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1、SPSS 数据统计分析师认证培训人大经济论坛 课程介绍经济 30 年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像 SAS、STATA、SPSS 三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20 的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时 SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。SPSS 技术与岗位需求零距离，使学员能
2、够快速有效的了解和处理企业数据要求。（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及 3 个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。a、数据获取。企业需求： 数据库访问、外部数据文件读入案例分析 : 使用产品信息文件演示 spss 的数据读入共能。b、数据管理。企业需求： 对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析 : 使用银行信用违约信息文件 spss 相应过程。 1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。2）新变量生成，SPSS 函数。3）使用 SPSS 变换数据结构 转置和重组。4）常用的描述性统计分析功能。频率
3、过程、描述过程、探索过程。c、数据探索和报表呈现。企业需求： 对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss 报表输出。案例分析 : 企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3） 报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。企业需求： 企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。案例分析 : 产品合格率的相关与差异分析。b、线性预测。企业需求： 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析。c、因子分析。企业需求： 需
4、要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。案例分析: 客户购买力信息研究 d、聚类分析。企业需求： 需要了解购买产品的客户信息案例分析: 客户购买力信息研究e、bootstrap。企业需求： 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用 bootstrap。案例分析: bootstrap 抽样。（3）SPSS 代码SPSS 代码应用企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用 SPSS 代码，来减轻分析人员的工作量。案例分析 :演示数据分析的整个流程。课程大纲1.SPSS 的介绍1.1 实例演示。1.2 spss 的特点。1
5、.3 spss 界面介绍（综合设置、help 帮助介绍）。1.4 spss 数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。-2.数据的输入与保存2.1 数据获取：2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。2.1.2 spss 不同文件格式及外部数据（非 spss 数据格式）的导入。2.2 个体水平数据集（宽型数据）3. 数据预分析3.1 数据清理3.1.1 数据的选择3.1.2 数据的合并3.1.3 数据的拆分3.1.4 检查异常值3.1.5 个案的加权3.1.6 缺失值3.2 新变量生成，SPSS函数3.3 使用 SPSS 变换数据结构转置和重组3.4 常用的描述性统计分析功能3.4.1
6、 频率过程3.4.2 描述过程3.4.3 探索过程3.5 使用 SPSS绘制常用统计图形3.5.1 散点图3.5.2 条图3.5.3 控制图3.5.4 ROC 曲线 与测量水平（长型数据）数据集的异同。 4. 数据分析4.1 假设检验4.1.1 假设检验的原理4.1.2 了解均值的显著性检验4.2 差异分析及相关分析过程4.2.1 均值过程、 T 检验与方差分析4.2.2 案例分析 1：产品质量差异分析4.2.2 卡方分析4.2.2.1 卡方分析原理4.2.2.2 案例分析 2：企业选址的区位分析4.2.3 相关分析4.2.4 偏相关分析4.2.5 距离分析4.3 回归分析基础4.3.1 简单
7、回归分析4.3.2 多元回归分析4.3.2.1 逐步回归4.3.2.2 回归预测与残差分析4.3.2.3 方差不齐与强影响点的处理加权最小二乘法与最小一乘法4.3.2.4 共线性的处理岭回归(ridge regression)4.3.2.5 注意问题4.3.2.6 案例分析 3：产品合格率的影响因素及其预测分析4.3.3 logistic 回归分析案例分析 4：客户违约信息研究4.3.4 曲线估计4.4 因子分析与聚类分析4.4.1 主成分分析与因子分析 4.4.2 快速聚类法与聚类法4.4.3 判别分析4.4.4 案例分析 5：客户购买力信息研究4.5 对应分析4.5.1 对应分析原理4.5
8、.2 简单对应分析4.5.3 多元对应分析（最优尺度分析）4.5.4 案例分析 6：企业选址的区位分析（案例2）4.6 bootstrap 技术4.6.1 bootstrap 原理4.6.2 bootstrap 应用4.6.3 bootstrap 功能在 SPSS 中的实现5. 使用 SPSS 制作数据分析的统计报表5.1 制作报表前对变量的检查5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理5.3 报表生成功能与其他选项的区别5.4 注意事项 -6. SPSS 编程操作6.1 程序编辑窗口操作入门6.2 基本语句6.3 结构化语句6.4 实例讲解spss 编程培训目标SPSS 版式数据统计分析师认证
9、要求掌握的技术如下：（ 1）能根据实际问题熟练地掌握 SPSS 录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。（ 2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。（ 3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括 T 检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。（ 4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。（ 5）学员需要掌握运用 SPSS 程序的基本技巧。培训对象（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；（2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；（3
10、）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。课程特色数据统计分析师 SPSS 认证课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现 SPSS 全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：(1) 以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握 SPSS 的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。(2) 课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。培训配套资料课程配套资料：SPSS 版式数据统计分析师认证培训课程： (1) 本课程中使用的 word 文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。(2) 课件 PPT 文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。(3) 数据文件包括 10 多个范例数据，其中有 SPSS 官方范例数据、调查数据等。
