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1、SPC简介 将实际的和想象的过程流程进行比较和对照，以便寻求改进过程的机 会; 使项目小组在过程步骤方面统一意见并检查出对过程进展有重要影响 的环节或活动; 识别可以调查收集额外资料的地方; 提供了一个直观而通俗地展示复杂过程的工具。,排列图,概念：为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。 -建立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。 作用：确定关键的少数 质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数” -巴雷特分析法 多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。,因果图,因果图又叫“石川馨图
2、”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。 因果图有三个显著的特征： 1.是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示； 2.这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来； 3.内在关系一般是定性的和假定的。,因果图是用来分析质量特性波动（却工作结果或生产过程出现的结果）与其潜在原因的关系，即表达原因和结果之间关系的一种图表。 通过排列图找出质量特性波动的问题（即主要的质量问题），也就是希望改善的对象 然后利用因果图，针对找出的质量特性（即结
3、果），系统地整理有关人员的经验，通过把语言资料图表化，简单明了地概括出影响主要质量问题的各种原因，再从中找出主要原因。这就是运用了因果图。 最后，再针对找出的主要原因制定对策表，采取具体措施，加以解决。 由上所述可知，“两图一表”（排列图、因果图和对策表）是前后相互关联的，三者必须前后呼应，配合使用。,调查表、检查表,1.检查表的作用 用来检查有关项目的表格，一是收集数据比较容易，二是数据使用处理起来也比较容易，因此检查表成了非常有用的数据记录工具。 2.检查表的种类 工序分布检查表；不合格项检查表；缺陷位置检查表；缺陷原因检查表；,控制图及其基本构造,产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信
4、研究所的休哈特(W.A Shewhart)博 士发明的，因此也称休哈特控制图。 定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况 的图表。它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产过程始终处 于正常状态的有效工具。 控制图与趋势图的比较 采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化： 纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如 、R 等； 增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。 若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子 落在控制界限外或其排列有明显缺陷，则说明工序
5、有异常因素的 影响。,1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性 值或其统计量为纵坐标的平面坐 标系； 2三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL； 3一条质量特性值或其统计量的波动曲线。,控制上线UCL,控制中线CL,控制下线LCL,控制图应用,在实际生产过程中，坐标系及三条控制线是由质量管理人员事先经过工序能力调查及其数据 的收集与计算绘制好的。工序的操作人员按预先规定好的时间间隔抽取规定数量的样品，将样品的测定值或其统计量在控制图上打点并联接为质量波动曲线，并通过点子的位置及排 列情况判断工序状态。,控制图的类型,1按用途划分 (1)分析用控制图。用
6、间隔取样的方法获得数据。依据收集的 数据计算 控制线、作出控制图 ，并将数据在控制图上打点，以分析工序是否处于稳 定状态，若发现异常，寻找原因，采取 措施，使工序处于稳定状态；若工 序稳定，则进入正常工序控制。 (2)控制用控制图。当判断工序处于稳定状态后，用于控制工 序用的控制 图。操作工人按规 定的取样方式获得数据，通过打点观察，控制异常因 素的出现。 2按质量特性值的类型及其统计量划分 由于数据分为计量值与计数值两大类。因此控制图分为计量值控制图和计数值控制图两大类型。又因各种类型的控制图所选择的统计量不同，因此又可分为不同种类的控制图。常用的各种控制图的特点及适用场合如表1所示。,工序
7、(过程)能力分析,1 基本概念 2 工序能力指数的计算 3 工序能力的评价与处置 4 工序能力调查,1 基本概念,在产品制造过程中，工序是保证产品质量的最基本环节。 所谓工序能力分析，就是考虑 工序的设备、工艺、人的操作、材料、测量工具与方法以及环境对工序质量指标要求的适合 程度。工序能力分析是质量管理的一项重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保证 能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。 一 工序能力 二 工序能力指数,一 工序能力,1 概念：所谓工序能力，是指处于稳定、标准状态下，工序的实际加工能力。 工序处于稳定状态，是指工序的分布状
8、态不随时间的变化而变化，或称工序处于 受控状态 ； 工序处于标准状态，是指设备、材料、工艺、环境、测量均处于标准作业条件， 人员的操作 也是正确的。 工序的实际加工能力是指工序质量特性的分散(或波动)有多大。加工能力强或弱 的区分关键是质量特性的分布范围大小，或集中程度。由于均方差是描述随机 变量分散的数字特征 ，而且，当产品质量特性服从正态分布N(，2)时，以 3原则确定其分布范围(3 )，处于该范围外的产品仅占产品总数的0.27%， 因此，人们常以6描述工序的实际加工能力。实践证明：用这样的分散范围表 示工序能力既能保证产品的质量要求，又能具有较好的经济性。 2 表达式：B=6 或 B6S
9、 3 影响因素： (1)人与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质量意识和操作技术水平； (2)设备包括设备的精度、工装的精度及其合理性、刀具参数的合理性等； (3)材料包括原材料、半成品、外协件的质量及其适用性； (4)工艺包括工艺方法及规范、操作规程的合理性； (5)测具测量方法及测量精度的适应性； (6)环境生产环境及劳动条件的适应性。,二 工序能力指数,1 概念：工序能力指数是衡量工序能力对产品规格要求满足程 度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T与工序能力B的比 值来表示。即： T=规格上限TU - 规格下限TL。 2 工序能力与工序能力指数的区别：工序能力是工序具有的实 际加工能力，
10、而工序能力指数是指工序能力对规格要求满足 的程 度，这是两个完全不同的概念。工序能力强并不等于 对规格要求的满足程度高，相反，工序 能力弱并不等于对 规格要求的满足程度低。当质量特性服从正态分布，而且其 分布中心 与规格中心Tm重合时，一定的工序能力指数 将与一定的不合格品率相对应。因此，工 序能力指数越大， 说明工序能力的贮备越充足，质量保证能力越强，潜力越大， 不合格品率 越低。但这并不意味着加工精度和技术水平越高。, 3 工序能力的评价与处置,工序能力指数Cp客观地、定量地反映了工序能力对规 格要求的适应程度，因此它是工序能 力评价的基础。 根据工序能力指数的大小一般可将加工分为五类：
11、1 Cp1.67 特级加工 2 1.67Cp1.33 一级加工 3 1.33 Cp1 二级加工 4 1Cp0.67 三级加工 5 Cp0.67 四级加工,1 Cp1.67 特级加工,当质量特性服从正态分布，且分布中心 与规格中心Tm 重合时，T10S，不合格品率p0.00006%。（见图） 工序能力过分充裕，有很大的贮备。这意味 着粗活细作 或用一般工艺方法可以加工的产品，采用了特别精密的 工艺、设备或高级操作工人进行加工。这势必影响了生 产效率，提高了产品成本。 措施： (1)合理，经济地降低工序能力。如改用低精度的设备、 工艺、技术和原材料；放宽检验或放宽管理 (2)在保证产品质量和提高经
12、济效益的前提下更改设计， 加严规格要求； (3)合并或减少工序也是常用的方法之一。,2 1.67Cp1.33 一级加工,当 时，10ST8S，不合格品率 0.00006%p0.006%。（见图） 对精密加工而言，工序能力适宜；对一般加工 来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备 。 措施： (1)允许小的外来波动； (2)非关键工序可放宽检验； (3)工序控制的抽样间隔可适当放宽。,3 1.33 Cp1 二级加工, 当 时，8ST6S，不合格品率 0.006%p0.27%。（见图） 对一般加工而言，工序能力适宜。 措施： (1)对工序进行严格控制，使生产过程处 于良好 的稳定、 正常状态，并保证不降
13、低工序的质量水平， (2)一旦发现工序有异常状态出现，立即采 取相应措施， 调整工艺过程，使之回到稳定、正常状态。 (3)检查不能放宽。,4 1Cp0.67 三级加工,当 时，6ST4S，不合格品率0.27%p4.55%。 工序能力不足，不合格品率较高。（见图） 措施： (1)要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术 水平、改善原材料质量等措施提高工序能力。 (2)要加强检验，必要时实行全检。,5 Cp0.67 四级加工,当 时，T4S，不合格品率p4.55%（见图） 工序能力严重不足，产品质量水平很低，不合格品率高。 措施: (1)必须立即分析原因，采取措施 ，提高工序能力； (2)为
14、了保证产品的出厂质量，应通过全数检查； (3)若更改设计、放宽规格要求 不致影响产品质量或从 经济性考虑更为合理时，也可以用更改设计的方法 予以解决，但要慎重处理。,加工分类,f(x),1级,1级,2级,2级,3级,3级,4级,4级,特级,特级,Tm,T3=4,T0=10,T1=8,T2=6,工序能力调查程序,Cpk在Minitab中的使用,Cp与Pp的一些概念： T=targetT=目标值USL=upper specification limitUSL=规格上限LSL=lower specification limitLSL=规格下限CL=center lineCL=中心值UCL=upper
15、 control lineUCL=管制上限LCL=low control lineLCL=管制下限 StDev(Within)=estimate of within subgroup process standard deviationStDev(Within)=组内标准差 StDev(Overall)=estimate of overall process standard deviationStDev(Overall)=总标准差,Cp与Pp的一些概念： 1 The reasons there are two main expressions for population and sampl
16、e” is that one is biased estimator and the other is not. “母体”与“样本”之所以有两种表达公式，是因为一个是有偏估计，另一个则不是。How much real practical difference is there between using a standard deviation with n in the denominator versus one with (n-1) 计算标准差使用分母为n和n-1的两个公式，现实究竟有多大的差异？With thirty points you are under 2% in disagreement. So in industrial situations it is always to use the (n-1) formula.30个数据就会存在2%的差异，所以在
