《{运营管理}生产与运作管理需求预测》由会员分享，可在线阅读，更多相关《{运营管理}生产与运作管理需求预测（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第三章 需 求 预 测,第一节 预测法概述,预测的含义 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测,预测的种类:,科学预测 技术预测 经济预测 需求预测 社会预测,影响需求预测的因素,商业同期 产品生命周期,预测分类,（一）按预测时间长短分类 1、长期预测 2、中期预测 3、短期预测,（二）按主客观因素所起的作用分类,1、定性预测方法 2、定量预测方法,四、预测的一般步骤,决定预测的目的和用途 根据企业不同的产品及其性质进行分类 决定影响各类产品需求的因素及其重要性 。（见P57),五、预测中应注意的几个问题,（一）判断在预测中的作用 1、判断在选择预测方法中的作用 2、判断在辨别信息中的作用 3
2、、判断在取舍预测结果时的作用,（二） 预测精度与成本 （三）预测的时间范围和更新频率 （四）稳定性与响应性,第二节 定性预测法概述 一、定性预测的含义 定性预测又称判断预测或调研预测，指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论、业务水平，对经济现象发展前景的性质、方向和程度作出判断进行预测的方法。,2、定性预测的适用条件 * 在掌握的数据不多、不够准确无法用数字进行定量分析时，如对新建企业生产经营的发展前景、新产品生产销售的发展前景进行预测，由于缺少历史资料，以采用 定性预测方法为宜。 * 当主要影响因素无法用数字描述时，如对党和国家方针政策的变化预测、消费者心理的变化对市场商
3、品供需变化的影响预测等无法定量分析，唯有定性分析。 * 在定量分析之后，要进行定性分析，对其结果进行调整，才能使预测接近实际。,1、 市场调查预测法 经营管理人员意见调查预测法 销售人员意见调查预测法 商品展销、定货会调查预测法 消费者购买意向调查预测法,二、定量预测,例如：某公司有三个推销人员，他们对自己负责的销售区下一年度的销售额估计如表：,郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表： 磨具需求情况调查表,甲地区有80万户，该地区某电视机厂通过抽样调查向1000个家庭提问：“在未来一年内打算买台彩电吗？”
4、答案有六种不同的选择，调查结果如下表。请问该地区年度对彩电的预测需求量为多少？,预测年度企业彩电销售量推算表,2、 专家评估法,专家评估法：也称为德尔菲法，是以匿名方式向一组专家轮番分别征求意见，加以综合整理，逐步取得一致意见而进行预测的方法。 特点 *匿名性 *反馈性 *集中性,专家评估法的步骤,选择专家 确定调查内容制定调查表 函询调查 反复35次 综合分析整理专家意见 作预测报告 专家评估法数据整理常用的有中位数法和加权算术平均法。,时间序列平滑预测法,本章主要内容: 移动平均法 指数平滑法,时间序列概述,何谓时间序列? 时间序列的构成因素 1、长期趋势 T 2、季节变动 S 3、循环变
5、动 C 4、不规则变动 I 时间序列的模型构成 1、加法型 Y=T+S+C+I 2、乘法型 Y=TSCI,一、时间序列的构成,趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分,移动平均法,什么是移动平均法？ 移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长期趋势的方法 。 移动平均法的种类 简单移动平均法 加权移动平均法 趋势移动平均法,简单移动平均法 其中： 为i周期的实际需求 n为移动平均采用的周期数,如何选择N？ 移动平均项数N 的大小反映移动平均数的修匀性强弱和对趋势的灵敏度。选取时有两种情形： （1）如果序列发展的总趋势比较平稳，波动不大，则N应取大一点，使平
6、滑的效果更显著。 （2）如果序列的总趋势不稳定，波动较大，且外部影响正在改变，则N应取小一点，使SMA更适应当前变化的趋势。 在实用上，常用几个N值进行试算，比较他们的均方误差MSE，选取均方误差较小的那个N。,加权移动平均法,其中：WMAt+1是t周期末加权移动平均数 如何选择权数？ 一般原则：近期数据的权数大，远期数据的权数小。通常可用N为最近一期的权数，依次减去1为前各期的权数。,适用条件：简单移动平均法和加权移动平均法只适合作近期预测，而且只有当时间序列没有明显的趋势变动时，才能准确的对实际情况进行反映。 如果时间序列变化较大或存在趋势变动，则采用上述两法会产生较大的预测偏差和滞后。,移动平均法的功能： 1、平滑数据的功能。 2、消除周期变动和不规则变动的影响，使长期趋势显示出来。,指数平滑法,一次指数平滑法 二次指数平滑法 三次指数平滑法 差分指数平滑法,一次指数平滑法,公式： 其中： 为t期实际值，为平滑系数，权系数选择的一般原则 初始值的确定 适用:时间数列无上升或下降趋势的情况.,二次指数平滑法,因果模型,线性相关系数,标准差,预测监控,一、预测精度测量,1、平均绝对偏差（MAD),2、平均平方误差（MSE),3、平均预测误差（MFE),4、平均绝对百分比误差（MAPE),二、预测监控,
