第4章 递归算法(C++版)课件

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1、第四章 递归算法,前面已经介绍了关于递归调用这样一种操作,而递归程序设计是C+语言程序设计中的一种重要的方法,它使许多复杂的问题变得简单,容易解决了。递归特点是:函数或过程调用它自己本身。其中直接调用自己称为直接递归,而将A调用B,B以调用A的递归叫做间接递归。,【例1】 给定n(n=1),用递归的方法计算1+2+3+4+.+(n-1)+n。 【算法分析】 本题可以用递归方法求解,其原因在于它符合递归的三个条件: (1)本题是累加问题:当前和=前一次和+当前项,而前一次和的计算方法与其相同,只是数据不同s(n)=s(n-1)+n; (2)给定n,所以是有限次的递归调用; (3)结束条件是当n=

2、1,则s=1。 【参考程序】 #include using namespace std; int fac(int); /递归函数 int main() int t; cint; /输入t的值 couts=fac(t)endl; /计算1到t的累加和,输出结果 int fac(int n) if (n=1) return 1; return(fac(n-1)+n); /调用下一层递归 ,运行程序,当T=5时,输出结果:S=15,其递归调用执行过程是:(设T=3),递归调用过程,实质上是不断调用过程或函数的过程,由于递归调用一次,所有子程序的变量(局部变量、变参等)、地址在计算机内部都有用特殊的管

3、理方法栈(先进后出)来管理,一旦递归调用结束,计算机便开始根据栈中存储的地址返回各子程序变量的值,并进行相应操作。,【例2】 设有N个数已经按从大到小的顺序排列,现在输入X,判断它是否在这N个数中,如果存在则输出:“YES” 否则输出“NO”。 【算法分析】 该问题属于数据的查找问题,数据查找有多种方法,通常方法是:顺序查找和二分查找,当N个数排好序时,用二分查找方法速度大大加快。二分查找算法: (1) 设有N个数,存放在A数组中,待查找数为X,用L指向数据的高端,用R指向数据的低端,MID指向中间: (2) 若X=AMID 输出 “YES”; (3)若XAMID则到数据前半段查找:L不变,R

4、=MID-1,计算新的MID值,并进行新的一段查找; (5)若LR都没有查找到,则输出“NO”。 该算法符合递归程序设计的基本规律,可以用递归方法设计。,【参考程序】 #include #include using namespace std; int a11; void search(int,int,int); int main() /主程序 int k,x,L=1,R=10; coutak; cinx; search(x,L,R); system(pause); void search(int x,int top,int bot) /二分查找递归过程 int mid; if (top=bo

5、t) mid=(top+bot)/2; /求中间数的位置,if (x=amid) coutYESendl; /找到就输出 else if (xamid) search(x,mid+1,bot); /判断在前半段还是后半段查找 else search(x,top,mid-1); else coutNOendl; ,【例3】Hanoi汉诺塔问题 有N个圆盘,依半径大小(半径都不同),自下而上套在A柱上,每次只允许移动最上面一个盘子到另外的柱子上去(除A柱外,还有B柱和C柱,开始时这两个柱子上无盘子),但绝不允许发生柱子上出现大盘子在上,小盘子在下的情况,现要求设计将A柱子上N个盘子搬移到C柱去的方

6、法。 【算法分析】 本题是典型的递归程序设计题。 (1)当N=1 时,只有一个盘子,只需要移动一次:AC; (2)当N=2时,则需要移动三次: A-1 - B, A -2 - C, B -1- C. (3)如果N=3,则具体移动步骤为:,假设把第3步,第4步,第7步抽出来就相当于N=2的情况(把上面2片捆在一起,视为一片):,所以可按“N=2”的移动步骤设计: 如果N=0,则退出,即结束程序;否则继续往下执行; 用C柱作为协助过渡,将A柱上的(N-1)片移到B柱上,调用过程mov(n-1, a,b,c); 将A柱上剩下的一片直接移到C柱上; 用A柱作为协助过渡,将B柱上的(N-1)移到C柱上,

7、调用过程mov (n-1,b,c,a)。 【参考程序】 #include using namespace std; int k=0,n; void mov(int n,char a,char c,char b) /用b柱作为协助过渡,将a柱上的(n)移到c柱上 if (n=0) return; /如果n=0,则退出,即结束程序 mov(n-1,a,b,c ); /用c柱作为协助过渡,将a柱上的(n-1)片移到b柱上 k+; cout cendl; mov(n-1,b,c,a ); /用a柱作为协助过渡,将b柱上的(n-1)移到c柱上 ,int main() coutn; mov(n,a,c,b

8、); ,程序定义了把n片从A柱移到C柱的过程mov (n,a,c,b),这个过程把移动分为以下三步来进行: 先调用过程mov (n-1, a, b, c),把(n-1)片从A柱移到B柱, C柱作为过渡柱; 直接执行 writeln(a, -, c),把A柱上剩下的一片直接移到C柱上,; 调用mov (n-1,b,c,a),把B柱上的(n-1)片从B移到C柱上,A柱是过渡柱。 对于B柱上的(n-1)片如何移到C柱,仍然调用上述的三步。只是把(n-1)当成了n,每调用一次,要移到目标柱上的片数N就减少了一片,直至减少到n=0时就退出,不再调用。exit是退出指令,执行该指令能在循环或递归调用过程中

9、一下子全部退出来。 mov过程中出现了自己调用自己的情况,在Pascal中称为递归调用,这是Pascal语言的一个特色。对于没有递归调用功能的程序设计语言,则需要将递归过程重新设计为非递归过程的程序。,【例4】用递归的方法求斐波那契数列中的第N个数,【参考程序】 #include using namespace std; int a11; int fib(int); int main() int m; cinm; coutfib(m)=fib(m); ,int fib(int n) if (n=0) return 0; /满足边界条件,递归返回 if (n=1) return 1; /满足边界

10、条件,递归返回 return (fib(n-1)+fib(n-2); /递归公式,进一步递归 输入 15 输出 fib(15)=610,【例5】集合的划分 【问题描述】 设S是一个具有n个元素的集合,Sa1,a2,an,现将S划分成k个满足下列条件的子集合S1,S2,Sk ,且满足: 则称S1,S2,Sk是集合S的一个划分。它相当于把S集合中的n个元素a1 ,a2,an 放入k个(0kn30无标号的盒子中,使得没有一个盒子为空。请你确定n个元素a1 ,a2 ,an 放入k个无标号盒子中去的划分数S(n,k)。 【输入样例】setsub.in 23 7 【输出样例】setsub.out 4382

11、641999117305,【算法分析】 先举个例子,设S1,2,3,4,k3,不难得出S有6种不同的划分方案,即划分数S(4,3)=6,具体方案为: 1,234 1,324 1,423 2,314 2,413 3,412 考虑一般情况,对于任意的含有n个元素a1 ,a2,an的集合S,放入k个无标号的盒子中去,划分数为S(n,k),我们很难凭直觉和经验计算划分数和枚举划分的所有方案,必须归纳出问题的本质。其实对于任一个元素an,则必然出现以下两种情况: 1、an是k个子集中的一个,于是我们只要把a1,a2,an-1 划分为k1子集,便解决了本题,这种情况下的划分数共有S(n1,k1)个; 2、

12、an不是k个子集中的一个,则an必与其它的元素构成一个子集。则问题相当于先把a1,a2,an-1 划分成k个子集,这种情况下划分数共有S(n1,k)个;然后再把元素an加入到k个子集中的任一个中去,共有k种加入方式,这样对于an的每一种加入方式,都可以使集合划分为k个子集,因此根据乘法原理,划分数共有k * S(n1,k)个。,综合上述两种情况,应用加法原理,得出n个元素的集合a1,a2,an划分为k个子集的划分数为以下递归公式:S(n,k)S(n1,k1) + k * S(n1,k) (nk,k0)。 下面,我们来确定S(n,k)的边界条件,首先不能把n个元素不放进任何一个集合中去,即k=0

13、时,S(n,k)0;也不可能在不允许空盒的情况下把n个元素放进多于n的k个集合中去,即kn时,S(n,k)0;再者,把n个元素放进一个集合或把n个元素放进n个集合,方案数显然都是1,即k=1或k=n时,S(n,k)=1。 因此,我们可以得出划分数S(n,k)的递归关系式为: S(n,k)S(n1,k1) + k * S(n1,k) (nk,k0) S(n,k)0 (nk)或(k0) S(n,k)1 (k=1)或(kn),【参考程序】 #include using namespace std; int s(int n, int k) /数据还有可能越界,请用高精度计算 if (n n k; co

14、ut s(n,k); return 0; ,【例6】数的计数(Noip2001) 【问题描述】 我们要求找出具有下列性质数的个数(包括输入的自然数n)。先输入一个自然数n(n1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理: 不作任何处理; 在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半; 加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止。 输入:自然数n(n1000) 输出:满足条件的数 【输入样例】 6 满足条件的数为 6 (此部分不必输出) 16 26 126 36 136 【输出样例】 6,【方法一】 用递归,f(n)=1+f(1)+f(2)+f(div/2),当n较大时会

15、超时,时间应该为指数级。 【参考程序】 #include using namespace std; int ans; void dfs(int m) /统计m所扩展出的数据个数 int i; ans+; /每出现一个原数,累加器加1; for (i = 1; i n; dfs(n); cout ans; return 0; ,【方法二】:用记忆化搜索,实际上是对方法一的改进。设hi表示自然数i满足题意三个条件的数的个数。如果用递归求解,会重复来求一些子问题。例如在求h4时,需要再求h1和h2的值。现在我们用h数组记录在记忆求解过程中得出的所有子问题的解,当遇到重叠子问题时,直接使用前面记忆的结果。 【参考程序】 #include using namespace std; int h1001; void dfs(int m) int i; if (hm != -1) return; /说明前面已经求得hm的值,直接引用即可,不需要再递归 hm = 1; /将hm置为1,表示m本身为一种情况

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