AI芯片技术选型目录

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1、中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录 （2020 年） 中国人工智能产业发展联盟 计算架构与芯片推进组 2020 年 7 月 中国人工智能产业发展联盟 中国人工智能产业发展联盟 AI 芯片技术选型目录（2020） 编写专家委员会 郑南宁中国工程院院士 黄 如中国科学院院士 楚 庆紫光展锐首席执行官 陈云霁中国科学院计算技术研究所所长助理、智能处理器研究中心主任 汪 玉清华大学电子工程系主任、信息科学技术学院副院长 编写委员会主席 任鹏举西安交通大学人工智能与机器人研究所副所长 / 副教授、博导 张蔚敏中国信息通信研究院工程师 编写成员单位 / 个人（按名称的首字母来排序） 安谋科技

2、（中国）有限公司 北京百度网讯科技有限公司 北京比特大陆科技有限公司 北京清微智能科技有限公司 成都启英泰伦科技有限公司 瑞芯微电子股份有限公司 高通信息科技（上海）有限公司 华为技术有限公司 深圳鲲云信息科技有限公司 赛灵思 上海海思技术有限公司 上海天数智芯半导体有限公司 上海深聪半导体有限责任公司 上海燧原科技有限公司 深圳云天励飞技术有限公司 颖脉信息技术（上海）有限公司 NVIDIA 紫光展锐 中科寒武纪科技股份有限公司 中国人工智能产业发展联盟 一、引言 1 二、云端 / 数据中心5 2.1 云端训练 6 2.1.1 北京百度网讯科技有限公司 - 百度昆仑 1 芯片 6 2.1.2

3、 上海燧原科技有限公司 - 邃思通用人工智能训练芯片 7 2.1.3 NVIDIA-NVIDIA A100/V100/T4 Tensor Core GPUs 8 2.2 云端推断 10 2.2.1 赛灵思 - Alveo 10 2.2.2 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 100 14 2.2.3 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 270 15 2.2.4 北京比特大陆科技有限公司 - 比特大陆算丰 TPU 芯片 BM1684 16 2.2.5 深圳鲲云信息科技有限公司 - 星空 x3 加速卡 18 2.2.6 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 20 2.3小

4、结22 三、边缘计算24 3.1 上海天数智芯半导体有限公司 - 天数智芯 Iluvatar CoreX I 芯片 25 3.2 NVIDIA-NVIDIA Jetson ，NVIDIA T4 Tensor Core GPUs 27 3.3 紫光展锐 - 虎贲 T710 29 3.4 中科寒武纪科技股份有限公司 - 寒武纪思元 220 M.2 30 3.5 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 31 3.6 深圳鲲云信息科技有限公司 - 星空 x3 加速卡 33 3.7小结36 目录CONTENTS 目录中产品顺序不分先后 中国人工智能产业发展联盟 四、终端38 4.1通用端侧产品

5、39 4.1.1 NVIDIA-NVIDIA Jetson 39 4.1.2 华为技术有限公司 - 昇腾 310AI 处理器 41 4.1.3 瑞芯微电子股份有限公司 - RK1808 AIoT 芯片方案 43 4.1.4 瑞芯微电子股份有限公司 - RK3399 Pro 人工智能端侧芯片方案 45 4.1.5 上海天数智芯半导体有限公司 - 天数智芯 Iluvatar CoreX I 芯片 47 4.2智能驾驶 49 4.2.1 赛灵思 - ZU7EV（Zynq UltraScale+ MPSoC） 49 4.2.2 NVIDIA - NVIDIA DRIVE 53 4.3安防、机器人、车载

6、54 4.3.1 深圳云天励飞技术有限公司 - 面向计算机视觉的深度学习神经网络处理器 54 4.3.2 紫光展锐 - 虎贲 T710 59 4.3.3 上海海思技术有限公司 - Hi3516D V300 60 4.3.4 上海海思技术有限公司 - Hi3519A V100 61 4.3.5 上海海思技术有限公司 - Hi3559A V100 62 4.3.6 上海海思技术有限公司 - Hi3562 V100 63 4.3.7 上海海思技术有限公司 - Hi3566 V100 64 4.3.8 上海海思技术有限公司 - Hi3568 V100 65 4.3.9 上海海思技术有限公司 - Hi3

7、569 V100 66 4.3.10 北京清微智能科技有限公司 - TX510 67 4.4手机68 4.4.1 华为技术有限公司 - Kirin 990 5G 处理器 68 4.4.2 高通信息科技（上海）有限公司 - 高通骁龙 865 移动平台70 4.5语音72 4.5.1 成都启英泰伦科技有限公司 - 人工智能语音识别降噪一体芯片 CI1103 72 4.5.2 上海深聪半导体有限责任公司 - 人工智能语音芯片 75 中国人工智能产业发展联盟 4.5.3 北京清微智能科技有限公司 - TX210 77 4.6小结78 五、IP 技术80 5.1 安谋科技（中国）有限公司 - 周易 AI

8、PU 81 5.2 颖脉信息技术（上海）有限公司 - PowerVR NNA 神经网路加速器系列 IP 83 5.3小结86 附录 88 中国人工智能产业发展联盟 说明 AI 芯片技术前有图 1 logo，代表企业在报名提交产品文本资料后，同时提供产品技术测试报 告并参与由 AIIA 委托中国信息通信研究院进行的验证测试，但具体实测性能不公开。 AI 芯片技术前有图 2 logo，代表在企业提交产品资料介绍时，同时提交产品技术测试报告， 并参与 AIIA DNN benchmark 项目测试，具体实测性能在 AIIA DNN benchmark 官网可查看 （ 声明：本选型目录的编写工作以企业

9、自愿报名方式开展，所有相关产品的数据文本资料均由企 业提供且经企业审核，如因内容不当造成直接或间接损失，AIIA 不承担任何责任。 图 2 AIIA DNN benchmark 项目 logo 图 1 产品验证测试 logo 中国人工智能产业发展联盟 引言 CHAPTER 1 中国人工智能产业发展联盟 2 AI 芯片技术选型目录 背景与意义 图 1 产品验证测试 logo 当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融 贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等 诸多方面。 算力作为承载人工智能应用的平

10、台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人 工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术 已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局 AI 芯片。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项 产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。 为了进一步促进供需对接， 为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台， 中国人工智能产业发展联盟 （以 下简称“AIIA”或联盟）计算架构与芯片推进组启动“AI 芯片技术选型目录”（以下简称“选型目录”）

11、的工作，希望为 AI 芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。 内容与目的 选型目录在 1 年前开始面向全球企业征集，内容包含 AI 芯片产品的： 技术概述：主要介绍 AI 芯片产品的技术特点与应用场景及功能概述； 技术指标：主要介绍 AI 芯片产品实现的技术及其特点； 应用案例：主要介绍该款 AI 芯片产品已经应用的场景与经典的案例介绍； 产品特征 / 技术特点：详细介绍 AI 芯片产品的各项指标或特定应用领域的技术描述； 专利状态：作为选填项，披露产品专利状态 产品信息：以列表形式，展示 AI 芯片的主要产品信息，包括功耗、芯片特征、上市时间、深度 学习计算能力及工艺等。

12、 征集 AI 芯片产品信息后，由 AIIA 委托中国信息通信研究院进行芯片验证测试。参与产品验证测试的 AI 芯片，将以“tested by AIIA”logo 体现在产品介绍页，如图 1 所示，代表该 AI 芯片有真实产品但真 实性不能公开。 中国人工智能产业发展联盟 3 引言 为了帮助企业、系统集成厂商、开发者等准确评价芯片的技术水平和在国际上行业内的地位，AIIA 于 2017 年发起的 AIIA DNN benchmark 也为 AI 芯片选型目录工作提供技术支撑。为了进一步帮助企 业产品宣传，帮助用户了解 AI 芯片的真实性能表现，参与 AIIA DNN benchmark 的 AI

13、 芯片，将以“AIIA DNN benchmark”logo 体现在产品介绍页，如图 2 所示，代表该芯片可从 AIIA DNN benchmark 官网 查到测试数据（ 图 2 AIIA DNN benchmark 项目 logo 图 3 AI 芯片根据行业应用分类图 经过近半年的筹备工作，推进组完成材料汇总，测试验证并组织行业内专家对目录内容进行专家评审 工作。AIIA 2020 年度首批“AI 芯片技术选型目录”，共收到 22 家企业报名，反馈 49 款 AI 芯片相关 产品技术，经过测试、评审首批目录包含 19 家企业共 46 款 AI 芯片产品技术。 人工智能芯片按照目前的应用场景来

14、看，主要分为训练和推断两类场景，按部署位置又可分为云端、 边缘和终端。AIIA “AI 芯片技术选型目录”具体根据应用场景与部署位置，包含云端训练、基于云端、 边缘和终端推断的四大产品形态。又依据行业应用，AI 芯片技术选型目录根据垂直应用场景如图 3 所示 给出。 AIIA 希望通过“AI 芯片选型目录”的工作，一方面提供选型参考，希望收入 AI 芯片目录的产品信息 可以作为用户选型依据之一；另一方面是帮助芯片企业宣传产品，同时通过测试验证以及依托 AIIA DNN benchmark 项目，来切实反映当前 AI 芯片的真实性能。 后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为

15、切入点， 继续迭代更新目录内容， 同时推动符合用户需求的测试评估，以促进产业健康发展，同时助力人工智能生态建设。 中国人工智能产业发展联盟 4 AI 芯片技术选型目录 中国人工智能产业发展联盟 云端 / 数据中心 CHAPTER 2 中国人工智能产业发展联盟 6 AI 芯片技术选型目录 【技术概述】 百度昆仑 1 芯片面向 AI 通用计算，基于百度 XPU 架构，既可以用于训练，也可以用于推理， 能全面支持语音，图像，自然语言处理等应用。 【技术指标】 百度昆仑 1 芯片基于百度 XPU 架构，采用三 星 14nm 工艺，HBM2 和 PCIE4.0 等技术，给用 户提供高性能、高带宽、低功耗

16、、高灵活性、高度 可编程等优势。 【应用案例】 百度 ERNIE 模型，应用于翻译、搜索排序等 场景。百度网盘里的图像模型；百度云主机；百度 云的工业质检客户。 【产品特征 / 技术特点】 1高性能，峰值 256Tops； 2高带宽，片外内存带宽 512GB/s； 3高度可编程性，能提供 C/C+ 的编程， 用户可以自由开发自己的算子。 【专利状态】（未提供） 2.1 云端训练 2.1.1 北京百度网讯科技有限公司 - 百度昆仑 1 芯片 芯片名称功耗内存带宽上市时间 深度学习计算能力 工艺 INT8FP16FP32 百度昆仑 1150W16GB512GB/s2019 年 11 月256Tops64Tops16Tops14nm 【产品信息】 中国人工智能产业发展联盟 云端 / 数据中心 7 2.1.2 上海燧原科技有限公司 - 邃思通用人工智能训练芯片 【技术概述】 邃思芯片集成神经元