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1、.,检验张俊辉2011.11.28,.,推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间 有无差别 拟合优度检验 推断两分类变量间有无相关关系,卡方检验的用途,.,检验的基本思想,基本思想：实际频数和理论频数吻合的程度 检验的计算公式 A 为实际频数 (actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency),.,几种形式,两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较,四格表资料,行X列表资料,.,两种设计类型,两总体率的比较 两总体构成比的比较 多个总体率的比较 多个总体构成比的比较 两种诊断/检测方法阳性率（有效率）的比较,独立
2、样本 /成组设计,配对设计,.,4. 卡方检验的SPSS操作技巧,区分成组设计四格表和配对四格表 区分 频数表资料与原始资料,.,例11.1的问题,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,.,原始数据,.,例11.1的问题,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,.,例11.6 某研究者欲比较心电图和生化测定诊断低钾血症的价值，分别采用两种方法对79名临床确诊的低钾血症患者进行检查，结果见表11.9。问两种方法的检测结果是否不同？,表11.9 两种方法诊断低血钾的结果,.,四格表资料的 检验,教材137页例11.2,.,第一步:数据录入,数据是频数表，可设置三个变量： g代表组别（以数字代表组：1
3、为甲药、2为乙药） c 代表治疗效果（1为有效、0为无效） f代表频数,.,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：g Columns框: c Statistics: 选择Chi-square Continue OK,.,第三步:结果解释,该表为处理缺失值情况的报告，可见65例均为有效值。,.,该表为四格表，格子中给出了各个组合下的频数及合计。,.,该表给出了几种卡方值的检验结果。如何看结果？,.,对于上面
4、几种卡方值，该看那个呢？实际上按照习惯，我们只需在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择，其余的可以不看。,书上写的可以这样判断: 1、当n=40，且所有T=5时，用未校正的卡方值，若P接近检验水准，改用确切概率法； 2、当n=40，但有1=40，但由一个格子的T0.05.故尚不能认为两种药物的疗效有差别。,.,配对四格表卡方检验 教材142页例11.6,.,第一步:数据录入,数据还是频数表，设置变量格式： m1代表心电图结果（1为阳性、2为阴性） m2 代表生化测定结果（1为阳性、2为阴性） f代表频数,.,第二步:统计分析法1： Crosstabs,Data Weight Cas
5、es Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：m1 Columns框: m2 Statistics: 选择 McNemar Continue OK,.,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,.,该表为Crosstabs 中McNemar检验的结果，只给出了P值，即P0.001，可认为两种方法检测结果有差别。,.,第二步:统计分析法2： 2-Related Samples,Data Weight Cases Weight Cases by: Freq
6、uency Variable框：f OK Analyze Nonparametric Tests 2-Related Samples Test Pair(s) List框：同时选入m1,m2 Test Type 框：选McNemar方法 OK,.,第三步:结果解释,该表给出了各个格子的实际频数。,.,该表为2-Related Samples 中McNemar检验的结果，给出了校正的卡方值和P值，即 =86.449，P0.05，可认为两种方法检测结果有差别。,.,b+c40,b+c40,配对设计四格表的 2 检验公式,McNemars test,连续性校正,.,2-Related Samples
7、中McNemar检验与Crosstabs 中McNemar检验比较,Crosstabs 中McNemar检验适合所有的配对四格表，但不给出卡方值，只给出确切概率P值。 2-Related Samples中McNemar检验 当b+c25时，得到校正卡方值 当b+c25时，只给出确切概率P值 因此，当25b+c40时，可用2-Related Samples中McNemar检验得到校正卡方值 当b+c40时， 2-Related Samples中McNemar检验结果不正确，应该采用Crosstabs 中的McNemar检验,.,RC列联表资料的2检验,RC列联表有多种形式 ： 包括22表（四格表） R2表（多个样本率的比较） 2C 或RC表（两个或多个构成比的比较）。,.,第一步:数据录入,数据是频数表，可设置三个变量： g代表组别（以数字代表组：1为甲药、2为乙药） c 代表治疗效果（1为有效、0为无效） f代表频数,.,第二步:统计分析,Data Weight Cases Weight Cases by: Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistic Crosstabs Rows框：g Columns框: c Statistics: 选择Chi-square Continue OK,.,第三步：结果解释,.,
