{教育管理}某在数学建模和土木工程中的应用

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1、环境质量评价实验指导(适用专业:农业资源与环境、水土保持与荒漠化专业)黑龙江八一农垦大学植物科技学院资环系目 录实验一 Excel 在建立数学模型的应用1实验二 用Excel进行等标污染指数、等标污染负荷、污染负荷比的运算方法9实验三 Excel在大气环境质量评价中的应用13实验四 用Excel模板进行有关河流湖泊水质评价的应用21实验五 环境系统最优化 26 实验一 Excel 在建立数学模型的应用一、实验目的:练习掌握线性回归分析、曲线拟合及参数估计等数学建模问题二、实验原理:数学模型的建立过程中,从数据分析、参数估计直至模型的检验,数据计算的工作量十分巨大,没有计算机的帮助要完成这些工作

2、是很难想象的。Microsoft Excel就是完成该项工作的一种简便有效的工具。三、实验内容:1、污水处理的线性回归分析: 表2-4 某污水处理厂3、4月份的日常监测台帐序号3月份记录(mg/L)4月份记录(mg/L)入水COD出水COD入水出水计算值出水COD1678123695138.481522631118654132.861563942216777149.7119041022173856160.532025940184824156.1520269481501054187.662267802197885164.511968992156932170.9420891010197833157

3、.3815810728128885164.5116511800136933171.0813812826154788151.2211913691156973176.561521454398715141.22134157711861028184.116216690175871162.5913817743108807153.8212018712102900166.5615819584134771148.8912320841118755146.713921870182855160.4127221120186682136.6912123654144757146.9717524695152743145.0

4、5138例2-2 某污水处理厂提供的3、4月份的日常监测台帐如表2-4所示,试根据3月份的数据建立其出水COD对应入水COD的线性回归模型,然后用 4月份的数据进行验证。解:首先建立Excel的工作表,输入污水处理厂监测的原始数据。在2.2 中已介绍了Microsoft Excel的“分析工具库”。线性回归也是属于该工具库的内容。在“工具”菜单中,单击“数据分析”命令。如果“数据分析”命令没有出现在“工具”菜单中,则需要通过加载宏安装“分析工具库”,与此同时也将“规划求解”安装备用。如图2-5所示。完成了加载宏的安装过程,在“工具”菜单中,单击“数据分析”命令,选择线性回归操作。按照对话框要求

5、在Y 值输入区域输入对因变量数据区域的引用,该区域必须由单列数据组成。这里选择输入3月份的出水COD的数据区域;在 X 值输入区域输入对应入水COD数据。回归统计的一些主要结果如表2-5。图2-5 加载宏安装“分析工具库”和“规划求解”表2-5 出水COD对应入水COD回归统计结果Multiple R0.630237Intercept43.25682X Variable 10.136996标准误差26.22009观测值24因此,出水COD对应入水COD的线性回归的模型形式是:Y = 0.137X + 43.257相关系数 R=0.63,观测值24个。查阅相关关系检验表,R0.01(22)=0.515;由于这里|R|R0.01(n-2),说明3月份数据的出水COD与入水COD两者之间,存在高度显著的线性相关关系。使用模型 Y = 0.137X + 43.257,根据4月份入水COD数据求出出水COD的计算值;选择Y 值输入区域为4月份的出水COD数据,在 X 值输入区域输入对应出水COD的计算值,再次进行线性回归操作:观测值仍为24个,相关系数 R=0.45,查阅相关关系检验表,R0.05(22)=0.404;由于这里R0.05(n-2)300V重度污染健康人群明显强烈症状, 提前出现某些疾病表3-5 二氧化硫和可吸入颗粒物的 API 分级标准。(g/nm3)

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