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2、大规模全结构数据处理平台,数据整合,数据流式处理,内存分析和计算,数据仓库,信令数据分析,乐趣横生、简单方便的购物体验,If Obama is still president?,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来,“我们要用数据去衡量这场竞选活动中的每一件事情。”- Obama竞选活动经理Jim Messina 竞选总部任命Rayid Ghani为“首席科学家” Ghani和他的团队将试图挖掘选民在公开市场上可得的行动、行为、支持偏向方面的大量数据，并预计出选民的选举模式，这将使奥巴马竞选团队的花费更加精确和有效率。 新的大数据库能让竞选团队筹集到比他们曾预
3、料到的更多的资金 “我们每天晚上都在运行66000次选举。每天早上，我们都会得出数据处理结果，告诉我们赢得这些州的机会在哪，从而我们去进行资源分配。” 华盛顿那些基于直觉与经验决策的竞选人士的优势在急剧下降，取而代之的是数量分析专家与电脑程序员的工作 新的互联网，新的候选人，新的操盘手，一场新式的选举，创造出一个新媒体时代的总统。,用户移动轨迹和精准用户群体分析应用,实时精准营销 -只给最近的你,给音乐爱好者投放演唱会信息,根据用户上网日志，零售消费记录， 给用户打上消费喜好标签,CEP探测目标用户进入辐射圈就 实时投送用户感兴趣的促销广告,至尊VIP用户：你最喜欢的麻辣小龙虾免费赠送,潜在的
4、购买者：今天限时打折哦,欢迎您来到北京，前方300米xxx大酒店半价入住！,路过不能错过，首次购买特惠,快速行动缔造价值,掌握信息的速度越快，成效就越令人满意,业务决策逐步转变为实时决策,留给捕获数据的时间越来越少,需要分析的数据量越来越多 = 延迟,为实现卓越的运营，必须立即采取行动,完全可以实现实时捕获和实时行动,业务事件,行动时间,业务价值,大数据可催生巨大优势,事务,您的数据： 基于您的所有数据制定决策,大数据： 依据与您相关的所有数据来制定,机器生成的数据,社交数据,文档,任何数据、任何源,什么是大数据(Big Data),早在2001年，Gartner分析师Doug Laney就提
5、出数据处理领域的三大挑战Volume(巨大数据量) / Velocity (数据快速处理) / Variety (多变的数据源数据类型)，在2012年Gartner定义大数据为high-volume / high-velocity / high-variety信息数据集，需要使用新型数据处理技术来处理它。 维基百科的定义是：大数据是很多各种数据集汇合起来数据集合，规模非常大并且复杂，以至于很难使用常规的数据管理工具或传统的数据管理技术来处理这些数据。大数据处理的挑战主要包括：大数据的捕获、治理、存储、搜索、共享、分析和可视化。,VELOCITY,VARIETY,大数据的特点,量大,多样性,微博
6、,RSS 源,社交网络,高速度,有价值,大数据是如何发展的？,越来越多的人使用数据进行交互 智能手机 互联网 生成的数据量越来越大（机器对机器生成） 传感器 通用分组无线业务 (GPRS),传统数据仓库架构,数据集成,关系型数据库,发现和分析,信息管理,商业智能,新数据,数据集成,关系型数据库,发现和分析,信息管理,商业智能,?,集成了 Hadoop 和 关系型数据库,事件处理,数据集成,关系型数据库,Hadoop/NoSQL,发现和分析,信息管理,商务智能,大数据的实际 ROI 驱动因素,Oracle 大数据解决方案,Oracle 大数据机,Oracle Exadata,InfiniBand
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