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1、附录1：各章练习题答案第1章 统计和统计数据1.1 （1）数值变量。（2）分类变量。（3）数值变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。1.2 （1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。（2）数值变量。（3）分类变量。1.3 （1）总体是“所有的网上购物者”。（2）分类变量。第2章 数据的图表展示2.1 （1） 属于顺序数据。数分布表如下：（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100 （3）条形图如下：（4）帕累托图如下：2.2 （1）频数分布表如下
2、：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下100110110120120130130140140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40100.0 （2） 某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40100.02.3 频数分布表如下：某百
3、货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）2530303535404045455046159610.015.037.522.515.0合计40100.0 直方图如下：2.4 （1）频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合计100100 （2）直方图如下： 从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。（3）茎叶图如下：65186614
4、5686713467968112333455588996900111122233445566677888899700011223456667788897100223356778897201225678997335674147茎叶图与直方图所反映的数据分布是一致的，不同的是茎叶图中保留了原始数据。2.5 （1）食品重量的频数分布表如下：按重量分组频率（包）404224244344467464816485017505210525420545685658105860460623合计100 （2）食品重量的频数分布的直方图如下：（3）从直方图可以看出，食品重量的分布基本上是对称分布。2.6 （1）频数
5、分布表如下：按重量误差分组频数/个10202203033040840507506013607097080680902合计50（2）直方图如下：从直方图可以看出，零件重量误差的分布基本上是对称的。2.7 （1）属于数值型数据。（2）为绘制直方图，首先对数据进行分组，将数据用5作为组距进行分组，得到的频数分布表如下：分组天数（天）-25-206-20-158-15-1010-10-513-50120545107合计60（3）根据分组数据绘制的直方图如下：从直方图可以看出，该城市12月份气温的分布基本上是对称的，温度在-10-5度之间的天数最多。2.8 （1）成人自学考试年龄分布的直方图如下：（2）
6、从直方图可以清楚地看出，成人自学考试人员年龄的分布为右偏，也就是年龄在21岁24岁的人占绝大比例，而年龄在40岁以上的人所占的比例很小。2.9 （1）两个班考试成绩的茎叶图如下：A班树茎B班数据个数树 叶树叶数据个数03592144044842975122456677789121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003（2）中茎叶图可以看出，A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低。2.10
7、散点图如下：2.11 （1）对比条形图如下：环形图如下（内环为甲班的成绩）：（2）从对比条形图可以看出，甲班考试成绩在中等水平的人数较多，而优秀和良好的人数则较少，不及格的人数也比乙班要多。乙班则不同，考试成绩为优秀和良好的人数较多，而中等以下的人数则较少。这说明乙班学生的平均成绩比甲班要好。从环形图的百分比中也可以清楚地看出这一点。（3）两个班考试成绩的雷达图如下：从雷达图的形状可以看出，两个班考试成绩没有相似性。2.12 （1）国产车和进口车销售量的对比条形图如下：（2）国产车和进口车销售量的环形图如下：2.13 （1）国内生产总值的线图如下：（2）第一、二、三产业国内生产总值的线图如下：
8、2004年国内生产总值构成的饼图如下：2.14 各城市各月份的平均相对湿度的箱线图如下：从箱线图可以看出，各城市的月平均相对湿度有较大差异。离散程度较大的城市主要是北京和长春（箱子较大）；离散程度较小的是成都、广州和武汉（箱子较小）；相对湿度最大的城市主要有成都、广州、南京和武汉（中位数较大）；相对湿度最小的城市是兰州（中位数较小）；相对湿度分布比较对称的城市主要是北京、武汉、广州和兰州等（中位数大体上在箱子中间，最大值和最小值与箱子的距离大体相等）；相对湿度不对称的城市主要有南京、郑州等。相对湿度存在极值的城市主要是长春和西安。第3章 数据的概括性度量3.1 （1）众数：。中位数：，。平均数
9、：。（2） ，。，。（3）（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。3.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，所以有两个众数，即和。将原始数据排序后，计算的中位数的位置为：，第13个位置上的数值为23，所以中位数。（2），。，。（3）平均数。（4）偏态系数：。峰态系数：。（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在2324岁的人数占多数。由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以偏斜程度很大。由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。3.3 （1）茎叶图如下：茎叶数据个数55166 7 8371
10、 3 4 8 85（2）。（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。第一种排队方式：；。由于，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。3.4 （1）。，。（2） ，。，。（3）。3.5 （1）。.原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。3.6 （1）平均数计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数2003002501947503004003503010500400500450421890050060055018990060
11、0以上650117150合计12051200。标准差计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数2003002501931212.3593033.5300400350305878.3176348.740050045042544.322860.15006005501815210.3273785.2600以上6501149876.3548639.2合计120102721.51614666.7。（2）偏态系数和峰态系数的计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数20030025019-104771226.5 18509932589.2 30040035030-13520652.3 1036628411.8 40050045042533326.9 12442517.1 5006005501833765928.7 4164351991.6 600以上
