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最优化,主讲：刘陶文,课件制作：刘陶文,唯楚有材 於斯为盛,学好最优化，走遍天下都不怕,第一节 二次函数极小值问题 的共轭方向法 第二节 非线性共轭梯度法,第五章 无约束问题算法(III) 共轭梯度法,第一节 二次函数极小值问题的共轭方向法,返回,从上面的(1)和(2)可以得出稍后要介绍的共轭方向 法或共轭梯度法的基本原理,返回,共轭方向的定义,证明如下,几何解释：,共轭方向的计算,前面讨论的共轭方向法 需要在算法之初 产生 n个共轭方向，因而需要很大的存贮量，而且 不能用来求解非二次问题. 在下一节我们介绍利用函数梯度逐次产生共轭方 向的非线性共轭梯度法，而且可用来求解非二次 函数的极小化问题,第二节 非线性共轭梯度法,这是共轭梯度法的一个最本质的定理,共轭梯度法的收敛性,当使用前面介绍的两类非精确线性搜索时，共轭 梯度法的全局收敛还有待于进一步的研究.,强Wolfe 型线性搜索：导数两边夹的形式,
