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1、数学建模票房预测 如果要你根据以往国产电影的票房表现，来预测一部尚未放映的国产电影的票房。（1）作为建模准备，你应当收集哪些数据？（2）请自行收集相关数据，并据以建立票房预测模型。（3）检验你的模型的预测准确率（1）官微影响力，大众评分，评分人数，上映时间，主演影响力（2）评分和评分人数从豆瓣上收集，上映时间分为平常时间和放假，平常时间上映的设为0，放假时间上映的设为1；主演影响力来自艺恩数据。电影类型豆瓣评分人数（万）官微影响力（万）主演影响力上映时间票房红海行动动作/剧情8.50 34.07 16.00 17.47 1.00 35.78 唐人街探案2喜剧/动作7.00 29.19 50.0
2、0 18.53 1.00 33.87 捉妖记2喜剧/奇幻5.20 10.32 33.00 18.71 1.00 22.34 无问西东剧情/爱情7.70 22.49 3.50 17.12 0.00 7.54 前任3喜剧/爱情5.70 18.22 88.00 17.94 1.00 16.47 西游记女儿国喜剧/爱情4.50 6.60 209.00 17.15 1.00 7.27 战狼2动作/战争7.20 50.32 26.00 17.99 0.00 56.81 功夫瑜伽动作/冒险5.10 11.08 52.00 17.62 1.00 17.53 乘风破浪喜剧6.80 35.53 133.00 17
3、.88 1.00 10.49 大闹天竺喜剧/爱情3.80 7.07 111.00 17.64 1.00 7.58 悟空传奇幻/剧情5.10 14.29 29.00 17.39 0.00 1.08 美人鱼喜剧/奇幻6.70 42.58 17.00 18.56 1.00 33.92 妖猫传爱情/奇幻7.00 35.06 50.00 17.54 0.00 5.30 二代妖精之今生有幸喜剧5.70 6.88 19.00 17.16 1.00 2.92 三生三世十里桃花爱情/奇幻3.90 14.38 189.00 16.55 0.00 5.35 从你的全世界路过爱情/喜剧5.30 17.06 106.0
4、0 17.63 0.00 8.14 左耳爱情/青春5.40 12.84 15.00 16.18 0.00 4.85 解忧杂货店剧情/奇幻5.10 6.19 39.00 15.05 1.00 2.23 空天猎动作/战争5.10 4.35 33.00 15.42 0.00 3.18 明月几时有剧情/文艺6.90 5.44 6.00 15.18 0.00 0.60 将数据导入到SPSS中运用线性回归分析得出模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.795a.632.53410.28858a. 预测变量: (常量), 主演影响力, 官微影响力（万）, 人数（万）, 豆瓣评分。系数a模型非标准
5、化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-59.00852.988-1.114.283豆瓣评分-1.1543.367-.097-.343.737人数（万）.680.308.6242.209.043官微影响力（万）-.049.051-.192-.952.356主演影响力4.0552.823.2871.436.171a. 因变量: 票房由R方可知该回归曲线与观测值拟合不好，所以将评分和人数换成了新浪微博的大众评分和人数官微影响力大众评分评分人数主演影响力上映时间票房16.00 9.30 451.60 17.47 1.00 35.52 50.00 8.90 466.50 18.53 1.
6、00 33.71 33.00 7.70 255.70 18.71 1.00 22.34 3.50 8.70 116.40 17.12 0.00 7.54 88.00 8.70 191.90 17.94 1.00 16.47 209.00 7.90 111.90 17.15 1.00 7.27 26.00 9.40 497.00 17.99 0.00 56.81 52.00 8.50 90.00 17.62 1.00 17.53 133.00 8.70 63.40 17.88 1.00 10.49 111.00 7.60 30.90 17.64 1.00 7.58 29.00 7.80 77.7
7、0 17.39 0.00 1.08 17.00 8.00 155.60 18.56 1.00 33.92 50.00 8.00 60.80 17.54 0.00 5.30 19.00 8.60 46.60 17.16 1.00 2.92 189.00 6.90 95.00 16.55 0.00 5.35 106.00 7.70 49.20 17.63 0.00 8.14 15.00 6.90 39.20 16.18 0.00 4.85 39.00 8.30 30.20 15.05 1.00 2.23 33.00 8.70 22.80 15.42 0.00 3.18 6.00 7.60 9.70
8、 15.18 0.00 0.60 由此数据线性回归分析得模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.915a.837.7797.06935a. 预测变量: (常量), 上映时间, 官微影响力, 评分人数, 主演影响力, 大众评分。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-50.04943.436-1.152.269官微影响力-.020.030-.079-.666.516大众评分1.0063.151.047.319.754评分人数.074.015.7554.809.000主演影响力2.7081.970.1921.375.191上映时间-.1093.696-.004-.029.977a. 因变量: 票房所以设官微影响力为x1，大众评分为x2，评分人数为x3，主演影响力为x4，上映时间为x5，可得 Y=-0.02*x1+1.006*x2+0.074*x3+2.708*x4-0.109*x5-50.049；（3）预测：绣春刀：官微影响力：55大众评分：8.4人数：52主演影响力：7.48+7.39=14.87上映时间：0.00票房：0.94预测票房：1.41由于影响电影票房的因素众多，且搜集数据难度大，
