《定价策略我国生猪周期理论与模式评估及价格预测分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《定价策略我国生猪周期理论与模式评估及价格预测分析（61页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、n 更多资料请访问.(.)更多企业学院：./Shop/中小企业管理全能版一八3套讲座+89700份资料./Shop/40.shtml总经理、高层管理49套讲座+16388份资料./Shop/38.shtml中层管理学院46套讲座+6020份资料./Shop/39.shtml国学智慧、易经46套讲座./Shop/41.shtml人力资源学院56套讲座+27123份资料./Shop/44.shtml各阶段员工培训学院77套讲座+ 324份资料./Shop/49.shtml员工管理企业学院67套讲座+ 8720份资料./Shop/42.shtml工厂生产管理学院52套讲座+ 一三920份资料./Sh
2、op/43.shtml财务管理学院53套讲座+ 17945份资料./Shop/45.shtml销售经理学院56套讲座+ 14350份资料./Shop/46.shtml销售人员培训学院72套讲座+ 4879份资料./Shop/47.shtml中国生猪周期理论与模式评估及生猪价格预测xRobin D ArcyGary Storey2000年6月加拿大农业咨询有限公司北京项目办公室北京朝阳区农展北路55号503-505室摘要11.导言51.1 问题现状51.2 研究的必要性51.3 研究的目的和目标51.4 研究范围界定61.5 研究提纲62文献评述：生猪周期82.1 导言82.2 早期文献82.3
3、 近期文献122.4 小结163文献评述：中国的生猪供给、需求和生猪生产周期173.1 产量、价格和盈利性173.2 供给方面：饲料193.3 需求方面：消费方式204生猪周期理论与中国生猪市场254.1 导言254.2 中国生猪/猪肉市场的形成254.3 中国生猪市场价格波动和周期形成条件264.4 关于需求与供给波动的模型化过程264.5 中国生猪生产的结构变动与供给的移动304.6 消费者行为变动和需求变动314.7 产业结构变动、生产者行为和供给324.8 中国生猪结构转变及行为方面的模型化375资料的要求和获得405.1 资料的要求405.2 资料的获得406模型估计及分析446.1
4、 模型估计446.2 结果466.3 附加的中国模型估计496.4 生猪市场的国际性517结论53附录1：省级模型回归结果（19871997年数据）55摘 要 本研究是要分析随着中国向更开放的市场经济演进，中国生猪市场是否已形成价格与生产周期。价格与生产周期是发现于北美与欧洲生猪业内部的一种现象。据我们的了解，截止目前还没有系统的研究对中国养猪业的数据进行经济分析以考查中国生猪业生产与价格周期。 本研究为分析中国是否正在形成生猪周期，作了以下工作：l 分析、述评了关于中国生猪及猪肉生产与消费的可获得文献；l 分析、述评了关于北美及欧洲生猪周期的研究文献；l 以文献评述为基础，建立了一个关于中国
5、生猪市场内部生产与消费变化特性的模型；l 预测上述各种变化及其对中国生猪周期形成的影响；l 确定周期估计所需的数据及资料；l 用计量经济学的方法对全国数据和广东、河北、四川及浙江四省数据进行分析估计，以考查是否存在生猪周期正在形成的证据。 以计量经济估计为基础，可得出以下结论。然而必须强调的是，数据集合所含时期很短且所用的生产数据并不准确。l 生猪生产的变动受生猪价格及玉米价格影响。这表明生产者，包括庭院饲养户，正在其生产决策中考虑经济因素；l 可获得数据为三年周期的一八个月时滞模型提供了最佳拟合。生猪和玉米变量是显著的，且在全国数据及四川、河北和广东三省数据中其一八个月时滞模型的拟合最佳；l
6、 仅用生猪价格很难预测未来的生猪生产；l 玉米价格是未来生产的非常重要指标。当对屠宰数据进行回归时，玉米价格变量的弹性系数都比生猪价格变量大。这表明了玉米对生猪生产有相对较大的影响。生猪生产的决策是基于这样选择的，即是玉米价格高得足以保证其售与市场呢，还是低得以至于用以饲喂生猪。这意味着庭院饲养户对价格是敏感的，他们的行为可能与北美小规模生产者相似。正是这些小规模生产者的短期生产行为促使了北美生猪周期的形成。文献述评关于北美生猪周期的文献述评揭示了生猪/猪肉产业是十分复杂的，以至于不可能完全凭一个简单模型来描述。然而，尽管北美生猪业的生产和消费都经历着结构与行为的变动，但其中却一直持续着价格与
7、生产的周期性波动。蛛网模型为解释这些波动提供了理论基础，但这一模型在考虑生产者行为的复杂性方面有欠缺，蛛网模型源于供给对价格变动反应的滞后特性。供给之所以滞后于需求是因为生物时滞与生产者决策时滞的存在. 决策时滞源于生产者作出决策所需时间。而生物时滞则源于作出改变生产决策到生产改变所需的时间。 本研究的有关分析还表明：l 猪肉的需求收入弹性较强。然而，预计随着收入增加，猪肉将正如至少一项研究表明那样会不断丧失弹性。作为结果，未来收入的变动将导致更大的市场不稳定。l 关于猪肉自身价格弹性（需求价格弹性）没有形成一致的结论, 其弹性从非常缺乏弹性到有弹性。在缺乏自身价格弹性的情况下，将使猪肉供给的
8、变动会导致更大的价格不稳定。l 猪肉对于其他肉类和其他主要食品的交叉价格弹性的分析也没有形成结论。目前不能判断其他肉类及主食的价格变动对猪肉需求的影响。l 以文献及叙述性证据为基础，可以推论生猪生产的主要构成部分，即庭院饲养户，已趋于以市场为导向。这对于价格波动及生猪周期的形成有重要的意义。模型的建立是以中国生猪业的研究与叙述证据和关于北美生猪周期的历史形成、发展的研究为基础的。导致北美生猪周期的滞后产出函数也构成中国生猪业模型的基础。模型认为处于转型中的中国生猪生产与消费传统导致生猪周期与北美生猪生产与消费的特征相似。这包括了占行业很大部分的小生产者根据对未来市场状况预期进入或退出生产。传统
9、上认为庭院饲养户饲喂生猪的动机很多。除利润外，能提供肥料也是其中的一个关键原因。结果很多被假定为是对价格不敏感的。随着庭 院饲养户生产份额的下降和专业户及商品猪场生产份额的增加，对价格敏感的生产者部分估计会增加。另外随着经济变的更开放，庭院饲养户也会变得对价格更为敏感。这些对价格敏感的生产者将根据市场价格进入、退出或增加或减少生产。生猪生产变得更具有弹性。但供给曲线的两端仍会保持缺乏弹性。这是由于其上端的技术约束及对价格缺乏弹性的生产者的存在。 模型中预计对猪肉的最初消费是非常富有价格弹性的，可以推断较低收入消费者对猪肉价格的涨跌是敏感的。随着收入的增长，消费者的可支配收入增多，从而其对猪肉价
10、格变动的敏感性将降低。 在需求具有弹性而供给缺乏弹性的情况下，价格可能会由于供给或需求的变动而偏离其均衡状态，但最终会回到其均衡状态，随着生产变得更具弹性而需求更缺乏弹性，价格的波动幅度将会增加。供给曲线的弹性部分越大，生猪周期的振幅就会越大。计量经济估计计量经济估计运用可获得数据，以年度生产数据对年度价格数据进行回归。模型用生猪屠宰数据作为生产数据的替代变量而用生猪及玉米价格作为价格数据。如果可以获得更详细、更长期数据，则计量经济分析会更精确。因屠宰数据仅是年度性的，生猪及玉米价格被加总为年度平均数。虽然所用的价格数据被认为是可靠的，但生产数据是不准确的。始于1997年的修正数据被用作基准来
11、重新计算以前年份的生产数据。这种方法很粗糙，但我们感觉这是目前可能得到的最佳选择。对较短时间数据（1987-1999）的加总效果会和生产数据的不准确性一样降低任何发现的可信度。 在所有模型中，年度屠宰量被确定为生猪价格，生猪玉米价格比率或生猪及玉米价格的函数。运用简单及双对数模型来对所有数据进行处理。运用双对数模型以便其系数能直接被用作弹性系数且能确定价格及供给变动的影响。使用了全国数据及四川、浙江、河北、广东四省数据。 蛛网模型构成了模型估计的理论基础，从而对很多时滞进行验证以考查哪一个显得最适合于中国的情况。这些模型对1年时滞、一八个月时滞及2年时滞进行运算以确定供给的作用效果，这些时滞是
12、根据生猪周期文献及对中国的可能情况的认识来选择的。 滞后产出模型预计会显示出价格对生产者决策的最终影响。如果生产者通过改变饲喂经产母猪和后备母猪数量来对价格作出反应，这将最终影响供给市场的生猪数量，这样在现期价格与未来数量或以前价格与现期数量间存在滞后关系。 一年时滞偏短且与屠宰量相关的生猪价格的斜率在此可能为正也可能为负。这是因为一年前价格变动的影响可能仅在一年之后并不能感觉到。对价格变动作出反应的生产增减可能需要一年多时间才能达到市场。这取决于生产者决策及生物因素的综合作用，本研究没有涉及这方面。在一八个月时滞模型中，价格预计作为屠宰量函数会具有正斜率。此时估计决策与生物时滞的总和会小于一
13、八个月。在北美，研究都趋向于把时滞定在导致3至4年周期的一八个月至24个月期间。 另外还对屠宰量与生猪价格模型进行了无时滞模型的估计以考查需求的作用。在此，因为使用的是生猪价格，因而衡量的是对农场层次的引致需求。因为大部分生猪屠宰后第二天立即供与市场，因而假定价格在中间传递迅速。作为生猪价格数据的函数估计是，预计斜率系数会是负值。因为猪肉数量的增（减）将会导致其零售价格的跌（涨）。这里假定价格变动始于零售层次并沿供给链传递到屠宰及生猪市场上。 玉米价格对生猪生产的作用估计与生猪价格相反。因而玉米价格的斜率系数估计在滞后情况下是负值。因为当玉米价格上升时，生猪的盈利性将下降；而当其价格下降时，生
14、产者会预期利润增加且扩大生产。 生猪玉米价格比率（猪粮比）被用作盈利性指标以考查其对生猪数量的作用。当该比率上升时，假定生产者认为饲喂生猪的盈利会增加，因而生产会增加。生猪玉米价格比率作为屠宰量的函数的斜率在滞后情况下估计是正的。模型结果 为分析需求对生猪价格的作用，在此只有两个相关结果可考查。即无时滞的简单及双对数屠宰量与价格回归结果。全国数据中，t值都不显著且R平方值很低，这表明需求对生猪价格不存在任何作用。然而，（斜率）系数却是有正确的正值。因为我们认为随消费量增加（减少），价格会上升（下跌）。四个省份中，只有广东的符号正确，即便如此其t值并不显著。 对生猪价格与屠宰量的一八个月与2年时滞模型中，全国数据的（斜率）系数具有正确的正号，t值并不显著,R平方值低。研究发现生猪价格自身单独对未来生产的影响较小，运用四省数据的结果也相同。然而，把玉米价格加入到估计中后，拟合度显著增加且两个变量都取得正确的符号，即对生猪价格为正而对玉米价格为负。更重要的是，在全国数据的一八个月时滞模型中，其系数都是统计显著的。在1年和2年时滞模型中，生猪价格变量显著而玉米变量却不显著。虽然只使用价格解释生猪屠宰量时，其R平方值随回归而提高，但其统计值比一八个月时
