《多元回归模型变量识别 - 论文选读：经济增长与税收收入增长的相关性分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多元回归模型变量识别 - 论文选读：经济增长与税收收入增长的相关性分析（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、论文选读：我国地区经济增长与税收收入增长的相关性分析及对策研究唐菊 苏州大学 商学院 财政系摘要：本文通过对全国、东部、中部、西部地区的税收收入与GDP的总量、增量，以及宏观税负与GDP增长率之间的相关性分析得出，虽然总量上的相关性都很强，但是增量相关性却很弱，说明影响税收收入增量变化的其他因素占比较大的份额。而且，从宏观税负与GDP增长率的相关性分析以及分析三大区域GDP增长动态变化与税收收入动态变化得出，我国东部经济增长率普遍快于中西部地区。但是，税收收入增长率却正好相反，中西部地区快于东部地区，这说明地区经济增长与税收收入增长之间是非同步的，或者说是逆向变动的。之所以产生这些原因，是由于
2、中西部地区的产业结构不合理，所有制结构调整滞后等原因所造成的。最后，提出了一些对策。关键字：地区经济 相关性分析 逆向性一、我国地区经济增长与税收收入增长相关性的实证分析1、东中西部地区税收收入与GDP总量的相关性分析表1 1994-2004年东中西部地区GDP与税收收入 单位：亿元年度全 国东 部中 部西 部GDP税收收入(T)GDP税收收入(T)GDP税收收入(T)GDP税收收入(T)199446759.45218.126525.53528.1512325.21211.016532.9789199558478.16242.233615.43912.5215867.61274.788149.
3、8894.13199667884.67407.9939703.84790.1819167.61470.739613.31016.44199774462.68651.1444564.15237.6221637.71671.5910754.81154.1199878345.29875.9548313.85794.6423126.21859.711585.41303.72199982067.511444.0851630.76943.924207.41971.9212100.31398.82200089442.213395.2357739.78921.126266.22208.113203.51531
4、.8200195933.316386.0463470.910813.228497.12599.214468.41759.72002102398.018903.6468055.7812205.129290.52844.120168.551955.22003117251.921715.2579283.4013232.531301.083024.5722954.662268.442004136515.026355.8888734.7518449.1232102.14032.4527376.333040.76资料来源：中国区域经济统计年鉴2004，1997-2004年中国统计年鉴分别对东中西部地区的税
5、收收入（Y）与GDP（X）时间序列数据进行回归计算，运用EVIEWS3.0软件，得出税收收入与国内生产总值之间的回归方程分别为：全国：Y=-9190.276+0.259799X （-6.757273）（17.16368）判定系数R2=0.970321，相关系数r=0.967024，括号内数据是t统计值；东部：Y1=-4583.971+0.239765X1 （-4.324850）（13.03948） 判定系数R2=0.949729，相关系数r=0.944143，括号内数据是t统计值；中部：Y2=-778.0629+0.124065X2 （-1.732928）（6.834955）判定系数R2=0.
6、838468，相关系数r=0.820520，括号内数据是t统计值；西部：Y3=117.4264+0.100826X3（1.224566）（16.36484）判定系数R2=0.967486，相关系数r=0.963874，括号内数据是t统计值；图1全国 图2 东部 图3 中部 图4 西部从全国来看，相关系数r=0.967024说明1994年以来我国税收收入与GDP之间是高度正相关的；判定系数R2=0.970321说明GDP可被税收收入解释的可信度为97.0321%，其他随机因素占2.9679%，可见回归方程拟合较好，两项t统计值的绝对值均大于1.96（5%显著水平时的t分布临界值），说明方程中的两
7、个估计量在5%的显著水平上都可以通过t检验，因此可以表明预测回归方程总体上是优良和可靠的；弹性系数0.259799表明GDP每增加1亿元，税收收入便可增加0.259799亿元,即在新增加的GDP中25.9799%的部分通过税收分配变成了财政收入。从各地来看，东西部的相关系数和判定系数都比较高，说明税收收入总量与GDP总量之间是高度相关的，而中部的相关系数最小，说明中部税收收入受其他因素的影响相比较东西部要大一些。中部地区是我国的粮食生产基地，第一产业比重过大，而随着经济的发展第一产业带来的社会增值将越来越小，同时我国对第一产业的税负较重，而从2000年开始国家实施西部大开发带动了西部的发展，却
8、忽略了中部的发展。从图2、3、4可以看出，东部地区一直保持较高的增长速度，税收收入也随之增长；西部地区自国家实施西部大开发战略以来，GDP迅速增长，其增长速度明显高于其他两个地区，税收收入也有所提高；而中部地区GDP增长速度略有下降，但是税收收入也不比西部地区慢。所以，中部地区的税收收入与GDP之间的相关性最小，经济增长速度有所下降而税收收入增长速度一直攀升。2、东中西部地区税收收入增量与GDP增量的相关性分析以税收收入增量为因变量DY，GDP增量为自变量DX，对各地的T与GDP进行回归分析，得出回归方程：全国：DY=772.0853+0.149483DX （1.232469）（2.41938
9、4）判定系数R2=0.422525，相关系数r=0.350341，括号内数据是t统计值；东部：DY1=-14.63575+0.242204DX1 （-0.012011）（1.322412）判定系数R2=0.179384，相关系数r=0.076807，括号内数据是t统计值；中部：DY2=539.7969-0.130280DX2 （2.833700）（-1.489826）判定系数R2=0.217189，相关系数r=0.119338，括号内数据是t统计值；西部：DY3=80.10550+0.069600DX3（0.887901）（2.035780）判定系数R2=0.341260，相关系数r=0.25
10、8918，括号内数据是t统计值；从全国来看，由判定系数R2=0.422525可知，GDP增量对税收收入增量的解释程度仅为42.2525%，残差量高达57.7475%，即影响税收收入增量的其他因素比重为57.7475%，可见GDP增量对税收收入增量的影响并不显著，同时由t统计值可知回归方程的拟合程度也不是很好。从各地来看，东中西部地区的GDP增量与税收收入增量的相关性都很弱，残差最高的是东部可达82.0616%，即拉动东部税收收入增长速度的其他因素占的比重比较大。有研究者认为 原铁忠 GDP能作为衡量税收增长的尺度吗？ 税务研究 2005年第1期（原铁忠），我国近几年税收增长因素中，非经济因素增
11、长占了较大比重，剔除非经济因素，税收增长与经济总量增长基本保持同步。最近几年，东部发达地区税收收入的增长得益于税务部门加强对税收的征管，清理欠税，排查征管漏洞和死角，强化征收率，特别是“金税工程”管理系统的推广应用，使得税收征管整体水平大为提高；中部地区GDP增量与税收收入增量呈现出一定的负相关性，二者互为消长，但相关不密切。表明中部税负相对较重，征税抑制经济增长。究其原因，一方面，中部地区的产业结构不合理，第一、二产业比重过大，基础工业和重工业比重较大，发展速度比较慢；另一方面，我国税负更是基础工业和重工业比一般轻工业和商业要高，如冶金行业、煤炭和电力行业等行业的税负就高，而流通领域和一般轻
12、工业则轻得多。西部地区由于最近中央税收优惠的倾斜加快了发展，经济的快速发展带来了税收的不断增长。3、东中西部地区宏观税负与GDP增长率的相关性分析 宏观税负是国家在参与国民收入分配中，以税收形式所集中的价值总额占国民收入的比率，它反映了一个国家的总体税负水平。美国供应学派关于宏观税负与经济增长的关系认为，高税对经济增长产生消极影响。我国一些研究者认为，中国经济增长与税负水平的关系虽然满足高税阻碍经济增长、低税促进经济增长的命题，但两者的关系性不强，这说明，影响中国经济增长的因素是多方面的。（上海财经大学公共政策研究中心，2001年2月）。表2 东中西部地区宏观税负与GDP增长率 %年度全 国东
13、 部中 部西 部宏观税负GDP增长率宏观税负GDP增长率宏观税负GDP增长率宏观税负GDP增长率199411.16-13.30-9.83-12.08-199510.6720.0411.6421.098.0322.3210.9719.84199610.9113.8612.0615.337.6717.2210.5715.22199711.628.8311.7510.917.7311.4210.7310.61199812.614.9811.997.768.046.4411.257.17199913.944.5413.456.428.154.4711.564.26200014.988.2515.451
14、0.588.417.8411.608.36200117.086.7717.049.039.127.8312.168.74200218.466.3117.936.749.712.719.6911.11200318.5212.6716.6914.169.666.429.8812.14200419.3014.1120.7010.6512.562.5011.1116.15注：以上数据由表1计算所得令GDP增长率为因变量V，宏观税负（即税收收入占GDP的比重）为自变量Z，对1995-2004年的数据进行回归，得出回归方程：全国：V=0.144045-0.295208Z（1.841207)（-0.571508）判定系数R2=0.039226，相关系数r=-0.
