高中数学统计与概率知识点(原稿)-(最新版-已修订)

上传人:黯然****空 文档编号:144833088 上传时间:2020-09-14 格式:PDF 页数:10 大小:223.37KB
返回 下载 相关 举报
高中数学统计与概率知识点(原稿)-(最新版-已修订)_第1页
第1页 / 共10页
亲,该文档总共10页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《高中数学统计与概率知识点(原稿)-(最新版-已修订)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高中数学统计与概率知识点(原稿)-(最新版-已修订)(10页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、 高中数学统计与概率知识点(文)高中数学统计与概率知识点(文) 第一部分:统计第一部分:统计 一、一、什么是众数什么是众数。 一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数。 众数的特点。众数的特点。 众数在一组数据中出现的次数最多;众数反映了一组数据的集中趋势,当众数出现 的次数越多,它就越能代表这组数据的整体状况,并且它能比较直观地了解到一组数据的 大致情况。 但是, 当一组数据大小不同, 差异又很大时, 就很难判断众数的准确值了。 此外, 当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时,用它来反映一组数据的典型水平是不 大可靠的。 3.众数与平均数的区别。 众数表示一组数据中出现次数

2、最多的那个数据;平均数是一组数据中表示平均每份的数 量。 二、.中位数的概念。二、.中位数的概念。 一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时,为最中间两 个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。 三 .众数、中位数及平均数的求法。三 .众数、中位数及平均数的求法。 众数由所给数据可直接求出;求中位数时, 首先要先排序(从小到大或从大到小), 然 后根据数据的个数,当数据为奇数个时,最中间的一个数就是中位数;当数据为偶数个时, 最中间两个数的平均数就是中位数。求平均数时,就用各数据的总和除以数据的个数, 得数就是这组数据的平均数。 四、中位数与众数的特点。四、中位数与众数的特

3、点。 中位数是一组数据中唯一的,可能是这组数据中的数据,也可能不是这组数据中的数 据; 求中位数时,先将数据有小到大顺序排列,若这组数据是奇数个,则中间的数据是中 位数;若这组数据是偶数个时,则中间的两个数据的平均数是中位数; 中位数的单位与数据的单位相同; 众数考察的是一组数据中出现的频数; 众数的大小只与这组数的个别数据有关,它一定是一组数据中的某个数据,其单位与 数据的单位相同; (6)众数可能是一个或多个甚至没有; (7)平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量。 五.平均数、中位数与众数的异同: 五.平均数、中位数与众数的异同: 平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的

4、量; 平均数、众数和中位数都有单位; 平均数反映一组数据的平均水平,与这组数据中的每个数都有关系,所以最为重要, 应用最广; 中位数不受个别偏大或偏小数据的影响; 众数与各组数据出现的频数有关, 不受个别数据的影响, 有时是我们最为关心的数据。 六、对于样本数据x六、对于样本数据x1 1,x,x2 2,x,xn n,设想通过各数据到其平均数的平均距离来反映样本数 据的分散程度,那么这个平均距离如何计算? ,设想通过各数据到其平均数的平均距离来反映样本数 据的分散程度,那么这个平均距离如何计算? 思考 4: 反映样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差,一般用 s 表示.假设 样本数据

5、x1,x2,xn的平均数为x,则标准差的计算公式是: 七、简单随即抽样的含义七、简单随即抽样的含义 一般地,设一个总体有 N 个个体, 从中逐个不放回地抽取 n 个个体作为样本(nN), 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽 样. 八、根据你的理解,简单随机抽样有哪些主要特点?八、根据你的理解,简单随机抽样有哪些主要特点? (1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性. 九、抽签法的操作步骤?九、抽签法的操作步骤? 第一步,将

6、总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上. 第二步,将号签放在一个容器中,并搅拌均匀 第三步,每次从中抽取一个号签,连续抽取 n 次,就得到一个容量为 n 的样本. 12 | n xxxxxx n -+-+-L 222 12 ()()() n xxxxxx s n -+-+- = L 十一、抽签法有哪些优点和缺点?十一、抽签法有哪些优点和缺点? 优点 : 简单易行, 当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易, 个体有均等的机会被抽中, 从而能保证样本的代表性. 缺点:当总体个数较多时很难搅拌均匀,产生的样本代表性差的可能性很大. 十一、 利用随机数表法从含有 N 个个体的总体中抽取一

7、个容量为 n 的样本,其抽样步骤 如何? 十一、 利用随机数表法从含有 N 个个体的总体中抽取一个容量为 n 的样本,其抽样步骤 如何? 第一步,将总体中的所有个体编号. 第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数. 第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读,将编号范围内的数取出, 编号范围外的数去掉,直到取满 n 个号码为止,就得到一个容量为 n 的样本. 简单随机抽样一般采用两种方法:抽签法和随机数表法简单随机抽样一般采用两种方法:抽签法和随机数表法。 思考: 如果从 100 个个体中抽取一个容量为 10 的样本,你认为对这 100 个个体进行怎样 编号为宜? 解法 1:(抽签法

8、)将 100 件轴编号为 1,2,100,并做好大小、形状相同的号签, 分别写上这 100 个数,将这些号签放在一起,进行均匀搅拌,接着连续抽取 10 个号签, 然后测量这个 10 个号签对应的轴的直径。 解法 2:(随机数表法)将 100 件轴编号为 00,01,99,在随机数表中选定一个起始 位置, 如取第 21 行第 1 个数开始, 选取 10 个为 68, 34, 30, 13, 70, 55, 74, 77, 40, 44, 这 10 件即为所要抽取的样本。 小结、小结、 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体 的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用

9、的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方 法有抽签法和随机数法. 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体 的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方 法有抽签法和随机数法. 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便, 如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平,随机数表法的优点与抽签法相同,缺 点上当总体容量较大时,仍然不是很方便,但是比抽签法公平,因此这两种方法只适合 总体容量较少的抽样类型. 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便, 如果标号的签搅拌得不均匀,会导

10、致抽样不公平,随机数表法的优点与抽签法相同,缺 点上当总体容量较大时,仍然不是很方便,但是比抽签法公平,因此这两种方法只适合 总体容量较少的抽样类型. 简单随机抽样每个个体入样的可能性都相等,均为 n/N,但是这里一定要将每个个 体入样的可能性、第 n 次每个个体入样的可能性、特定的个体在第 n 次被抽到的可能性 这三种情况区分开来,避免在解题中出现错误. 简单随机抽样每个个体入样的可能性都相等,均为 n/N,但是这里一定要将每个个 体入样的可能性、第 n 次每个个体入样的可能性、特定的个体在第 n 次被抽到的可能性 这三种情况区分开来,避免在解题中出现错误. 解题应用解题应用 如果从 600

11、 件产品中抽取 60 件进行质量检查,按照上述思路抽样应如何操作? 第一步,将这 600 件产品编号为 1,2,3,600. 第二步,将总体平均分成 60 部分,每一部分含 10 个个体. 第三步,在第 1 部分中用简单随机抽样抽取一个号码(如 8 号). 第四步, 从该号码起, 每隔 10 个号码取一个号码, 就得到一个容量为 60 的样本.(如 8, 18, 28,598) 十二、系统抽样的定义:十二、系统抽样的定义: 一般地, 要从容量为 N 的总体中抽取容量为 n 的样本, 可将总体分成均衡的若干部分, 然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样的方 法

12、叫做系统抽样. 由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特征: (1)当总体容量 N 较大时,采用系统抽样。 (2)将总体分成均衡的若干部分指的是将总体分段,分段的间隔要求相等,因此系 统抽样又称等距抽样,这时间隔一般为 k n N . (3)预先制定的规则指的是 : 在第 1 段内采用简单随机抽样确定一个起始编号,在此 编号的基础上加上分段间隔的整倍数即为抽样编号. 思考.下列抽样中不是系统抽样的是 ( C ) 思考.下列抽样中不是系统抽样的是 ( C ) A、从标有 115 号的 15 号的 15 个小球中任选 3 个作为样本,按从小号到大号排序, 随机确定起点 i,以后为 i+5, i+10(

13、超过 15 则从 1 再数起)号入样 B 工厂生产的产品,用传关带将产品送入包装车间前,检验人员从传送带上每隔五分 钟抽一件产品检验 C、搞某一市场调查,规定在商场门口随机抽一个人进行询问,直到调查到事先规定的 调查人数为止 D、电影院调查观众的某一指标,通知每排(每排人数相等)座位号为 14 的观众留下 来座谈 十三、系统抽样的一般步骤十三、系统抽样的一般步骤 用系统抽样从总体中抽取样本时,首先要做的工作是什么?将总体中的所有个体编号. 如果用系统抽样从 605 件产品中抽取 60 件进行质量检查, 由于 605 件产品不能均衡分成 60 部分,应先从总体中随机剔除 5 个个体,再均衡分成

14、60 部分. 一般地, 用系统抽样从含有 N 个个体的总体中抽取一个容量为 n 的样本, 其操作步骤如何? 第一步,将总体的 N 个个体编号. 第二步,确定分段间隔 k,对编号进行分段. 第三步,在第 1 段用简单随机抽样确定起始个体编号 l. 第四步,按照一定的规则抽取样本. 十四:分层抽样的定义:十四:分层抽样的定义: 若总体由差异明显的几部分组成,抽样时,先将总体分成互不交叉的层,然后按照一定 的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,再将各层取出的个体合在一起作为样本. 分层抽样又称类型抽样 十五. 应用分层抽样应遵循以下要求及具体步骤:十五. 应用分层抽样应遵循以下要求及具体步骤: (

15、1)分层:将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即 遵循不重复、不遗漏的原则。 (2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本 数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等。 一般地,分层抽样的操作步骤如何? 第一步,计算样本容量与总体的个体数之比. 第二步,将总体分成互不交叉的层,按比例确定各层要抽取的个体数. 第三步,用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取相应数量的个体. 第四步,将各层抽取的个体合在一起,就得到所取样本. 十六、简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种抽样的类比学习十六、简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种抽

16、样的类比学习 简单随机抽样、系统抽样和分层抽样既有其共性,又有其个性,根据下表,你能对三种抽 样方法作一个比较吗? 适适应应范范围围相相互互联联系系抽抽样样特特征征 共共同同 特特点点 方方法法 类类别别 适适应应范范围围相相互互联联系系抽抽样样特特征征 共共同同 特特点点 方方法法 类类别别 简简单单随随 机机抽抽样样 系系统统 抽抽样样 分分层层 抽抽样样 抽抽样样过过 程程中中每每 个个个个体体 被被抽抽取取 的的概概率率 相相等等 将将总总体体分分成成 均均衡衡几几部部 分分,按按规规则则 关关联联抽抽取取 将将总总体体分分 成成几几层层, 按按比比例例分分 层层抽抽取取 用用简简单单随随 机机抽抽样样抽抽 取取起起始始号号 码码 总总体体中中 的的个个体体 数数较较少少 总总体体中中 的的个个体体 数数较较多多 总总体体由由

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 初中教育

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号