IE工程基础讲师精讲精编版

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1、Quality 下限LCL=21-(3x2)=15,28的数值大于27，在上限之外，为异常值，应剔除。,4。决定观测次数（P226） 计算观测次数的公式如下（误差为 5% ， 可靠度为95%）：,N,=,n,i=1,n,xi2-(,i=1,n,xi)2,i=1,n,xi,2,xi-每一次秒表读数,n-试行先观测的次数,；,例如，某一单元试行观测10次，结果如下： 7，5，6，8，7，6，7，6，6，7 平均误差,5%,，可靠度95%，问需观测多少次？,先求,i=1,n,xi和,(,i=1,n,xi)2,列表如下：,40,i,xi,(,xi)2,合计,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,7

2、,5,6,8,7,6,7,6,6,7,65,49 25 36,64 49,36 49 36,36 49,429,代入公式得：,N,=,40,10X429-（65）2,65,2,=24。6=25（次）,已测了10次，需再测15次。,世纪培训网() 国内最全的管理培训信息和资源中心,5。决定每一单元的平均操作时间 剔除了异常值后，每一操作单元所有时间 值的算术平均数，即为该单元的平均操作 时间。即： 每一单元的平均操作时间=,（观测时间值）,观测次数,第四步：评定正常时间 1。评比与正常时间 上述平均操作时间为该操作者的平均操作时间，因 此人的动作可能比标准动作快，也可能比标准动作慢 ，所以还不能

3、作为标准时间，必须利用“评比”予以修正， 使其成为不快不慢的正常时间。 所谓“评比”，就是时间研究人员将所观测到的操作者 的操作速度，与自己所认为的理想速度（正常速度）,作比较.因此，时间研究人员必须能在自己头脑中建立 一个理想的速度（正常速度），然后再根据这个理想速度去评比操作者动作的快慢。 理想速度（正常速度）的建立，有以下几种国际公认的： 走行：平均体力的男子，不带任何负荷，在平坦道路 上以4。8公里/小时的速度行走。 分发扑克牌：30秒内将52张扑克牌分成四堆的速度。,230,230,80,80,图中230和80为 发牌起点到终点 的距离。,插销子：将30只销子插入到30只孔内，用0。

4、41分钟。 时间研究人员必须通过训练，逐渐在自己头脑中建立起 正常速度的标准，以便能正确判断。 2。评比尺度 评比时需将观测到的操作者的速度与理想速度（正常 速度）作精确比较，所以必需有具体的数字表示其快慢 ，为此必须有一个评比的尺度，通常采用以下两法： 60分法 100分法 这两种方法是建立在同一水平之上，凡观测速度与理想速度完全相同的给予60分或100分。观测速度大予理想 速度的就给予60或100分以上的分数；如观测速度小于 理想速度则给予60或100分以下的分数。至于60分或100 分以上或以下多少分，则全凭经验与判断。,3。单元观测时间与正常时间的关系,正常时间=每个操作单元的观测时间

5、X,研究人员的评比,正常评比,式中：正常评比为60分法为60分，100分法为100分 研究人员的评比即研究人员对操作人员所给予 的分数。举例如下：,观测时间为18秒 你的评比为80,60分法,100分法,正常时间=18X,80,60,=24秒,观测时间为18秒 你的评比为133,正常时间=18X,133,100,=24秒,4。评比时的注意事项 有效操作 用力大小 困难操作 需要思考的操作,5。决定正常时间的代表值 整个操作的正常时间为每个操作单元的观测时间乘以 每个单元的评比百分率（时间研究人员的评比/正常评比） 相加，并除以观测次数：,正常时间=,（单元观测时间X单元评比百分率）,观测次数,

6、=,（单元正常时间）,观测次数,第五步：确定宽放时间,1。宽放时间的种类 私事宽放 疲劳宽放 表9-6（232页）,F=,T-t,T,x100%,F-疲劳宽放值，T-连续工作中，结束时的单个零件 的工作时间,t-连续工作中，开始时的单个零件工作时间,程序宽放 作为补偿操作者因其从事的操作内发生强迫等待的时 间，如机器发生故障等。,周期动作宽放时间,干扰宽放时间 临时宽放时间 政策宽放时间,2。宽放率和宽放时间计算,宽放率（%）=（宽放时间/正常时间）X100%,宽放时间=正常时间X宽放率,第六步：制定标准时间,标准时间=平均操作时间X评比+宽放时间,=正常时间+正常时间X宽放率 =正常时间（1

7、+宽放率）,时间研究应用实例见第235页-237页,(四）评比的训练及评比方法 1。评比的训练（238页） 2。评比方法（239-242页） （重点介绍平准化法） 实验四：时间研究（速度评比）,五。工作抽样,（一）工作抽样的概念 工作抽样是在一段较长时间内，以随机方式对调查对象 进行间断的观测，并按预定目的整理、分析调查的资料 ，得出需要的结果。 现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空闲时间的 比率来介绍工作抽样与时间研究的区别： 1。秒表时间研究 在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记录观测 结果，即观测记录60次。如下图所示，以空白格表示工 作时间，以斜条格为空闲时间。,1,4,9

8、,12,19,25,29,34,47,53,54,60,世纪培训网() 国内最全的管理培训信息和资源中心,由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲，有 42分钟为工作，故：,工作比率=,工作时间,总观测时间,=,42,60,=70%,空闲比率=,空闲时间,总观测时间,=,18,60,=30%,2。工作抽样 将1小时分成60格，然后在1-60的数中，随机取出10个 数作为观测的时分。设取时分为 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54 则表示在以上分钟时，进行观测，并记下观测结果,在10次随机观测

9、中有3次没工作（空闲），7次工作 则所占比率为：,工作比率=,总观测时间,工作时间,=,10,7,=70%,空闲比率=,总观测时间,空闲时间,=,10,3,=30%,由此可见，秒表测时与时间研究的结果是一样的。,利用工作抽样可调查出操作者或机器的工作比率与 空闲比率，并依此作出改善。,（二）精确度与观测次数,根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态 分布曲线，如下图所示：,68.72%,1,2,3,-1,-2,-3,正态分布曲线,以平均数X为中线两侧取标准 差,的2倍时，可有95%的可 靠度（95。45%）。,根据统计学，二项分布标准差,在一定条件下,为：,=,P(1-P),n,抽样的精

10、确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度 定为95%时，绝对精度E=2,，即,E=2,=2,P(1-P),n,式中 P-观测事项的发生率； n-观测次数,相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即,S=,E,P,=2,(1-P),nP,一般都将可靠度定为95%，相对精度定为,5%,观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度 取95%时，所需观测次数，可按下式计算：,用绝对精度E,n=,4P(1-P),E2,用相对精度S,n=,4(1-P),S2P,利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝 对精度

11、取为,3%，则,n=,4P(1-P),E2,=,4X0.75(1-0.75),(0.03)2,=334(次）,下面举例说明：,设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%， 相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则,n=,4(1-P),S2P,=,4x(1-0.7),(0.05)2x0.7,=686(次),实际观测次数K=686/10=68。6=69（次） 观测日数=68。6/20=3。43=4（日）,（三）工作抽样的步骤,第一步：确立调查目的与范围 调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不同 第二步：调查项目分类 见第250-251页之图10-3及

12、图10-4。 第三步：设计调查表格 252-253页之表10-3及表10-4 第四步：决定观测方法 252页之图10-5 第五步：试观测并决定观测次数 按以下任一式决定观测次数： n=4P(1-P)/E2 n=4(1-P)/S2P,世纪培训网() 国内最全的管理培训信息和资源中心,第七步：正式观测,1。决定每日的观测时刻。 随机起点等时间间隔法 设在某厂的一个车间实施工作抽样，决定观测五日， 每日观测20次。该车间是上午8时上班，下午5时下班 ，中间休息1小时（12时至1时），可按下法决定每日 观测时刻： 步骤1：作两位数的乱数排列 较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上 面分别写0

13、，1，2，3，-9；以10张红色纸片代表十 位，上面分别写0，1，2，3-9。每次从不同颜色的纸 片中随机地各抽出一张，记下数字，将抽出的放回。 如此反复抽取，即得乱数排列。设共抽15次，其乱数 排列如下：,21，94，62，35，06，64，96，40，85， 77，88，63，52，27，75 步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于 50的则减去50，保留余额，得出： 21，44，12，35，06，14，46， 40， 35，27，38，13，02，27，25 步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25 步骤4：决定第一日的观测时刻。,首先决

14、定第一日第一次的观测时刻，取乱数 排列的最前面数字21，因为8时上班，所以第 一次的观测时刻为： 8时21分 随后决定每次观测的时间间隔，以每日工作为 480分，减去第一次的21分，再除以每日的观测 次数，得出时间间隔，即： （480-21）/20=22。95=23（分） 第二次的观测时刻为： 8时21分+23分=8时44分 如此类推。,步骤5：决定第二日的观测时刻 首先决定第二日第一次的观测时刻， 取乱数排列的第二位数字12，于是 第二日第一次的观测时刻为： 8时12分 第二次的观测时刻为： 8时12分+23分=8时35分 如此类推 得出5天的观测时刻见第255页之表10-5 2。实地观测

15、观测人员按既定的观测时刻及预定的抽 样调查项目进行实地观测并记录。,第八步：整理数据,1。剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。,管理界限=P,3,P（1-P）,n,P-观测事项发生率的平均数 n-平均每日观察次数,现以下例说明如何作管理界限图。,设观测结果如下所示：,表10-6 C汽水生产线工作抽样结果,观测班次,工作比率（%）,工作次数,每班观测次数n,1,2,3,4,5,6,合计,160,160,160,160,160,160,960,129,142,124,125,119,120,759,80。63,88。75,77。50,78。13,74。3

16、8,75。00,79。06,现根据观测结果绘制管理界限图：,管理界限=P,3,P（1-P）,n,=0.7906,3,0.7906(1-0.7906),160,=0.7906,0.0966,管理上限=0。7906+0。0966=0。8872 管理下限=0。7906-0。0966=0。6940,据此作出管理界限图如下：,世纪培训网() 国内最全的管理培训信息和资源中心,0,70,80,90,工作比率%,1,2,3,4,5,6,工作班次,管理上限88。72%,P=79。06%,管理下限69。4%,由图可以看出，第二班的工作比率为88。76%，越出 上管理界限88。72，应作为异常值剔除。,2。核算观测次数和精度 上例中，因为第二班的工作比率超过上管理界限，剔 除之后，须重新计算平均工作比率：,P=,总观测时间,工