QC新旧七大手法对照培训-

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1、,QC七大手法运用,目 录,QC旧七大工具,QC新七大工具,检查表,柏拉图,特性要因图,散布图,直方图,控制图、图表,层化,关连图法,亲和图法,系统图法,矩阵图法,Process Decision Program Chart PDPC法,Program Evaluation and Review Technique 箭线图法（ PERT）,Principal Component Analysis 矩阵数据解析法,认识事实现象,取得数据,比较、研讨、判断,行动,为查明原因,进行正确的比较、研讨、判断,采集数据，正确了解事实现象。,（但是） 只是观望数据就可以了吗？,需整理数据所持有的信息，并进行

2、正确筛选。,七道具（统计的手法）：汇总与目的相符的数据的手法,教材P37,前 言,取数的目的,一、QC旧七大工具,（5）,为了便于边确认事实（工序）边记录数据而事先编制的带有表格和项目名的格式纸。, 调查用检查表 用于调查问题的状况，可以查找不合格的原因。 记录用检查表 检查（点检）所规定的是否处于正常状态，并留下记录。,定义,目 的,1.召集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特性要因图以列出要因项目。 2.将所列出的要因项目层别后，并填入检核表中。 3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 4.利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。,要 点,编制检查表时，重要的是要

3、明确什么目的、什么项目、谁、何处、以什么方法、多少（期间与对象个数）5W2H,一、不合格要因调查用的检查表：,事 例,为了容易探求不合格的发生原因，检查要因的水平和NG个数。,二、点检记录用的检查表：,事 例,为了进行安全点检和工作条件的点检，使用确认项目格式纸检查。,按项目区分不良品、索赔等的件数、金额等，利用折线图表示 按照从大到小顺序排列的直线图和累积比率的图形。,使用于实行从重要问题开始进攻的这个“指向重点”的思考方法。,教材,定义,目 的,编制程序,事例：一个月中检查了500个A零件的按外观不良项目统计的数据。,顺序1：编制表格整理数据 根据不良个数从多到少重新排列项目。 寻求累积不

4、良个数。 相对全体算出每个项目所占的比率（%）。 算出占有率的累积。,外观不良的数据计算表,零件名：零件 工序：成品检查 检查期间：年月日 年月日 制作日期 ：年月日 制作者 ：本田太郎,数据的履历,纵轴的说明 特性（结果）,制作容易看清楚的正方形,项目,累积曲线的起点,不可忘记”0”,填写数据的总数,刻度设为10%或20%,“其它”再多也排在最后,顺序2：绘制不良分析图(柏拉图): 横轴依不良个数大小顺序取不良项目。 纵轴取不良数及不良率。 依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之. 累积不良率则使用曲线图表示之. 计入必要项目:（即数据的期间.数据的数目等.,不良数,累积占有率,外观不合

5、格的柏拉图,柏拉图的效果： 能够容易找出哪个项目的问题最大。 能一眼看清问题的大小顺序。 可以知道各个项目的所占比率。 可以简单的预测减少某某项目后，会给全体带来怎样程度的效果. 可以知道改善后会有怎样的效果，更可以知道不良项目是怎样变化的，从而容易找出下一个改善对象.,对策前,对策后,将认为特性(结果)有影响的要因进行分类，为了有系统的一眼看清而用箭头连结的图表。,使用于明确思考什么才是问题发生的原因，找出没有被控制的主要要因，采取对策。,教材,定义,目 的,编制程序,特 性,分类项目,分类项目,分类项目,分类项目,主骨,大 骨,（一次要因）中骨,（二次要因）小骨,（三次要因）孙骨,特性要因

6、图（鱼骨图）,目的： 编制日期： 编制者：,、决定问题（特性），画出最粗的主骨,、在4M或7个要素的基础上画出大骨,、用问“问什么”的方式查明实际上所能采取行动的极限，用箭头记录，画出中骨、小骨、孙骨。,、把认为对特性影响大的主要要因圈起来。,、注明记载事项,（问题）,的要因、主要要因、原因的意思,认为对特性（结果）有影响力的事项 称为”要因（factor）”,要因中影响大并有必要进行控制的要因 称为主要原因（main factor）。,主要原因中由于没有进行适当的控制 而引起了特定的不良的主要要因称为”原因（cause）”。 例如，即使是主要原因但是进行了适当的控制 就不会引起不良，因此不会

7、成为原因。,零 件,目的： 制作日期： 制作者：,组装的花费时间,（问题点）,特性(結果)用方框围住 具体的 原因追究型 ( 的 造成问题),作业者,设备,临时扣紧螺钉,慢,作业方法,零件的组装,作业程序,依人而异,夹具,出毛病,配置错误多,与其它车型兼用,拧紧机,很多,柠紧转矩,包装状态,不容易拿,重叠,零件的尺寸精度,零件的尺寸精度,图纸上限值,图纸下限值,螺钉接触面的油分,不懂得基础,主要原因(认为是原因的部分)以主语谓语形式表现,不容易布置,事例： 组装的花费时间,环 境,照明,被遮住,无法确认,很窄,复杂,工序布置,零件很远,摆放的位置不一致,没有储存的地方,根据分布的状态判断对应的

8、原因与结果、要因与特性两种数据有无关系。,有较强的相关性时，如对其中的要因管理的话就可管理特性値，维持稳定状态。,教材,定义,目 的,编制程序,事例：制造部门的淬火工序,顺序1：收集对应的数据 顺序2：从淬火温度与硬度的数据求出各自的最大值和最小值。,淬火温度与硬度的对应数据,填写单位,零件名 ：零件 工序：淬火工序 检查期间：年月日 年月日 制作日期 ：年月日 制作者 ：本田 太郎,决定横轴、纵轴的刻度的长度时，尽量使得成为正方形,对于淬火温度的硬度的散布图,填写单位,最理想的数据组数是30组以上（n）,顺序3：画出散布图的横轴和纵轴 顺序4:在横轴和纵轴的数据的交叉点上打“”。如果两个数据

9、的打点重叠就用“”表示。 顺序5：填写零件名称、工序名、数据的组数（n)检查期间、制作日期、制作者等。,横轴:要因、纵轴:特性 或者 横轴:原因系、纵轴:结果系,右上的倾向有正相关性 右下的倾向有负相关性,教材,图 ： 有负相关性,图 ： 可能有正相关性,图 ： 可能有负相关性,图 ： 如果层化就可能有相关性,图 ： 有正相关性,图 ： 没有相关性,看法,把特性值（长度、重量、时间、温度）的数据分成几个组，计算各组的数据制作频数表的图表。,从偏差的大小、分布的形状知道问题的改善方法紧密相连于适当的对策。,(5) 直方图,定义,目 的,编制程序,事例：某天的生产中抽出100个A零件尺寸的测量数据

10、。数据的数量为n=100，规格值为1.40.2mm.,顺序1： 找出最大值和最小值： Max= 1.55 Min=1.27,顺序2：决定临时的组数： 组数= 数据的数量= n，n从100 数组= 100=10，因此以10为临时的数组,顺序3：用以下公式计算组距的宽度： 组距的宽度=,顺序4：用数据的测定单位凑整组距宽度的数值。本例测定的单位是：0.01mm,因此选择0.0280.03.这里决定取组距宽度=0.03.,顺序5：决定组的最小界限值。组的界限值要取到测定单位的二分之一。测定单位是0.01，因此是0.015mm. 最小的组的界限值= 组距的宽度为0.03，因此第一个组是1.265到1.

11、285. 依次往下，指导包含最大值为止。,顺序6：计算組中点 组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280 依次往下，指导包含最大值为止。,顺序7：计算次数并作次数分配表,总计 100,A零件尺寸的测量数据的直方图,标准值： 1.40.2mm,上限标准,下限标准,=100 =1.41,加入规格线、平均线可以知道偏差与偏颇,组的个数应根据数据的数量(n)设定。 组的宽度要同等,零件名：零件 测量部位：尺寸 检查期间：年月日 年月日 制作日期 ：年月日 制作者 ：*,频数,尺寸（mm）,看法用法,钜齿型,高原型,双峰型,孤岛型,陡坡型,峭壁型,下限标准

12、,下限标准,分组不当 测量有问题 测量精度低,确认分组 确认测量者的测量问题 确认测量方法,挑选全数除掉规格外 的情况 虚伪测量 检查错误,平均值的稍微不同的 的分布混在一起,平均值的偏差大的 分布混在一起,工序异常 车辆错误 混入,进行层化 （按机器、按原料等）,调查不同分布混合 的原因 进行层化,挑选时故意挑出下限品的情况,确认数据的性质 确认测量精度,看法用法,与規格之比較,变异小,平均值在正中间,中心值偏移,必须有所对策,将平均值移至中心,变异过大,若中心移动.则会出现不良品.需減少变异.,已行別,需縮小变异調整中心位置,确认规格,縮小变异或放宽规格,不然全数先別,与規格之比較,定义,

13、目 的,内容定义,从特性值的偏差（工序有无异常状态）求出管理线并记录在图表上，从每天的是批次（群）抽取几个样本（通常25个），收集数据计算平均值进行打点的图表。,根据点的位置、排列方法尽早地发现工程的异常，并调查其原因， 采取对策以防止再次发生，使工程维持稳定状态。,总 称 ： 控 制,A：控制图,点子落在控制界限线以外的情况,出现了连续7个以上排列在一起的情况,点子靠近控制界限线的情况,多数点靠近中心线的情况,有倾向性的情况 (连续7个点呈现上升或下降),有周期性的情况,被认为不处于稳定状态的判定标准,规则 管理限界线位于中心线3的位置，设定有界限线的过往状况不发生变化的话，所绘制的点超出该

14、线的机率为每1000次中存在3次（偏离99.7%的概率）左右。,用图形表示数据的大小比较数量的大小，通过数量的变化状态得出的容易理解的图。,教材,B：图表,定义,目 的,将数据的大小、变化、比例等表示成图表，使数据的构造和情况令观察者可一目了然。,在折线图、直方图等的横轴、纵轴记录项目名、刻度、单位数值等，为了方便看，刻度最好标在图表的内侧。另外，一定要记录取得数据的日期、时间等。,注意要点,组装零件的不合格率的推移,考察,4月无法达成目标 4月分配来的新职员的操作熟练度上有问题 实施对策。,各销售店的销售台数,目标,（台）,期 间：年月年月 编制日期：年月 编 制 者：本田 太郎,销售台数,

15、基线 (总是为零),考察,柱子的间隔 最好是柱子宽度的,达成目标的只有销售店， 其他的销售店需要给予支援。,出现异常情况时，管理局异常出现的方法、工作的方法等观点研究要因，按机器、材料、作业方法等加以分类进行比较,定义,目 的,对象的项目,使用于找出异常的原因（对于特性值有最大影响的，并且没有别适当控制的要因）。,按机器层化的情况,事例,是将感觉到的各种事物利用语言表达，汇总 其中的共同点，将整体的姿态绘制成可视状态， 明确什么是问题的手法。,亲和图法,(2),用于想得出解决某一问题的手段对策方案的 情况以及想要明确构成改善对象的要素的情况。,系统图法,(3),用于将应检讨的多个项目分成行和列

16、，利用交点 捕捉其关连的程度，欲得出应解决的对策方案的 思路等情况。,矩阵图法,(4),将作业的流程表示在网线上,把握整体的流程,找 出对进度有较大影响的作业,以高效的对进度实 施管理的手法。,PERT,Program Evaluation and Review Technique,箭线图法,(6),在实施计划方面，应事前预测各种情况，以尽可 能地引导其向所希望的方向发展的方法。,PDPC法,Process Decision Program Chart,(5),用箭头连接要因与結果的关系，将相互关系绘 制成可视状态，找出有效手段的手法。,关连图法,(1),从统计学角度计算采用矩阵图法分配的众多数据， 利用图表表示相关性的强度，以更好地预测 各种数据（要素）并加以整理的手法。,矩阵数据