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1、人工智能原理The Principle of Artificial Intelligence,2007春季版 语言技术研究中心 赵铁军,2,课程简介,2004新教学大纲,2005修订 新参考教材:Stuart Russell / Peter Norvig: Artificial Intelligence A Modern Approach (2rd Edition 2003) / 姜哲 等译: 人民邮电出版社, 2004.6. 尽管课时数少(36)、内容多,2005/2006年教学实践表明,基本可以完成 2007讲义依照参考教材顺序安排相关章节,3,新教学大纲,7个部分共10章,覆盖了人工智能
2、研究的核心内容 7个部分10章是: 人工智能概述第1章第1部分 搜索(问题求解)第2章第2部分 逻辑系统与推理第35章第3部分 知识表示第6章 不精确性推理第7章第4部分 学习第8章第5部分 自然语言理解简介第9章第6部分 多Agent系统第10章第7部分,4,章节内容,第1章 人工智能概述 第2章 搜索技术 第3章 逻辑系统 / 第4章 消解法 第5章 非经典逻辑 第6章 知识表示 第7章 不精确推理 第8章 学习 第9章 自然语言理解简介 第10章 多Agent系统,6,AIMA作者,Stuart Russell Professor at UC Berkeley Dr. from Stan
3、ford Univ. in 1986,Peter Norvig Director of Research, Google Dr. from UC Berkeley in 1985,7,About AIMA,http:/aima.cs.berkeley.edu/ The leading textbook in Artificial Intelligence. The 85th most cited publication on Citeseer. Artificial Intelligence: A Modern Approach has been adopted for use in a lo
4、t of courses; here we list 1331 courses in 1057 schools in 93 countries or regions, including 851 online courses. (over 90% market share).,8,About AIMA,Translations for 2nd edition,Hungarian,9,About AIMA,中国大陆使用该教材的大学,10,AIMA特色,内容全面:涵盖绝大多数AI研究分支,包括概论、问题求解(搜索)、知识与推理(逻辑与知识表示)、规划(一般教材没有此部分)、不确定知识与推理(包括决策)、学习、通讯/感知与行动等7大部分 内容新颖实用(最新文献引自本书出版当年),与时俱进 各部分内容相互联系 “参考文献与历史的注释”为相关研究提供了经典文献和最新进展,为进一步研究提供指南 不足:部分内容讲解简略、不易理解,11,本课程与国外大学相同课程内容对比,12,教案位置,实验室网址 计算机学院网址(待上传) :8080/teach/graduate/ 欢迎访问下载!,