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1、SPC統計製程管制,Statistical Process Control,品質是製造出來的, 不是檢驗出來的,-戴明-,课 程 大 纲,一. SPC的歷史和基础 二. 品質的基本架構 三. 生產過程之品管作業可分為 四. 統計製程管制的定義 五. 製程能力調查的方式和QC 手法使用率 六. 何谓查检表及应用-查现象 七. 趋势图/推移图及应用 八. 什么是柏拉图及应用-示重点 九. 層別法- 做分类 十. 直方圖- 看分布 十一. 散布圖- 看相关 十二.柱状图 十三.问题分析之手法应用-鱼骨图-析因果 十四.管制圖的由來及应用-管异常,一.SPC的歷史,1910年由費雪爵士(Sir Ron
2、ald Fisher)所發展出來的統 計理論. 1924年由休華特博士( Dr.W.A.Shewhart)研究產品品 質次數分配時發明了管制圖. 1940年SPC正式引進制造業.,SPC是英文 Statistical Process Control统计过程控制的缩写，是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控，最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。这种方法自第二次世界大战后，在工业中已得到了广泛的应用，特别是1980年后在日本和美国，控制图能用于单独的质量改进的方法，SPC 理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成，根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警，
3、以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到保证和提高质量的目的。,SPC 基础知识,定 義：符合顧客的需求 流 程：預防不良 衡量方法：品質成本 執行標準：零缺點,二.品質的基本架構,對品質常有的錯誤觀念,大多數的品質問題是錯在作業人員 容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的 品質是品管部門的責任 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品 SPC只是在現場掛管制圖,對品質的正確觀念,85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差更胜餘作業人員的懶散 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質 品質和公司每一個人都有關 品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題 SPC
4、是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力,顧客觀念的變遷,階段一：認為購買者才是顧客 階段二：不但是購買者，同時也將使用者 (消費者)視為顧客 階段三：購買者、使用者外，同時也將第三 者(社會大眾、潛在客戶)視為顧客 階段四：購買者、使用者、第三者外，同時 將公司內各階段(後工程)視為顧客,良好的品質,顧客對良好品質的需求銷售量增加 良好品質可消除浪費 成本降低 利潤 = 銷售收入 - 成本,結 果,下降,三.生產過程之品管作業可分為,1 生產開始前 2 生產過程中 3生產完成後 - - - 進料品管(IQC) 製程品管(IPQC) 出貨品管(OQC),統計製程管制 SPC,
5、四.統計製程管制的定義,經由製程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺製程的異常，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使製程恢復正常。並透過製程能力解析與標準化，以不斷提昇製程能力。,變異-共同原因與特殊原因,1.機遇原因(Chance cause) 不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然 原因、一般原因,是屬於管制狀態的變異. 2.非機遇原因(Assignable cause) 可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、 局部原因等.此種原因,應采取行動,使制程恢復正常, 進入管制狀態.,因為生產過程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩定，則生產產品的品質特性的分
6、布將形成一種固定形狀，稱為分配。一般分配有下列之不同情形：,.或是以上這些的不同組合,如果製程中， 只有共同原因的變異存在， 則其成品將形成依各很穩定 的分布，而且是可以預測的,如果製程中， 有特殊原因的變異存在， 則其成品將為不穩定的分布， 而且無法預測的,大小,時間,可預測,大小,時間,無法預測,特殊原因的變異,簡單的統計分析可發現,如管制圖,直接負責製程的人員去改善,局部問題改善對策,局部問題改善對策,牽涉到消除產生變異的特殊原因 可由製程人員直接加以改善 大約可以解決15%之製程上的問題,系統改善,共同原因的變異,製程能力分析可發現,如CA，CP，CPk,管理當局參與及製程人員合作去改
7、善,系統改善對策,必須改善造成變異的共同原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約85%之製程問題屬於此類系統,五. 製程能力調查的方式和QC 手法使用率,查核表 85.5% 管制图 80.6% 柏拉图 80.3% 直方图 79% 特性要因图 77% 散布图 30.6% 层别法 27.4%,表/圖示法:主要以查檢表、柏拉圖、直方圖、管制圖表等示之,六.何谓查检表,查检表是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对用。 简单的查核表，就是备忘录，将要进行查核的工作项目一项一项的整理出来。 查检表通常又叫查核表,记录用查检表 记录用查检表又称为
8、改善用查检表，例如用于不良主因和不良项目的记录用表 点检用查检表 点检用查检表的主要功能是确认作业实施和 机械设备等的情形，以避免遗漏,查检表的种类,记录用查检表,在线检查记录表,年 月 日,管理人员日常点检查核表,七.趋势图/推移图,为提高产品质量、降低生产成本及时提供信息。 （1）及时发现生产过程中发生的异常和缓慢变 异，预防不合格品的发生； （2）有效判断工序的质量稳定性，为质量改进提 供依据； （3）使工序的质量和成本成为可预测的，并能以 较快的速度和准确性测量出系统误差的影响 程度，从而提高产品质量。,二课素子批退不良率趋势图,三课活化良率时间序列图,CELL良率趋势图,将所收集的数
9、据，按某一角度作适当分类，并依各类出现的大小顺序排列，再加上累积值的图形。 意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数几个人，而创出此法，故命名柏拉图。,八.什么是柏拉图？,掌握问题点：利用ABC重点管理法，占080%的为A类问题，8090%为B类问题，其余为C类问题 发现原因：针对A类问题，进一步分析其原因，可利用特性要因图加以分析 效果确认：找到原因并提出对策，加以实施，将实施后的数据与实施前对比，以确认效果,柏拉图的使用,二八法则与ABC重点管理法,20%的原因产生80%的结果 80%的原因产生20%的结果,占080%的问题为A类问题 8090%
10、的问题为B类问题 其余的问题为C类问题,重要的少数与次要的多数 抓 大 放 小,CELL不良柏拉图分析,九.柱状图,电压不良柱状图分析,定义:一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列 明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.,十.层别法,目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。,适应范围：可按其性质、来源、影响等进行分类的情况下均应 。,层别法目的:,层别法原则:,A.分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。 B.分层要合理，要按相同的层次进行组合分层， 以便使问题暴露的更清楚。,工夹刀具,冲床,1)明确主题之
11、方面,2)确定相关项目的 内容与隶属关系；,。,。,。,操作人员： 按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；,其他： 按发生情况分，按发生位置分等。,材料： 按供应单位分，按品种分，按进厂批分；,加工方法： 按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；,时间： 按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；,环境： 按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；,机床设备： 按机器分，按工夹刀具分；,层别法具体分类原则:,十.直方图,定义：一般用于数据整理;调查工序能力；研究质量分布调查工序能力;决定在何处集中力量进行改进 。 目的:直观地传达有关过程情况的信息;,案例1解析,例1：某零
12、件的一个长度尺寸的测量值（mm）共100个，测量单位为0.01mm （1）以上例子中,最大值为42.44,最小值为42.极差=42.44- 42.27=0.17mm （2）为了求出组距,可用0.01mm的1、2、5的倍数除以极差0.17mm. 0.170.01=17 0.170.02=8.5(取整数为9) 0.170.05=3.4(取整数为3) (3)将取整值对照下表即可确定组数,这时取整值对应的测量单位倍数的数值即为组距,X p-h,A=Xp-h/2,X p+ h,X p,A-h,A-3h,A-2h,A+ h,A+2h,A+3h,A+4h,Xp+2h,Xp+4h,Xp+3h,Xp-3h,Xp
13、-2h,Xp-4h,(4)列出各组组边界值,X p=42.355,数据为100,取组数为9是合理的,即组距为0.02,案例1解析,(5)在数轴上画出柱状图,例2：某零件的一个长度尺寸的测量值（mm）共100个，测量单位为0.01mm要求为42.350.08； 数据为100,取组数为9 2) 以规格最大值与最小值之差除以组数后取测量单位倍数为组距;组距=0.169=0.0177 (取整数为0.02) (3)完成频数表 与例1相同,案例2解析,案例2解析,(4)在数轴上画出柱状图 与例1相同,案例,加工能力过高,加工能力高,加工能力尚高,直方图判定,直方图判定,加工能力一般,加工能力差,直方图判定
14、,加工能力非常差,抽样数据大部分在规格外,抽样数据中有离散现象,十一.散布图,定义:一种通过采集两个变量相关一组原始数据后，在坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分析的图表. 目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。,适应范围：计量型数据分析 。,案例解析温度(X)与压力(Y),压力随温度变化的相关性 1.确定两个变量(X,Y)及相关关系表达主题； 2.确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值 情况下的Y值； 3.在坐标系中描点 ； 4.根据所有点的分布趋势确定回归直线 ； 5.依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果
15、 ；,案例解析温度(X)与压力(Y),14 15 23 20 27 25 29 32,45lr1,X (温度)与Y (压力)之间存在一定线性关系,散布图的判定,完全正相关,完全负相关,r1,r-1,当r=0时,称两个变量线性不相关,这时散步图上N个点可能毫规 律,不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势. 当r0时,称两个变量正相关,这时x值增加时,y值也有增大的趋 势; 当r0时,称两个变量负相关,这时x值增加时,y值也有减少的趋 势。,散布图的判定,十二. 問題分析之手法,5W2H法 抓住問題,解決問題,不只可讓你跳出關日常管理的漩渦中,更可讓你的工作更具挑戰性,更豐富化.抓住問題,解決問題
16、的過程中,可積累更多的工作經驗,為未來的路理出一條坦道.,利用5W1H已掌握製程狀態,Why (為何)-為何要做?不這樣做行不行?是真有必要? What(做什麼)-這樣做完成了什麼?是不是方向上有偏差? 若不做這個，是不是有比現在的結果更令人滿意? Where(何處)-在何處做?為什麼要在這裡做?在別處做是否 更好 When(何時)-何時做?為什麼要再這時做?換個時間做是否 更經濟?(所謂何時做並非指時鐘上的幾點幾分，而是 只當某一個動作或工作完成時才接下去做另一動作或 工作) Who (何人)-由何人做?為什麼要這個人做?患別人做是否 更好? How (如何)-如何做?為什麼要這樣做?若用別的方式做是否 更
