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1、随机抽样,2009-2-30,随机抽样,抽样调查(检查）可以分为两类: 1.随机抽样（概率抽样） 2.非随机抽样（非概率抽样）,随机抽样,什么是随机，为什么要随机？ 随机抽样（概率抽样）是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。,随机抽样,随机抽样有以下几种主要方法 1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.多阶抽样、6.二重抽样、7.比率抽样 ,随机抽样简单随机抽样,简单随机抽样（也叫纯随机抽样，SPS抽样）。 这个方法就是通常所说的随机抽样法。之所以叫简单随机抽样法，就是指总体
2、中的每个个体被抽到的机会是相同的。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。,随机抽样简单随机抽样,为了实现抽样的随机化的方法: 抽签（或抓阄） 查随机数值表 掷随机数骰子（【GB/T 10111-1988】- 利用随机数骰子进行随机抽样的方法) ,随机抽样简单随机抽样,举例： 要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件从1开始编号一直编到100号，然后用抽签（或抓阄）的办法，任意抽出10张，假如抽出的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本。,随机抽样简单随机抽样,优点：抽样误差小（每
3、个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性）。 缺点：抽样手续比较繁杂。,随机抽样简单随机抽样,实际应用：在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往是由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 如： 科学研究、在时间充裕的情况下,随机抽样系统抽样,系统抽样（也叫机械抽样或等距抽样，SYS抽样） 是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。,随机
4、抽样系统抽样,随机抽样系统抽样,例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，首先将这100件产品按1，2，3，100顺序编号，然后用抽签或查随机数值表的办法确定110号中的哪一件产品入选样本（此处假定是3号）；进而，其余一次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。,随机抽样系统抽样,优点：操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。像在某道工序上定时去抽检一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。 缺点：当总体含有一种周期
5、性的变化，而抽样间隔又与这个周期相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本因此这种抽样方法容易出现大的偏差。,随机抽样系统抽样,比如：一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，继而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。,随机抽样分层抽样,分层抽样（也叫类型抽样，STR抽样） ： 从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。 总体、子总体的概念：一托盘货是一个总体，托盘上的每箱货是一个子总体。,随机抽样分层抽样,比如有甲乙
6、丙三个工人在同一台机器上干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。,随机抽样分层抽样,优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。 缺点：是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。 使用场合：这个方法常用于产品质量验收。 个人经验：进货检验常用该方法。,随机抽样整群抽样,整群抽样是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式组合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。,随机抽样整群抽样,这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体（公司、工厂、车间
7、、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等）为单位进行抽样，抽到的群体就全面检查，如对某种产品来说，每隔20h抽出其中1h的产量组成样本；或者是每隔一定时间（如30min、1h、4h、8h等）一次抽取若干个（几个、十几个、几十个等）产品组成样本。,随机抽样整群抽样,优点：抽样实施方便。 缺点：由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。 实际应用：这种方法常用在工序控制中。 在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选样本的情况下，可采用这种方式。,随机抽样举例说明,举一例子来说明这4种抽样方法的运用。 假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是
8、1000个。如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么该怎样运用上述4种抽样方法呢？ 将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从11000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。 将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1 1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，906，916，926，996，06。于是就由这样100个零件组成样本。这就是系统抽样。 对所有20箱零件，每箱都随机抽出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。 先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是“整群”，由它们组成样本，这就是整群抽样。,随机抽样手法,经验总结 1、先宏观再微观，先外形再尺寸，先文件（图纸、报告等）再产品。 宏观（外观）检验：多方位、多角度观察。包装、颜色（塑料件、电镀喷漆件）、形状甚至天气情况和突发事件,同一批货有两个或多个（包装）日期。 2、检验员：应当善于观察、对比、联想，最终做到举一反三。 3、.,
