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1、绪 论,一、生物统计是应用于生物科学的数理统计方法,(1)科学的发展总是从定性研究到定量 (2)研究生物学和数学之间的一门交叉科学 (3)生物统计的基础：概率论和数理统计 (4) 生态数学、数量遗传学、群体遗传学、数量分类方法,二、统计学研究的是随机现象,确定性现象 在一定的条件下必然发生(结果可以预言)。 非确定性现象 又称随机现象 在一定条件下，具有多种可能结果，而究竟出现哪种结果，事先不可断言 在个别试验中呈现出不确定性，但经大量重复试验，又具有统计规律性,三、生物统计的研究内容,1研究简缩数据和描述数据描述统计学 2研究样本和总体的关系 A.从已知的总体研究样本的特性。 b.根据部分样
2、本数据去推断总体。 3研究实验设计。,四、课程安排,学时 51学时作业辅导5学时+计算器使用2学时+统计软件使用3学时。 成绩 理论成绩：70(闭卷50，开卷50) 平时成绩：作业30%。 准备 课代表一人 练习本一本，带统计功能的计算器,五、学习要求,1、掌握数据分析的基本方法 会算 2、理解统计学的基本概念 弄懂 3、提高分析问题和解决问题的能力 灵活应用，包括分析数据的合理性，针对具体研究项目，进行合理的试验设计,六、参考书,1、生物统计 刘来福 北师大出版社 2、现代生物统计 杨纪柯 安徽教育出版社 3、统计学导论 美A.M穆德, 科学出版社 4、田间试验和统计方法 5、生物统计,第1
3、章 统计数据的收集与整理,11 总体与样本,一、总体和样本,总体 指研究对象的全体，可以看成一个集合 每一个研究对象个体，元素 无限总体和有限总体 样本 总体的一部分，即总体的一个子集 样本含量 研究样本的目的上为了推断总体,二、随机抽样,要求总体中的每一个个体被抽到的机会相等 1抽样的方式： 有放回抽样和无放回抽样 样本容量的大小，是统计学研究的课题之一 2抽样的方法： (1) 抽签、抓阄 (2) 计算机，RND( ) (3) 随机数字表,随机数字表 附表11 p224,随机数字表 附表12 p225,三、连续型数据和离散型数据,连续型数据 由称量、度量或测量等计量方法所得到的数据，又称计量
4、数据 离散型数据(间断性数据)： 用计数的方法获得的数据。是整数、可数的、又称计数数据。 观察值 每一个个体的某一性状、特征的测定数值,12 频数分布,频数表或频数图,一、离散型数据资料的整理,举例： 每10个新生儿中体重超过3公斤的人数 共调 查120次，每次只调查10人),特点： 根据样本数据的自然值进行分组 如果观察值个数较多,变异幅度较大, 可扩大以几个观察值为一组。,每10名新生儿中体重超过3kg人数的频数（频率）表,二、连续型数据资料和整理,举例：高梁“三尺三”株高测量结果，样本容量100，株高数据,p4。 表1-2,表1-2“三尺三株高测量结果,分组数：10,组下限,组上限,组中
5、值,表1-2“三尺三株高测量结果,二、连续型数据资料和整理,1求极差：又称全距 R = 最大观察值最小观察值 170-14129 2确定组数： 考虑到： (1)观察值的多少 (2)便于计算（整数） (3)能反映出资料的真实面貌 两种确定组数的方法： 经验 公式：G=1.87(N-1)2/5,二、连续型数据资料和整理,3确定组距： 每一组的范围称为组距 分组时要求各组的距离相等 一般以整数作为组距,二、连续型数据资料和整理,4选定组限与组中值 (1)选定第一组的组中值 最好接近于最小观察值，142 组中值最好是整数或与观察值的位数相同。 (2)求第一组的组下限：下限=组中值-1/2组距 (3)求
6、各组的组中值和组限： (组中值)i(组中值)i-1 +组距 (组限)i =(组限)i-1 +组距,二、连续型数据资料和整理,5.唱票 唱票程序 L第一组下限；D组距 Dim Frequency(N) As Integer, Data(nSample) As Single Dim i As Integer, nGroup As Integer For i = 1 To nSample nGroup = Int(Data(i) - L) / D) Frequency (nGroup) = Frequency (nGroup) + 1 Next i,二、连续型数据资料和整理 5.唱票,说明第组的下限
7、等于第组的几种处理方法： (1)组限明确，比原始数据多一位小数， LXH (2)各组的上限是整数时减0.1，一位小数时减0.01 (3)对各组的下(上)限不记载，用一缺横表示 60 70 80 LXH (4)半数法,表1-3 “三尺三株高的频数分布统计,6绘制直方图(histogram),7多边形图(polygon),7多边形图(polygon),三、研究频数分布的意义,1、可以看出数据的集中情况 平均、大部分数据集中在何处、重心所在。 2、可以看出数据的变异情况 是整齐还是分散，这些数据是集中在平均数附近，还是分散在平均数的两侧。 3、可以看出数据的分布是否对称,13平均数和标准差,mean
8、 & standard deviation,一、平均数(average)的意义、种类,1意义 (1)资料中观察值的中心位置 (2)不同资料进行比较 2算术平均数（arithmetic mean） 设x1,x2, x3 ,xn表示样本内的几个观察值,一、平均数(average)的意义、种类,3中位数（median） 有序数列的中点上的数 排序，中间位置所对应的那个数 样本为奇数和偶数的情况 4众数（mode） 具有最高频数的组值或组中值 5几何平均数,二、算术平均数的基本特征和算法,1特征 (1) 每个观察值都对 有贡献1/n (2) (3) (4) 如果 (5) 样本平均数是总体平均数的无偏估
9、计,二、算术平均数的基本特征和算法,2算法 (1)一般算法：根据定义的公式。 (2)频数分组资料 用组中值代表每一组的平均数,三、变异程度的几种度量方法,1、极差 又称全距，记作R 是资料中最大观察值与最小观察值的差数。 R=max(x)min(x) 优点：简单。样本数小于10时常用 缺点：没有充分利用资料，完全受极端值的影响 2平均离差(mean deviation) 平均离差,三、变异程度的几种度量方法,3样本方差（sample variance） 说明： (1)平方的作用：消除负号，加重较大的分量 (2)样本方差是总体方差的无偏估计 (3)除以n-1的问题,三、变异程度的几种度量方法,4样本标准差, 又称标准差（sample standard deviation，s）,四、方差、标准差的计算方法,一般情况：用公式 证明,四、方差、标准差的计算方法,频数资料的计算,五、变异系数（coefficient of variability）,(1)平均数相差很大，不能比较 (2)单位不同，也不能进行比较,第1章 结束,
