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1、供应链管理中的需求管理,第一节 需求管理概述 第二节 需求预测 第三节 协同预测,第一节 需求预测概述,预测客户需要与需求，也就是需求管理，是现代物流过程的首要程序。 物流的目标：总成本最小、“6R” 6R: right product (正确的产品) right time (正确的时间) right quantity (正确的数量) right quality （正确的质量） right status （正确的状态） right place （正确的地点）,需求管理的定义,需求管理：以用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力来评估和管理用户需求，并试图利用该信息制定生产决策，以实现按用户效
2、用最大化的一种活动。 注意： 1)需求管理中的需求不同于经济学中的需求 2)用户效用的最大化是指企业以最有效的方式、以最低的成本和价格向用户提供最能满足其个性化需求的产品 管理需求的本质是在整个供应链中促进企业能力的提高 最理想的需求管理要求企业根据用户的具体需求，而不是根据市场的预测制定生产计划。,需求管理的必要性,1.提高整个供应链的效益 传统的供应链：生产过程优先于销售，易造成产品的库存积压； 需求管理：公司现了解顾客的需求，然后再生产 2.满足多样化和个性化需求 3.实现物流与客户服务的互动 尽可能多的搜集到客户信息和客户需求,需求管理程序,1)收集和分析有关消费者及其产生问题以及他们
3、未满足的需求的信息 2)识别需求链需要的伙伴 3)将需要的职能交给能够最有效、高效率执行的渠道成员 4)与供应链其他成员共享关于客户和消费者、可获得的技术、物流挑战与机遇的信息 5)开发能够解决客户问题的产品和服务 6)开发和实施最好的物流、运输、分销方法，并以适宜的方式为消费者运送产品和提供服务,需求管理的三种方法,（一）在时间上重新规划企业的供应流程，以充分满足客户的需要 推迟制造（Postponed manufacturing）是供应链管理中实现客户化的重要形式，其核心的理念是改变传统的制造流程，将最能体现顾客个性化的部分推迟进行。 （二）在地理上重新规划企业的供销厂家分布，以充分满足客
4、户需要，并降低经营成本 合理布局供应系统时需要考虑总装厂与目标市场的距离以及重装厂与其零部件厂之间的距离 （三）在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调，使它们作为一个整体来运作，以充分满足客户的需要,需求信息的战略运用,了解和管理市场需求是企业成功的重要决定因素,第二节 需求预测,一、预测的概念及步骤 （一）预测的概念 预测是指对未来环境所作出的估计。 （先有预测，再有计划） 预测的作用： a.帮助我们认识和控制未来的不肯定性 b.使计划的预期目标同可能变化的周围环境与经济条件保持一致 c.事先了解计划实施后可能产生的结果,（二）预测的重要性,1)是计划工作的前提条件及结果 2)使
5、管理具有预见性的一种手段 3)有助于促使各级主管人员向前看，即为将来做准备 4)有助于发现问题，从而集中力量加以解决 5)在一定程度上决定了组织活动的成败,（三）预测的步骤,a.提出课题和任务 b. 调查、收集和整理资料 c.建议预测模型：计量经济分析 因果关系 时间系列 抓主要变动成分 d.确定预测方法 e.评定预测结果 f. 将预测结果交付决策,二、需求预测需考虑的因素,需求管理主要是指预测消费者或者最终用户将要购买的产品数量 最重要的预测是初始需求预测 供应链一体化管理的主要目标之一是促进所有的供应链决策实现预期的设定，同时满足市场初始需求。,二、需求预测需考虑的因素,（一）需求的性质
6、预测的需求可以分成相关需求和独立需求 相关需求：1)垂直需求 2)水平需求 独立需求：物资的需求量由外部市场决定 对基本物资的需求估计最初是通过使用预测、存货状况的需求计划来确定的。,（二）需求预测内容的组成,物流需要用预测数量进行计划和协调。 预测数量的数值组成因素： 基本需求：不考虑其他因素的所有数值，以整个时期内的平均值表示 季节因素：以年度为基础 趋势因素 周期因素：需求模式中的波动超过一年 促销因素： 需求波动由厂商的市场营销活动引起 不确定因素,三、预测的种类、方法与流程,（一）预测的种类 长期预测 中期预测 短期预测 （二）预测的方法 自顶向下方法 自底向上方法 （三）预测流程
7、有效预测：预测技术、预测支持系统和预测行政管理,四、预测的支持系统及行政管理,（一）预测支持系统 预测支持系统包括收集和分析数据、进行预测，以及把预测结果传送到相关人员和计划系统的数据处理能力。 （二）预测行政管理 预测行政管理包括预测功能的组织、流程激发以及人事等方面的工作，并把它们和企业的其他功能相结合。,五、预测技术,（一）预测分类技术 1)直观法预测 ： 通过调查、座谈和协商会议 来展开 2)外推法预测 ： 承认事物发展的延续性，同时考虑事物发展中随机因素的影响和干扰。 优点：简单易行 缺点：长期预测的可靠性不高 常用方法是时间序列法 3)因果法预测,（二）预测技术的选择,评估标准： 1)经确性 2)预测的时间范围 3)预测值 4)数据的可得性 5)数据的类型 6)预测者的经验,第三节 协同预测,CPFR（collaborative planning , forecasting and replenishment）协同规划、预测和补货 CPFR是一种建立在贸易伙伴之间密切合作和标准业务流程基础上的经营理念。,CPFR特点,1)开放、但安全的通信系统 2)适应于各个行业 3)在整个供应链上是可扩展的 4)能支持多种需求,
