Eviews上机实习.doc

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1、第一部分 Eviews基本操作 第一章 预备知识一、什么是Eviews(全称Econometric Views)Eviews 软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件,最新版本是Eviews4.0。该软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews

2、功能优势是回归分析与预测,其详细功能见图1.1。目前人们普遍使用的是QMS公司1998年7月推出的Eviews3.1版本,且 Eviews4.0在功能上并无实质变化,只是增加了新的估计项、新定义了几个函数及其他新的特征,因此本文以Eviews3.1为蓝本介绍该软件的使用。二、Eviews安装Eviews文件大小约11MB,可在网上下载,主要网站有计量经济园地(http:/ statistics)等,但这些浏览(views)不是独立的objects,他们随原变量序列(views)的改变而改变。如果想将某个浏览(views)转换成一个独立的objects,可使用freeze按钮将该views“冻结

3、”,从而形成一个独立的objects,然后可对其进行编辑或存储。四、一个作示例在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程,不对Eviews的功能展开讨论,目的是使读者先对Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series一个变量或多个变量的统计与图形主要有:图形包括线型图、条形图、多种散点图等;指标有均值、方差、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic(雅克-贝拉统计量)Corr

4、elogram View(相关分析)主要有:Autocorrelations(自相关)、Partial Autocorrelations(偏自相关)、Cross Correlation(交叉相关)、Q-Statistics(Q统计量)等Regression回归Standard Regression Output标准回归输出Regression Coefficients(回归系数)t-Statistics(T统计量)(判定系数)等Actual and Fitted Values and Residuals实际值、拟合值、残差Actual Values(实际值)、Fitted Values(拟合值

5、)、Residuals(残差)Collinearity(共线性)、Heteroskedasticity(异方差性)、Weighted Least Squares(加权最小二乘法)、Two-Stage Least Squares(二段最小二乘法)、 Polynomial Distributed Lags(多项式分布滞后)、Nonlinear Least Squares(非线性最小二乘法)、Logit and Probit Models(对数概率单位模型)、Granger Causality(葛兰杰因果检验)、Forecast Variances(预测方差)、Exponential Smoothi

6、ng(指数平滑)等Serial Correlation序列相关Durbin-Watson Statistic(德宾-沃森统计量)ARIMA Models(自回归求积移动平均模型)Unit Root Tests(单位根检验)Estimation of Difference Models(差分模型的估计)Two-Stage Least Squares With Serial Correlation(有自相关的二段最小二乘法)Systems系统方法System Estimation(系统估计法)Vector Autoregression(VAR向量自回归)Vector Error Correctio

7、n Models and Cointegration Tests(向量误差校正模型与协积检验)等Specification and Diagnostic Tests模型设定与诊断检验Test on Coefficient (对系数的检验)Wald Test of Coefficient Restriction(Wald检验) Omitted Variable(省略变量的检验) Redundant Variable(富裕变量的检验)等Tests on Residuals (对残差的检验)Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、Series Correlat

8、ion LM Test(拉格朗日乘数检验)、White Hereoskedasticity Test(怀特检验)等Specification and Stability Tests (模型设定与稳定性检验)如Chows Breakpoint Test(邹氏检验) Ramseys RESET Test(拉姆齐RESETJ检验)Recursive Least Squares(递归最小二乘)图1.1费支出的数量关系分析。STEP1:创建一个Workfile。在图2.1.1的基础上,点击file,出现下拉菜单,鼠标指向new(如图1.2.2)图2.1.2点击Workfile,弹出workfile ra

9、nge对话框(图2.1.3)。在workfile frequency中选择Annual在start date 和end date 中分别输入1978和1998,点击OK,出现图2.1.4画面,Workfile定义完毕。图1.2.3图1.2.4STEP2:单击主菜单上的objects/new objects,弹出new objects对话框(图2.1.5)。选择group,并给new objects一个名字g1,然后点击OK,弹出一个表格Group对话框(图2.1.6),在该对话框中即可输入变量及变量值。图1.2.5图1.2.6STEP3:点击图2.1.6表格中第一列顶部的灰色条,该列全部变蓝,

10、输入变量名Y(人均年消费支出),然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值;同理可定义第二列为变量X(人均可支配收入),并输入各年人均可支配收入的数值。这样X、Y两个变量被定义,结果如图2.1.7。图1.2.7STEP4:点击Group对话框中的View按钮,出现一个下拉菜单,鼠标指向Graph,出现图2.1.8画面。点击line,即可看见序列X、Y的线性图(图2.1.9)。点击该窗口中name按钮,出现一个name object对话框(图2.1.10),在name to identify object 中为线性图输入一个名字(如Graph01),点击OK,在workfile中出现一个名为 Gra

11、ph01的新的object,该线性图就被存放在workfile中,可以对其进行编辑,并随workfile的存取而出现。图1.2.8图1.2.9图1.2.10STEP5:点击Eviews主界面上的object/new,在弹出的对话框(与图2.1.5一样)中选择Equation,弹出Equation specification对话框,在Equation specification 下的空框中输入Y C X(图2.1.11),点击OK,弹出equation对话框(图2.1.12)。回归系数及有关的统计量均在图2.13中给出,该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力,回归估计标准误

12、差为35.407。图1.2.11图1.2.12STEP6:我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击equation(图2.1.12)对话框中的按钮View/Actual,Fitted,Residual/Graph,equation对话框变成如图2.1.13形式。图形显示模型对因变量Y 的拟合效果很好。第二章 Eviews的基本操作一、The Workfile(工作簿)Workfile就象你的一个桌面,上面放有许多Objects,在使用Eviews时首先应该打开该桌面,如果想永久保留Workfile及其中的内容,关机时必须将该Workfile存到硬盘或软盘上,否则会丢失。(一)、创建一个新的

13、Workfile打开Eviews后,点击file/new/workfile,弹出一个workfile range对话框(图2.1.2)。该对话框是定义workfile的频率,该频率规定了workfile中包含的所有objects频率。也就是说,如果workfile的频率是年度数据,则其中的objects也是年度数据,而且objects数据范围小于等于workfile的范围。图2.1.1例如我们选择年度数据(Annual),在起始日(Start date)、终止日(End date)分别键入1970、1998,然后点击OK,一个新的workfile就建立了(图2.2.2)。图2.1.2在workfile窗口顶部,有一些主要的工具按钮,使用这些按钮可以存储workfile、改变样本范围、存取object、生成新的变量等操作,稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。在新建的workfile中已经存在两个objects,即c和residual。C是系数向量、residual是残差序列。1、workfile窗口中主要按钮的功能下面我们以第一章已经建好的包含X(人均可支配收入)与Y(人均可支配支出)两个object的workfile为例来说明workfile窗口中主要按钮的

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