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1、应用统计学 Applied Statistics,任课教师：侯光辉 办公室：资测楼 联系方式：； 考核方式： 测验（10%）+作业（20%）+期末考试（70%）,第一章 统计与统计数据,主要内容,1.1 什么是统计学 1.2 统计学的研究对象与研究方法 1.3 统计学中的基本概念 1.4 数据的类型,1.1 什么是统计学,请思考以下问题： 当你购买一台电视机时，常被告知可以保修3年，厂家为什么敢于这样保证，根据是什么？ 国家间的综合实力比较是如何作出的？国土面积、人口、GDP、人均GDP、军队？ 某医药公司开发了一种治疗糖尿病的新药，并声称有效率达到90%以上，经过测试，1000名受试者中有8
2、98名取得了良好效果，那么该药物的宣传是否夸大其词？ 坐在前排的同学平均成绩比坐在后排的要好，是这样吗？,一些基本判断,上述问题的求解，不仅需要进行定性分析，更需要定量研究，换句话说，都需要研究这些社会经济现象或自然现象的数量方面。 定量分析常常借助一个概念指标。 要想获得规律性的认识，需要从现象（总体）中获取一些有代表性的数据（抽样）。 根据抽样的数据（样本），运用某些特殊方法，进行描述、分析和推断，以认识客观事物的规律性。,统计学（statistics）是研究对社会经济现象（或自然现象）的数量方面（统计数据）进行调查、整理和分析的原理、原则和方式、方法的科学。 统计学是收集、处理、分析、解
3、释数据并从数据中得出结论的科学。,统计的一般过程,获取统计数据,使统计数据系统化、条理化,通过统计描述和统计推断探索数据内在规律,一、什么是统计学,数据的分析方法可分为描述统计和推断统计两种，相应地，从方法上，统计学分为描述统计学和推断统计学。 研究数据收集、处理和描述的统计学方法，称为描述统计（descriptive statistics） 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，称为推断统计（inferential statistics）,1.2 统计学的研究对象与研究方法,统计学的研究对象是自然现象或社会经济现象的数量方面。 统计学的特点 ： 从研究对象看，它研究客观事物总体数量
4、方面，其对象具有：总体性；数量性；具体性。 从方法核心看，它强调对客观总体进行大量观察，通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识。 例如：通过统计，吸烟者的平均寿命明显短于不吸烟者。 请回答该统计问题的研究对象是什么？统计方法有哪些？,一、统计学的研究方法,大量观察法 对被研究现象总体的全部或足够多数的单位进行调查研究的方法，其主要依据为大数定律。个体现象数值的偶然差异在个体现象相当大量的情况下是会相互抵消的，这一原理称为大数定律。 主要用于统计调查阶段。 举例：抛硬币 ，观察出现正反面的次数。 男女出生比例。,2.统计分组法 根据统计研究的目的，运用科学的方法，将被研究现象总体的全部单位区
5、分为不同类型或不同性质的组。统计分组法是统计研究的基本方法，在统计工作的各个阶段（调查、整理、分析等）都有意义。 例如，三次产业的划分，可以分析研究三次产业的结构以及发展变化的趋势。 性别、学历对工资待遇的影响。,3. 综合指标法 运用各种综合指标对社会经济现象的数量方面进行综合、概括的分析方法。统计中常用的综合指标有：总量指标、相对指标和平均指标，借助综合指标来综合反映经济现象的规模、水平、结构、速度、比例关系等。 统计分组法、综合指标法（综合归纳法）属于统计描述法的范畴。 举例：国力比较；大学排名榜；成绩排列。,4.统计推断法 统计推断法是指以一定的置信水平（可靠程度），根据样本数据资料来
6、判断总体数量特征的归纳推理方法。 进行统计推断源于两个原因：一是总体大量或是无限，进行全部统计不可能或者没必要；二是总体虽有限，但需要进行毁坏性试验，例如获取一批白炽灯的平均使用年限。 以什么样的可靠程度进行推断，就是推断的置信度问题。 例如，根据某市部分职工家庭，如1000户职工家庭的平均收入，可推断该市全部职工家庭的平均收入水平。根据各专业中抽样得到的100名新生的入学成绩，推断全体大学新生的入学成绩。,二、统计学的内容,从统计分析方法的研究和应用来分，统计学可以分为理论统计学和应用统计学； 从统计方法的构成来分，统计学可以分为描述统计学和推断统计学。,理论统计学,社科领域应用统计学,理工
7、领域应用统计学,人口统计学 经济统计学 管理统计学 教育统计学 社会统计学,统计力学 生物统计学 医学统计学 气象统计学 地理统计学,理论统计学和应用统计学,1. 描述统计学（Descriptive Statistics） 描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征（如集中程度、离散程度等）的概括与分析方法等。 描述统计学的核心思想是：根据调查得到的数据，通过统计图表、指标，描述研究对象的总体数量规律。,2. 推
8、断统计学（Inferential Statistics） 推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 推断统计包括两种类型：参数估计和假设检验。 推断统计大量使用概率论的原理和方法。 举例：新药物的药效是否比旧药物有显著提高？,案例1,统计工作的重心已经从对过去的回顾转移到对现状的分析和对未来的预测和运作上。几乎所有的商业机构和政府部门都在日常工作中大量使用统计。随着电脑技术的发展，近年来统计学在数据的收集、处理和存储方面都取得了突飞猛进的发展。英国作家赫伯特.乔治.威尔斯（H.G.Wells）
9、曾经说：“统计思想终有一天会与读书写字的能力一样。”也许这一天真的到来了。,小结：,统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。 如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律的目的； 如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论并根据样本信息对总体进行科学的推断。 描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。,1. 3 统计学中的基本概念,一、统计总体、总体单位和样本 二、标志 三、指标和指标体系 四、变量和变量值 五、统计工
10、作过程,一、统计总体和总体单位,统计总体（总体） 指统计研究所确定的客观对象，它是由具有共同性质的许多单位组成的整体。 总体单位（单位） 指组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。 样本（Sample） 样本是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。 构成样本的个体数目称为样本容量。通常用小写英文字母n表示，相对于总体容量N而言，n一般只是一个很小的数。 例子：大三学生的目标选择： 1）考研；2）就业；3）考公务员；4）创业。 这几种选择的比例关系如何？,二、标志,标志（characteristic）：总体单位的属性、特征。 品质标志只能用文字表示的
11、属性。 （1）按表现形式分类 数量标志可用数值表示的特征。 不变标志各单位具体表现相同。 （2）按有无差异分类 可变标志各单位具体表现不同。,三、指标和指标体系,指标（indicator） 是反映总体数量特征的名称，由各个个体的标志值汇总综合而成 ，以数字表示。指标的具体表现为指标值。,指标的分类,1）总量指标：反映客观事物的规模或水平的指标，它表现为汇总后直接得到的绝对数或总量，又称之为绝对指标。 数量指标包括总体标志总量和总体单位总量（N），前者如总产值、工资总额；后者如人口总数、企业个数等。 2）质量指标：反映客观现象之间的相互联系、比例关系、发展速度、内部结构的指标，一般用相对数或平均
12、数表示。如劳动生产率、成本利润率、人均国民收入等。 质量指标是由两个数量指标对比求得的，它是由数量指标派生的。,四、变量和变量值,1.变异 是指标志在总体各单位具体表现上的差异。如果各单位在性质方面存在着差异，称为属性变异。如果各总体单位在数量方面存在着差异，则称数量变异。 2.变量（variable） 总是可以用数值形式表现的，可变的数量标志和所有的统计指标都是变量。 3.变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值。,（1）按影响因素不同分类 确定性变量 随机型变量 （2）按数值形式不同分类 连续变量：可以小数表示，如工资、体重 离散变量：只能以整数表示，如人口数、企业数等,对于总体,对
13、于样本,1.4 数据的类型,统计数据是对现象进行测量的结果。 按照计量尺度：,分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 只能用文字或数字代码表示。由分类尺度计量形成。如按照性别，分男女两类，按照行业属性，分为医药企业、家电企业、汽车企业等。为便于统计，分类数据可以用数字代码表示，如男用“1”，女用“0”，表示。,顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。也要分类，但类别有顺序，由顺序尺度计量形成。 如产品分为一等品、二等品、三等品和次品；考试成绩分为优秀、良好、中等、及格和不及格5档。受教育程度可分为小学、初中、高正、大学及以上。顺序数据也可以用数字来表示。,数值型数据：按数字尺度（自然或度量衡单位）测量的观察值。 数值型数据可进行算术计算。,分类数据和顺序数据说明事物的品质特征，通常用文字表示，因此也叫品质数据或定性数据；数值型数据说明现象的数量特征，通常用数字表示，因此也叫数量数据或定量数据。,按被描述的现象与时间的关系：,截面数据：在相同或近似相同的时点上收集的数据。描述现象在同一时点在不同空间的情况。如2010年我国各地区的GDP。,时间序列数据：在不同的时点上收集的同一现象的数据。按时间顺序收集的，用于描述现象随时间变化的情况。如2000-2010年我国GDP数据。,小测验,
