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1、1、对时域信号x（t），如下图所示，用信号对其进行幅度调制，利用MATLAB编程实现信号幅度调制及解调，绘出原时域信号、调制后信号、二次调制信号（即解调的第一步得到的信号）的时域和频域图形，最后画出通过低通滤波器后的解调信号，和原信号进行比较。x（t） -0.1 0. 1 t解答：2、设x(t)= 5sin(2*pi*30*t)+2sin(2*pi*60*t)+0.5sin(2*pi*90*t).（1）对x(t)分别以fs1=300 Hz和fs2=150 Hz进行采样,然后将二个采样信号进行快速离散傅里叶变换(FFT),观察频谱图,指出是否产生频谱混迭现象.（2）将x(t)的频谱右移100Hz
2、.解答：例一：信号的调制clearR=0.0002;t=-0.2:R:0.2;x=(stepfun(t+0.2,0)-stepfun(t,0).*(t+0.2)+(stepfun(t,0)-stepfun(t-0.2,0).*(-t+0.2);%x的表达式x1=x.*cos(2*pi*200*t);%对x进行调制w1=2*pi*400;N=500;k=-N:N;w=k*w1/N;X=x*exp(-j*t*w)*R; %求x的傅里叶变换X1=x1*exp(-j*t*w)*R; %求x1的傅里叶变换p=w/(2*pi);subplot(221);plot(t,x);subplot(222);plo
3、t(t,x1);subplot(223);plot(p,abs(X);subplot(224);plot(p,abs(X1);滤波器实现：滤波器一般可分为：低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器。在本实验中，使用Butterworth低通滤波器。Butter是MATLAB中Butterworth滤波器的设计函数，butter函数可设计低通、高通和带通的数字和模拟滤波器。其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦，这会损失截止频率处的下降斜度。b，a=butter（n，wn，s）可设计截止频率为wn的n阶低通butterworth滤波器。（本次实验可设n=4，wn=160）y=lsim(b
4、,a,x,t)可计算信号x作为滤波器输入在时段t内产生的输出。其他用法请自己使用help命令看帮助文件。例二：采样和傅里叶变换的频移特性若F(f(t)=F(),则例:设f(t)=sin(400p t),0=200p.fs=1000; %采样频率fs=1000Hz.t=0:1/fs:1;y1=sin(400*pi*t);y2=sin(400*pi*t).*exp(j*200*pi*t);N=512;Y1=fft(y1,N);Y2=fft(y2,N);subplot(3,1,1);plot(t,y1);k=0:N-1;f=fs*k/N;subplot(3,1,2);plot(f,abs(Y1);subplot(3,1,3);plot(f,abs(Y2);(由中间的频谱图可见,在200Hz出现很长的谱线,表明信号y1中含有这个频率的信号.在800Hz处也出现很长的谱线,这并不是说y1中也含800Hz的信号,这是由于采样信号的频谱是以采样频率fs为间隔周期出现而造成的)
