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2、，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发,一场生活、工作与 思维的大变革,More,not one but all 开启重大的时代转型 精确性与混杂性 关注信息I，而非技术T 因果还是相关,一切皆可量化,从最不可能的地 方提取数据 数据化，而非数字化 量化一切，数据化核心 文字、方位、沟通 世间万物的数据化,无穷无尽的 数据创新,数据再利用 重组数据 可扩展数据 数据折旧值 数据废气 开放数据 给数据估值,大数据价值链,大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 数据中间商 未来企业竞争力,预测，是
3、大数据的核心，准确的预测是最大的竞争力 大数据带来大挑战！ 让数据来说话一切专家的经验只是来源于判断和估算，而大数据分析是精算,大数据时代,大数据时代的思维变革,Google通过全美各地区搜索H1N1及流感相关关键字频率和分布，得出疫情爆发警报,对冲基金通过全球Twitter用户每天关于情绪的关键字进行以亿为单位的数据分析，用以为买入和抛售股票做参考依据,BOSTON爆炸案，第二天抓获嫌疑犯，制止再次作案，Google glass和3D打印技术的发展，对于数据时代的贡献 沃尔玛如何做零售数据分析,大数据 例子,谷歌通过数以亿计的关键字分析，例如“治疗感冒的药物、发烧头痛”，如该地区普遍性短期内
4、爆发关键字搜索4.5亿条，则有可能发生流感,通过与美国疾病防控中心以往流感数据对比，发布流感预警能够提前2周，并且准确率高达97%,Then,H1N1,Google,流感地域分布图,人类认知世界的技术,正在进入云计算 大数据时代,1880年穿孔卡片制表机与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗，30亿条数据 Farecast初始数据12000万条，每年每条航线的每个航班 我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样-发现在样本时代无法发现的细节信息 数据如此之多，以至于不再热衷于追求精确度 不再热衷于寻找因果关系：狂犬病与感冒 数据化意味着我们要
5、从一切太阳底下的事 物中汲取信息，甚至包括我们以前认为 和信息搭不上边儿的事情,大数据先锋,微软与语料库数据添加,英国石油公司与 无线感应器,麻省理工与通货紧缩预测软件,大数据时代,大数据时代的思维变革,一场生活、工作与 思维的大变革,More,not one but all 开启重大的时代转型 精确性与混杂性 关注信息I，而非技术T 因果还是相关,一切皆可量化,从最不可能的地 方提取数据 数据化，而非数字化 量化一切，数据化核心 文字、方位、沟通 世间万物的数据化,无穷无尽的 数据创新,数据再利用 重组数据 可扩展数据 数据折旧值 数据废气 开放数据 给数据估值,大数据掌控公司 大数据技术公
6、司 大数据思维公司和个人 数据中间商 未来企业竞争力,多效地理定位与UPS的最佳行车路径，4000万公里，300万顿汽油，3万吨二氧化碳排放 用手机数据预测疾病传播和城市繁荣：手机定位与人群分布 北京的出租车GPS两年记录，为司机提供不同时段出行的最佳路线来自微软亚洲研究院的成果 Twitter的数据用来统计各种情绪，新浪微博用全国上亿用户收集旅游、购物、数码消费等，140个字可以用来监听并预测电影票房 日本先进工业技术研究所与汽车防盗系统屁股的研究 世间万物都可以数据化：睡眠枕头、哮喘和腕带、Apple耳机、手机监测帕金森和各种神经疾病患者的动作姿态,大数据先锋,大数据与经济效益,手机定位还
7、能做什么？,屁股能预测了，椅子会很忙,一场生活、工作与 思维的大变革,More,not one but all 开启重大的时代转型 精确性与混杂性 关注信息I，而非技术T 因果还是相关,一切皆可量化,从最不可能的地 方提取数据 数据化，而非数字化 量化一切，数据化核心 文字、方位、沟通 世间万物的数据化,无穷无尽的 数据创新,数据再利用 重组数据 可扩展数据 数据折旧值 数据废气 开放数据 给数据估值,大数据价值链,大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 数据中间商 未来企业竞争力,WHATS NEXT,Reptcha的数据再利用 移动运营商的数据再利用 IBM，电动汽车动力与电
8、力供电系统优化预测 丹麦对38万手机用户和11000多中枢神经肿瘤患者数据重组 Google街景可扩展性数据：GPS采集、wifi、Automobile 数据折旧和数据废气：多久折旧，折旧后的价值，Google和微软的拼写检查，浏览记录、停留时间、鼠标悬停位置、输入信息 奥巴马2008年1月21日发表总统备忘录公开数据，涵盖47个数据集和172个机构 Facebook的66亿美元和1040亿美元之差,大数据先锋,取之不尽用之不竭的,数据创新,数据的真实价值，就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分价值都隐藏在表面之下,一场生活、工作与 思维的大变革,More,not one
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10、SA在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后Andrew Pole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。,关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了。,根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售
11、呈现了爆炸性的增长。Andrew Pole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。,大数据的 应用分析,你应该如何运用大数据？,白云下面数据跑,蓝蓝的天上白云飘,二、大数据在外企,IBMOracleEMCMicrosoft角力大数据,EMC,EMC的大数据解决方案专注于使组织更有效地使用他们从不同来源产生的数据，包括网络上，网页上，消费者，监控系统和传感器。 EMC的数据计算产品事业部正在开发分析工具以解决大数据现象。 EMC的大数据解决方案包括
12、40多个产品。,2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum，花费3亿美元 2009年七月收购数据复制解决方案提供商Data Domain，花费24亿美元 不一定和大数据完全相关，EMC从2009年起收购了Archer Technologies, SourceLabs, FastScale Technology, Configuresoft, and Varonis Systems。,IBM,IBM的策略是提供一个全面的方法来解决前所未有的信息爆炸提出的挑战，因为信息量无论在流量、种类、速度还是活力上都是爆炸式增长 IBM一直致力于扩大对包括数据仓库中的大数据、信息流和结构化数据的分析
13、,在过去四年中，IBM已经投入超过120亿美元进行了23项相关并购，其中包括： 2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司，花费17亿美元 2010年10月收购网络分析软件供应商Coremetrics 2009年10月收购数据分析和统计软件提供商SPSS, 花费12亿美元 2009年1月收购业务规则管理软件供应商ILOG, 花费3亿4千万美元 2007年花费20亿美元收购商务智能软件供应商Cognos,微软,微软提供了高性能计算能力，并在2005年靠Windows Compute Cluster服务器进入相关市场 最近，微软的HPC部门开发了该公司的Dryad并行处理技术社区技术预览
14、(CTP),第一步是向Windows HPC Server的用户提供处理大数据工具,甲骨文,甲骨文大数据提供的数据库和数据库软件主要用于配合Sun的硬件，特别是它的最高端服务,2009年7月收购专注于数据复制和实时数据集成解决方案的私人企业GoldenGate Software,国外已经开始投资应用,美国国务院采用大数据技术开发新的美国护照系统,IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究,美国IT公司开始意识到大数据技术能够为公司创造价值,大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务,三、大数据在电商中的商业价值,双“十一”背后的技术讨论,网络购物正在成为消费者喜爱的购物方式，2012年的“双十一”大
15、战，令众多网友沉迷于网购中不能自拔。或许你不知道，其实，依靠大数据分析预测能力，一些精明的零售商正在从目标客户更加个性化和直接的层面上，特别是在重要的节日需求上，收集和挖掘消费大数据。 大数据可以处理一个庞大的范围内的广泛活动，包括有效的营销活动，就可以针对顾客在网上的购买行为，投其喜好进行销售与推广，实现社交电子商务和库存优化。,大数据分析软件有可能使零售商进行直接相关的促销和营销活动，激励消费者网购，并跟踪由此产生的销售交易。而同时，大数据作为一个结果，零售商可以监视和实时的调整促销活动，最大限度地提高消费，提高盈利能力，在关键时期短时间产生最大收益。 “以往决策更多采用基于调查基础上的经验性决策，而借助大数据分析则能够对于对象进行数量化的分析从而使决策更为科学。”中国电子信息产业发展研究院分析师韩耀强表示，目前淘宝就已经建立了云计算中心，利用大数据可以更好的处理消费者的消费习惯、随季节的变化等，从而更精准的制定自己的营销策略、库存调配等，从而使决策更加理性化。,问题探讨,你，如何运用大数据在营销中胜出？ 2013年的双十一快要来临，假如你是某电商企业的老板，如何应用大数据，占领更多的市场？ 你能应用大数据，创造出
