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1、概率知识要点3.1随机事件的概率3.1.1 随机事件的概率1、必然事件：一般地，把在条件S下，一定会发生的事件叫做相对于条件S的必然事件。2、不可能事件：把在条件S下，一定不会发生的事件叫做相对于条件S的不可能事件。3、确定事件：必然事件和不可能事件统称相对于条件S的确定事件。4、随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件。5、频数：在相同条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。6、频率：事件A出现的比例。7、概率：随机事件A的概率是频率的稳定值，反之，频率是概率的近似值.3.1.2
2、概率的意义1、概率的正确解释：随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性。认识了这种随机中的规律性，可以比较准确地预测随机事件发生的可能性。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。2、游戏的公平性：抽签的公平性。3、决策中的概率思想：从多个可选答案中挑选出正确答案的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。极大似然法、小概率事件4、天气预报的概率解释：明天本地降水概率为70%解释是“明天本地下雨的机会是70%”。5、试验与发现：孟德尔的豌豆试验。6、遗传机理中的统计规律。3.1.3 概率的基本性质1、事件的关系与运算（1）包含。对于事件A与事件B，如果事
3、件A发生，则事件B一定发生，称事件B包含事件A（或事件A包含于事件B），记作。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。不可能事件记作。（2）相等。若，则称事件A与事件B相等，记作A=B。（3）事件A与事件B的并事件（和事件）：某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生。（4）事件A与事件B的交事件（积事件）：某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生。（5）事件A与事件B互斥：为不可能事件，即，即事件A与事件B在任何一次试验中并不会同时发生。（6）事件A与事件B互为对立事件：为不可能事件，为必然事件，即事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。2、概率的几个基本性质（1）.（2）必然事件
4、的概率为1.（3）不可能事件的概率为0.（4）事件A与事件B互斥时，P(AB)=P(A)+P(B)概率的加法公式。（5）若事件B与事件A互为对立事件，则为必然事件，.3.2 古典概型3.2.1 古典概型1、基本事件：基本事件的特点：（1）任何两个事件是互斥的；（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本时间的和。2、古典概型：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；（2）每个基本事件出现的可能性相等。具有这两个特点的概率模型称为古典概型。3、公式：3.2.2 （整数值）随机数的产生如何用计算器产生指定的两个整数之间的取整数值的随机数？书上例题。3.3 几何概型3.3.1 几何概型1、几
5、何概型：每个事件发生的概率只有与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例的概率模型。2、几何概型中，事件A发生的概率计算公式：3.3.2 均匀随机数的产生常用的是上的均匀随机数，可以用计算器来产生01之间的均匀随机数。本章知识小结随机事件频率概率，概率的意义与性质应用概率解决实际问题古典概型几何概型随机数与随机模拟（1）在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。（2）通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。（3）通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。厦礴
6、恳蹒骈時盡继價骚。（4）了解随机数的意义，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率，初步体会几何概型的意义（参见例3）。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。（5）通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。重难点的归纳：重点：1、了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，正确理解概率的意义2、理解古典概型及其概率计算公式3、关于几何概型的概率计算4、体会随机模拟中的统计思想：用样本估计总体难点：1、理解频率与概率的关系.2、设计和运用模拟方法近似计算概率3、把求未知量的问题转化为几何概型求概率的问题（二）高考概率概率考试内容：随机事件的概率等可能性事件的概率互斥事件有一个发生的概率相互独立事件
7、同时发生的概率独立重复试验 鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。考试要求：（1）了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义（2）了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的 概率。 （3）了解互斥事件、相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。（4）会计算事件在 n 次独立重复试验中恰好发生次的概率以下归纳9个常见考点：解析概率与统计试题是高考的必考内容。它是以实际应用问题为载体，以排列组合和概率 统计等知识为工具，以考查对五个概率事件的判断识别及其概率的计算和随机变量概率分 布列性质及其应用为目标
8、的中档师，预计这也是今后高考概率统计试题的考查特点和命题趋向。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。下面对其常见题型和考点进行解析。考点 1 考查等可能事件概率计算。在一次实验中可能出现的结果有n个，而且所有结果出现的可能性都相等。如果事件A包含的结果有m个，那么。这就是等可能事件的判断方法及其概率的计n算公式。渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。高考常借助不同背景的材料考查等可能事件概率的计算方法以及分析和解决实际问题的能力。例 1（2004 天津）从4名男生和2名女生中任3人参加演讲比赛.(I)求所选3人都是男生的概率；(II)求所选3人中恰有1名女生的概率；(III)求所选3人中至少有1名女生的概率.考点 2 考查互
9、斥事件至少有一个发生与相互独立事件同时发生概率计算。不可能同时发生的两个事件A、B叫做互斥事件，它们至少有一个发生的事件为A+B，用概率的加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)计算。铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。事件A（或B）是否发生对事件B（或A）发生的概率没有影响，则A、B叫做相互独立事件，它们同时发生的事件为AB。用概率的乘法公式P(AB)=P(A)P(B)计算。擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。高考常结合考试竞赛、上网工作等问题对这两个事件的识别及其概率的综合计算能力进行考查。例 2.（2005 全国卷）设甲、乙、丙三台机器是否需要照顾相互之间没有影响。已知在某一小时内，甲、乙都需要照顾的概率为0.05
10、，甲、丙都需要照顾的概率为0.1，乙、丙都需要照顾的概率为0.125，（）求甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照顾的概率分别是多少；（）计算这个小时内至少有一台需要照顾的概率。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。考点 3 考查对立事件概率计算。必有一个发生的两个互斥事件A、B叫做互为对立事件。用概率的减法公式P(A)=1-P(A)计算其概率。高考常结合射击、电路、交通等问题对对立事件的判断识别及其概率计算进行考查。例 3(2005 福建卷文）甲、乙两人在罚球线投球命中的概率分别为。（）甲、乙两人在罚球线各投球一次，求恰好命中一次的概率；（）甲、乙两人在罚球线各投球二次，求这四次投球中至少一次命中的概率；考点
11、 4 考查独立重复试验概率计算。若n次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖其它各次试验的结果，则此试验叫做n次独立重复试验。若在1次试验中事件A发生的概率为 P，则在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为Pn(k)=。坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。高考结合实际应用问题考查n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率的计算方法 和化归转化、分类讨论等数学思想方法的应用。蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。例 4（2005 湖北卷）某会议室用5盏灯照明，每盏灯各使用灯泡一只，且型号相同。假定每盏灯能否正常照明只与灯泡的寿命有关，该型号的灯泡寿命为1年以上的概率为p1，寿命为2年以上的概率为p2。从使用之日起每满
12、1年进行一次灯泡更换工作，只更换已坏的灯泡，平时不换。買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。（）在第一次灯泡更换工作中，求不需要换灯泡的概率和更换2只灯泡的概率；（）在第二次灯泡更换工作中，对其中的某一盏灯来说，求该盏灯需要更换灯泡的概率；（）当p1=0.8，p2=0.3时，求在第二次灯泡更换工作，至少需要更换4只灯泡的概率（结果保留两个有效数字）綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。考点 5 考查随机变量概率分布与期望计算。解决此类问题时，首先应明确随机变量可能取哪些值，然后按照相互独立事件同时发生概率的法公式去计算这些可能取值的概率值即可等到分布列，最后根据分布列和期望、方差公式去获解。以此考查离散型随机变量分布列和数学
13、期望等概念和运用概率知识解决 实际问题的能力。驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。例 5（2005 湖北卷）某地最近出台一项机动车驾照考试规定；每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会，一旦某次考试通过，使可领取驾照，不再参加以后的考试，否则就一直考到第4次为止。如果李明决定参加驾照考试，设他每次参加考试通过的概率依次为0.6，0.7，0.8，0.9，求在一年内李明参加驾照考试次数的分布列和的期望，并求李明在一年内领到驾照的概率。猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。考点 6 考查随机变量概率分布列与其他知识点结合1、考查随机变量概率分布列与函数结合。例 6.（2005 湖南卷）某城市有甲、乙、丙3个旅游景点，一位客人游
14、览这三个景点的概率分别是0.4，0.5，0.6，且客人是否游览哪个景点互不影响，设表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值。锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。（）求的分布及数学期望；（）记“函数f(x)x23x1在区间2，)上单调递增”为事件A，求事件A的概率。2、考查随机变量概率分布列与数列结合。例 7 甲乙两人做射击游戏，甲乙两人射击击中与否是相互独立事件，规则如下：若射击一次击中，原射击者继续射击，若射击一次不中，就由对方接替射击。已知甲乙两人射击一次击中的概率均为7，且第一次由甲开始射击。構氽頑黉碩饨荠龈话骛。（1）求前4次射击中，甲恰好射击3次的概率。（2）若第n次由甲射击
15、的概率为，求数列的通项公式；求lim，并说明极n限值的实际意义。3、考查随机变量概率分布列与线形规划结合。例 8（2005 辽宁卷）某工厂生产甲、乙两种产品，每种产品都是经过第一和第二工序加工而成，两道工序的加工结果相互独立，每道工序的加工结果均有A、B两个等级对每种产品，两道工序的加工结果都为A级时，产品为一等品，其余均为二等品。輒峄陽檉簖疖網儂號泶。（）已知甲、乙两种产品每一道工序的加工结果为A级的概率如表一所示，分别求生产出的甲、乙产品为一等品的概P(甲)、P(乙)；尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。（）已知一件产品的利润如表二所示，用、分别表示一件甲、乙产品的利润，在（I）的条件下，求、的分布列及E、E；识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。（）已知生产一件产品需用的工人数和资金额如表三所示.该工厂有工人40名，可用资金60万元。设x、y分别表示生产甲、乙产品的数量，在（II）的条件下，y为何值时，z=xE + yE x最大？最大值是多少？（解答时须给出图示）凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。考查随机变量概率分布列
