决策支持系统01资料讲解

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1、决策支持系统,Introduction,课程基础 经济类 管理类 计算机技术 （运筹学、管理信息系统）,2,Decision Support System,参考书,决策支持系统原理与应用，李志刚，高等教育出版社，2009 陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社，2004 陈挺，决策分析，科学出版社，1987 网上资源： 资源丰富，案例、授课大纲、Ask Dan！， ,Decision Support System,3,第1章 决策支持系统概论,管理就是决策；生活就是决策 Case-购物：30 VS.20 7999 VS. 7989 选择，决策，理性决策与非理性决策，经典经济学说人是理性的，理

2、性的人追逐利益最大化：现实中很多时候人是非理性的，非理性的时候可能造成损失。 非理性的产生来源于人的感情、外界影响等；计算机可以克服人的缺点。因此，借助于计算机辅助人类决策是一个可行的方法。,5,Decision Support System,1.1什么是决策支持系统 (Decision Support System, DSS)：,“决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。 ” 严格的定义,6,

3、Decision Support System,1.1什么是决策支持系统 (Decision Support System, DSS)：,决策支持系统：辅助人类进行决策的计算机系统。最后由人来决策。 DSS研究的内容：如何用计算机系统进行分析、推理，给出参考答案。 人们对决策支持系统有着不同的理解。DSS广义地：任何在组织中支持决策的计算机化系统。例如高层经理使用的经理信息系统，各种进行市场、财务、会计方面决策的DSS系统，生产中MRP系统，和一些用于维修诊断的专家系统。,7,Decision Support System,1.2为什么要学习DSS,企业采用DSS后可能感受到的好处： 更高的决

4、策质量、 沟通的改进、 成本的削减、 生产率的提高、 节约时间 以及客户和员工满意度的改善。 这些可感受的收益与企业竞争的程度、行业特点、公司的规模以及DSS的用户友好性密切相关。,8,Decision Support System,什么样的的企业会对DSS产生迫切需求： 公司在一个不稳定的经济下运作 公司面临国内和国外竞争的加剧 公司在跟踪其大量业务操作时面临日益增加的困难。 公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益率和进入可赢利市场等目标。 现行系统无法完全解决公司需求的多样性或管理上特别的查询；不具备应有的商业分析功能,9,Decision Support System,现代企业对DS

5、S需要： 由于上述的种种挑战，管理者迫切需要一种计算机化的决策支持系统。虽然每个企业的状况和需求都不相同，但是共同的原因如下： 快速的计算 人的处理能力和存储能力上的局限 人的认知极限 削减费用 信息支持 更高的决策质量 有助于授权管理改善业务流程,10,Decision Support System,1.3 DSS在企业中的主要应用方面,销售支持 客户分析和市场研究 客户关系管理是目前的一大热点。 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。 财务分析： 运筹和战略计划： 基于资源限制确定最优的项目 制定生产计划 确定大型连锁机构中分支网点

6、的设立, 协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。,11,Decision Support System,DSS在其他领域的应用,证券投资DSS 医疗事故鉴定DSS 铁路运输DSS ,12,Decision Support System,1.4 一个决策支持系统的典型组件：,数据管理子系统： DSS的数据库通常包括在数据仓库中。用来支持决策支持功能的，其中每个数据单元都不随时间改变。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据、人口普查数据、国家经济数据等。 模型管理子系统： 一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和模型管理能力

7、。 用户界面子系统： 用户与DSS应用之间的交流。如交互式界面、报表打印 用户：用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。,13,Decision Support System,决策支持系统的基本结构,数据库,模型库,DBMS,MBMS,人机交互系统,负责存储、检索与决策活动有关的信息，为模型运行准备数据及保存结果,模型表示、生成、修改和查询，从数据库中获得数据并运行模型，辅助解决问题。,系统和环境的接口，接受信息和要求，显示运行结果。,用户,14,Decision Support System,1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系,MIS与DSS是计算机

8、应用于管理活动的两个不同的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。,15,Decision Support System,DSS与MIS的具体联系： MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用。 MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持DSS的决策后果检验与评价。 DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。,16,Decision Support System,DSS与

9、MIS的主要区别,（1）在任务方面： MIS主要是完成例行管理活动中的常规信息处理，提供的报表和数据一般只和管理决策间接相关； DSS主要支持决策活动，提供决策的行动方案并给出有关结果，便于决策者探讨问题，作出判断。 （2）在系统目标上： MIS追求的高效性，即提高组织中的工作效率和效能；如快速查询、报表； DSS追求主要有效性，即效益、决策的正确性。,17,Decision Support System,（3）在求解问题的性质上， MIS侧重于解决结构化的管理问题（已知的、可预见的、经常发生的、重复发生的） DSS侧重于解决半结构化或非结构化的管理决策问题(复杂的、难以准确描述的、大量计算的

10、、经验性的) （4）在系统设计方法上， MIS强调实现一个相对稳定协调的工作系统， DSS是实现一个有发展潜力的、适应性强的支持系统,18,Decision Support System,（5）在数据与模型的侧重方面， MIS是数据驱动的，即以数据库及其管理系统为中心，趋向于数据的集中管理， DSS是以模型驱动的，即以模型库及其管理系统为中心，着重体现决策的要求。 （6）面向的用户不同： MIS是面向中层管理人员的，用于运行管理 DSS是面向高层决策者的，辅助决策的 总之，两个不同阶段，但侧重不同，不是替代关系。,19,Decision Support System,1.6 决策支持系统的产生

11、背景,电子数据处理(Electronic Data Processing， EDP) 计算机的出现，最早是用于数值计算，即进行科学与工程的计算。20世纪50-60年代，开始用于数据处理。 数据处理包括数据收集、录入、正确性检验、操作与加工、输出等。 特点：数据量大；一般用不到复杂的计算；时效性强。 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。,20,Decision Support System,管理信息系统(MIS) 20世纪60-70年代始兴起了管理信息系统的热潮 MIS是以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统。特点

12、： 1、主要功能是事务处理，对信息的收集、传输、存储、检索等； 2、一个MIS可包含多个电子数据处理（EDP），每个EDP面向一个管理职能，如财务处理、劳资处理等 3、处理结构化问题，即常规的、例行性的事物； 4、是以数据库为基础建立起来的。,21,Decision Support System,MIS应当具有的功能： 1、事务处理：有业务就会产生数据； 2、数据库的更新和维护； 3、产生各类报表；对数据库中的数据进行提炼，以报表的形式呈现给管理者 4、查询处理； 5、较为有好的用户交互界面 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助有局

13、限。,22,Decision Support System,管理科学/运筹学的成熟： 1940年英国成立了第一个运筹学小组；1947年丹齐克提出了线性规划及其通用解法-单纯形法；50年代末期，美国大企业在经营管理中大量使用运筹学，初期主要用于制定生产计划，后来在物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等方面广泛应用，并发展了许多新的方法和模型。这些研究推动了管理科学的发展，为决策提供科学的依据。 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测发展趋势、制定行动

14、规划或优选可行方案。,23,Decision Support System,管理科学处理问题时，分为以下几个阶段 1、定义问题确定目标。把整个问题分解成若干个子问题，收集问题的数据，确定问题的目标。 2、建立模型。用数学符号定义变量，确定相互关系，用数学表达式描述问题。 3、求解模型和优化方案。再多个方案中优选。 4、检验和评价模型。检验模型得到的解、评价合理性。 5、应用模型分析问题和不断优化模型。在方案实施的过程中发现新的问题、优化模型。,24,Decision Support System,模型是对客观规律的抽象描述、藉此增强对复杂问题的处理能力。取得预期效果。 对于模型的工作有两个：

15、建立模型。是专家学者在探索事物的变化规律中，抽象出他们的数学模型，这是创造性劳动。 使用模型。通常与产量、收入、成本、资源等数量因素有关，把这些定量因素归纳到数学模型中，求解。 在大量的模型中，以数值计算为主题的数学模型适合的计算机语言有Fortran、Pascal、C等。,25,Decision Support System,运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。,26,Decision Support Sy

16、stem,1.7 决策问题的结构化分类,结构化程度： 对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式的）给予清晰的描述（定量的或推理的）。 结构化问题：能够描述清楚的问题能使用确定的算法或决策规则。 非结构化问题：不能够描述清楚，只能凭直觉或经验作出判断的问题。不能使用确定的算法或决策规则。 半结构化问题：介于两者之间的问题。部分能使用确定的算法或决策规则。,27,Decision Support System,判别问题的结构化程度，用下面3各尺度： （1）问题形式化描述的难易程度。结构化问题，容易用形式化方法严格描述。形式化描述程度越难，结构化程度就越低。 （2）解题方法的难易程度。结构化问题一般具有描述清晰地解题方法。完全非结构化的问题，甚至不存在明确的解题方法，只能用一些定性的方法来解决。 （3）解题中需要的计算量的多少。结构化的问题一般需要大量的明确的计算来解决；结构化程度低的问题，往往需要大量试探性的解题步骤而不包含大量明确的计算。,28,Decision Support System,决策问题的性质和层次