,也带来了信息系统风险的相对集中,这使得银行经营发展对信息系统连续运行的要求也越来越高。加强信息系统灾备体系建设,保障业务连续运行,已经成为影响银行市场竞争能力的一个重要因素。对RTO=0、RPO=0的系统,决定数据库采用RAC+DataDataGuard模式。根据RAC+DataDataGuard模式的特点,有如下要求:1.主机与备机在物理上要分开。为了实现容灾的特性,需要在物理上分割主机和备机

4、。2.进行合理的设计,充分实现DATAGUARD的功能。注:RTO(RecoveryTime Object):恢复时间目标,灾难发生后信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。RPO(Recovery Point Object):恢复点目标,指一个过去的时间点,当灾难或紧急事件发生时,数据可以恢复到的时间点。四、数据库逻辑模型设计1、针对数据的业务功能,同时提高Oracle数据库系统性能,因此Oracle数据库的表空间分为基本表空间和应用表空间。表空间类别表空间名称存储内容说明数据表空间SYSTEM 存储oracle数据库系统数据字典对象。Orcale数据库系统自身生成和使用基本表空间。总空间大小设

5、置为2G数据表空间SYSAUX 存储SYSAUX数据。Orcale数据库系统自身生成和使用基本表空间。 Oracle10g中必须有的表空间。总空间大小设置为4G,如果空间非常紧张,可设置为2G。回滚表空间UNDO 容纳回滚数据。不小于8G。如果UNDO表空间是自动管理,oracle数据库自动生成。(1)基本表空间:表空间类别表空间名称存储内容说明临时表空间TEMP 容纳排序数据。总空间大小不小于4G。(2)应用表空间:2、业务数据量的估算:新上线或扩容时,对所申请的存储不得全部一次性挂上,应该预留出30左右的空间用于追加,以防止出现业务发展和预期不一致时剩余空间多寡不均,调整困难。操作系统上应

6、该预先做好几个合适大小的lv备用,包括用于system/sysaux等表空间的小尺寸的lv和用于数据表空间、索引表空间的大尺寸lv,这些lv要求在HA两边主机都可见,不必单纯因为数据库增加数据文件而需要重新同步HA。基本表空间名称功能数据量操作频率数据流量Deposit表空间存储下列基本表:开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄300G7000/天1.2G/天Loan表空间存储下列基本表:住房按揭贷款、汽车贷款、教育助学贷款、创业贷款、生产经营贷款、农户贷款250G1500/天600M/天Settlement表空间存储

7、下列基本表:结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、其它业务。200G2000/天750M/天OnlBank表空间存储下列基本表:账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝业务。300G7000/天1.35G/天TelBank表空间存储下列基本表:转账结算、信息查询、投资理财、其他功能。150G3000/天500M/天MobBank表空间存储下列基本表:信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消息定制、账户管理、基金买卖、双利丰业务。200G2200/天800M/天SelfSer表空间存储下列基本表:现金存

8、款、现金取款、转账、查询余额、修改密码350G8000/天1.4G/天每个表空间下的基本表:Deposit表空间表名称功能存储的表空间位置Deposit_T_HuoQi活期储蓄DepositDeposit_T_ZCZQ整存整取定期储蓄DepositDeposit_T_LCZQ零存整取定期储蓄DepositDeposit_T_JiaoYu教育储蓄DepositDeposit_T_ZCLQ整存零取定期储蓄DepositDeposit_T_CBQX存本取息定期储蓄DepositDeposit_T_DingHuo定活两便储蓄DepositDeposit_T_KaiHu开户业务DepositLoan表空

9、间表名称功能存储的表空间位置Loan_T_ZFAJ住房按揭贷款LoanLoan_T_QiChe汽车贷款LoanLoan_T_JYZX教育助学贷款LoanLoan_T_ChuangYe创业贷款LoanLoan_T_SCJY生产经营贷款LoanLoan_T_NongHu农户贷款LoanSettlement表空间表名称功能存储的表空间位置Settlement_T_JieSuan结算业务SettlementSettlement_T_YingHangKa银行卡业务SettlementSettlement_T_DanBao担保业务SettlementSettlement_T_ZiXun资讯类业务Settl

10、ementSettlement_T_Others其它业务SettlementOnlBank表空间表名称功能存储的表空间位置OnlBank_T_ZHCX账户信息查询OnlBankOnlBank_T_ZZJY转账交易OnlBankOnlBank_T_MYHK漫游汇款OnlBankOnlBank_T_DJKHK贷记卡还款OnlBankOnlBank_T_WSJF网上缴费OnlBankOnlBank_T_XXGL信息管理OnlBankOnlBank_T_WSWHB网上外汇宝业务OnlBankOnlBank_T_LiCai理财服务OnlBankTelBank表空间表名称功能存储的表空间位置TelBank

11、_T_ZZJS转账结算TelBankTelBank_T_XXCX信息查询TelBankTelBank_T_TZLC投资理财TelBankTelBank_T_Others其他功能TelBankMobBank表空间表名称功能存储的表空间位置MobBank_T_XXCX信息查询MobBankMobBank_T_ZZHK转账汇款MobBankMobBank_T_JFZF缴费支付MobBankMobBank_T_MYHK漫游汇款MobBankMobBank_T_NHDK农户贷款MobBankMobBank_T_DHHZ定活互转MobBankMobBank_T_DSFCG第三方存管MobBankMobBa

12、nk_T_XXDZ消息定制MobBankMobBank_T_JJMM基金买卖MobBankMobBank_T_DSFCG第三方存管MobBankMobBank_T_SLFYW双利丰业务MobBankSelfSer表空间表名称功能存储的表空间位置SelfSer_T_XJCK现金存款SelfSerSelfSer_T_XJQK现金取款SelfSerSelfSer_T_ZhuangZhang转账SelfSerSelfSer_T_CXYE查询余额SelfSerSelfSer_T_XGMM修改密码SelfSer下面列出几个数据表的结构设计:活期储蓄表字段名称字段描述类型长度允许为空No序号4PKAccou

13、ntNo账号20非空DepositName存款人姓名10非空DepositSum存款金额8非空DepositDate存款日期8非空SaveRate存储利率8非空TakeName取款人姓名10非空TakeSum取款金额8非空TakeDate取款日期8非空开户业务表字段名称字段描述类型长度允许为空AccountNo帐号20PKOpenName开户人姓名20非空LandPassword登录密码6非空IdeCardNo身份证号20非空DepositDate帐户余额12非空OpenDate开户日期8非空OpenAddress开户地址100非空3、分区表设计和索引设计:(1)分区设计是为解决数据库中巨大的表或索引读写速度过慢而提出的解决方案,分区技术利用物理上和逻辑上对数据进行分割来提高处理速度。有数500行以上的表时,采用分区策略。大型表或索引经过分区后更容易进行管理,因为这样可以快速高效地管理和访问数据子集,同时维护数据集合的完整性。可使用复合分区。先使用范围分区,将每一交易日期内交易的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将

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