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1、三峡大学计算机科学与技术学科攻读硕士学位研究生培养方案一、 培养目标1、掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论。具有计算机软件与理论、计算机系统结构或计算机应用技术方面的专门知识。对相关领域的热点技术进行理论研究和技术开发，具有从事科学研究或承担专门技术工作的能力。熟练地掌握一门外国语，具有较强的阅读能力、外语交流能力和一定的外文论文写作能力。2、学位获得者应德、智、体全面发展，具有坚实的理论基础、实践能力和创新意识，有严谨求实的科学态度与作风，具有良好的学习能力，不断更新知识结构，可在科研院所、工厂企业以及高等院校从事专业或相邻专业、工程技术和教学工作。二、 生源要求和选拔方式为适应培养高层次
2、创新型人才的需要，保证优秀本科生尽快进入硕士阶段的学习，推进研究生培养方式改革，提高硕士生生源质量和培养质量，根据教育部有关文件精神，结合我校实际，明确生源要求和选拔方式。1、生源要求 拥护中国共产党的领导，品德良好、身体健康； 大学本科毕业学历并且具有学士学位（包括应届本科毕业生和在职工作人员，原所学专业和年龄不限）； 较系统掌握计算机专业基础知识，具有一定的软件开发或项目管理等方面的经验和能力。2、选拔方式参加选拔的考生，其全国硕士研究生入学考试成绩须达到学校录取最低要求，经学院初审、研究生处最终确认合格后，参加由学院组织的复试选拔。如果生源不足（指考试成绩在录取分数线以上的第一志愿考生生
3、源不足），符合我校调剂条件的考生可以报名联系调剂录取。复试由专业课笔试、外语综合水平测试、综合情况面试三部分组成。复试总分由专业课笔试成绩和面试成绩组成，学院学位评定分委员会按照初试和复试总成绩进行择优录取。三、 学习年限硕士研究生在校学习基本年限为3年。优秀研究生最多可提前一年毕业，硕士研究生学习年限最长不超过4年（含休学）。四、 研究方向本学科分计算机应用技术、计算机软件与理论和计算机系统结构三个二级学位点。各学位点研究方向如下：1计算机应用技术1)模式识别与人工智能研究模式识别基础理论研究及其在信息处理、自动控制、图形图像处理等方面的应用，主要内容包括：(1) 模式识别方法与软件系统；(
4、2)信息可视化技术；(3)几何造型理论和方法；(4)神经网络、专家系统；(5)人工智能与认知理论；(6)智能控制技术。2) 智能多媒体信息处理技术研究多媒体信息处理技术与应用，主要内容包括：(1) 智能多媒体信息处理应用技术与方法；(2)数据压缩技术、图像处理、计算机辅助设计技术；(3)多维视觉理论与应用研究；(4)多源影像融合理论与方法；(5)多媒体通讯与实时处理技术；(6)医学影像处理方法与技术研究；(7)遥感影像处理3S (RS, GIS, GPS)技术与应用研究。3)精准农业数字化信息技术研究数字农业理论与应用技术，主要内容包括：(1)农业生物与环境信息获取与解析技术；(2)农产品质量
5、快速检测与分析技术；(3)农业信息智能处理与知识发现技术；(4)主要农林动植物数字模型与虚拟设计技术；(5)农业信息感知与识别技术。2. 计算机软件与理论1)可信软件研究可信软件基础理论、密码学、网络与信息系统安全、信息隐藏、软件容错技术等领域的研究，主要内容包括：(1)软件测试理论与技术；(2)软件可靠性度量方法；(3)软件规模估算、开发进度度量及设计质量度量模型；(4)软件可信性的定量分析及评估；(5)可信软件的风险及过程管理；(6)可信软件的程序理论与方法学；(7)软件过程改进模型及方法；(8)信息安全；(9)安全电子商务。2)软件工程新技术与方法研究构建和维护有效、实用和高质量软件的技
6、术和方法，主要内容包括：(1)软件过程管理；(2)软件质量管理；分布式软件基础支撑技术；(4)中间件技术；(5)数据库与软件系统集成。3)高性能计算研究海量计算和高性能计算的相关理论和技术，主要内容包括：(1) 并行处理与高性能计算理论和方法；(2)大规模工程计算的模型和算法；(3)高性能计算机软件系统；(4)高性能计算模型与方法；(5)系统虚拟化计算优化与监控；(6)云计算技术；(7)低功耗计算技术。3.计算机系统结构1） 物联网技术研究嵌入式系统理论与设计，并着重于结合物联网技术研究其应用。主要内容包括：(1)嵌入式系统设计与开发；(2)工业自动化与信息化融合技术的设计与开发；(3)分布式
7、测控技术与组态软件应用；(4)智能检测控制装置设计与开发；(5)嵌入式Internet技术；(6)移动计算、移动智能终端的设计与开发；(8)RFID技术与应用；(9)近距离无线通信网络应用；(10)物联网系统集成技术；(11)农业物联网技术。2)计算机网络研究现代网络理论、新型网络技术和网络安全。主要内容包括：(1)自组网理论与技术，结合工程实践研究其应用，如车辆自组网；(2)无线传感器网络理论与技术，包括接入控制、路由选择、传输控制等相关层次协议及其工程应用；(3)网络安全检测与安全保障技术；(4)新型计算机网络技术与应用。3)信息系统集成研究信息系统集成关键理论与技术，主要内容包括：(1)
8、数据压缩技术；(2)现代信息处理与系统集成技术；(3)数字媒体技术；（4）3G/4G无线通信技术；（5）企业ERP技术。五、 课程设置（具体见课程计划表）六、 毕业学分要求实行学分制，分为课程学分和实践学分。课程分为学位课和非学位课，实践包括教学实践、社会实践、专业实践、学科竞赛、学术活动等。本专业研究生总学分不少于30，其中课程学分不少于26，实践学分不少于4。课程学分中学位课程学分不少于18，非学位课程中本专业选修课学分不少于4，公共选修课或跨专业课程至少修2学分。跨学科或以同等学力考入的研究生未修过而必须补修的本专业本科生必修课，原则上不少于2门。补修本科生课程成绩必须合格但不记学分。七
9、、 中期考核研究生中期考核是在研究生课程学习基本结束以后，以研究生的培养计划为依据，对研究生的思想政治表现，基础理论、专业知识的掌握和科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生综合考核工作在第四学期前完成。中期考核优秀的学生可申请提前答辩。八、 科学研究与学位论文1、论文开题：硕士研究生一般应在第三学期末确定学位论文题目并通过论文开题报告。学院根据研究生的实际情况，确定论文开题的具体时间，如果条件成熟，也可在课程学习结束之前进行。2、论文中期检查：在论文撰写过程中，要进行论文中期检查。导师组要根据硕士生论文开题情况，检查论文进展，并针对论文写作中出现的问题加强指导，以保证硕士学位论文工作的顺利进
10、行。论文中期检查需在论文作者申请答辩前三个月完成，否则学校将不受理其答辩申请。3、科学研究：为保证硕士学位的授予质量，硕士研究生在学期间取得一定的科研成果后方具有申请硕士学位的资格。硕士研究生在申请学位之前，要求以研究生为第一作者或指导教师为第一作者且研究生为第二作者，以三峡大学名义至少公开发表1篇核心及以上学术论文或者公开发表1篇一般刊物学术论文并参加1项科研项目研发。本专业申请提前答辩的优秀研究生除满足三峡大学优秀研究生申请提前答辩暂行规定外，须在核心期刊以上（不含增刊，以学校科技处认定为准）上发表2篇及以上与研究方向相关的学术论文。4、论文答辩和申请学位：研究生在修满规定学分，且科研成果
11、和外语水平达到学校要求方可进行论文答辩和学位申请，学位授予按照国家和学校的有关规定执行。九、 其他学习项目要求与安排研究生毕业除了要满足规定的毕业学分、通过中期考核和完成毕业答辩等要求外，还必须满足：1）第一外国语是英语的研究生，英语必须达到学校的要求。2）必须进行科技实践和社会实践训练，并完成规定学分。其中，实践训练环节的形式主要包含：1、助教和助管实践：助学实践可采取多种方式，如专业课程的辅导、答疑、批改作业、带学生实习、实验，以及指导或协助指导课程设计、毕业设计等。助管岗位由研究生处设立，研究生申请上岗。研究生的助教和助管实践工作量由导师、学院研究生管理办公室和研究生处联合认定。助教一学
12、期以上，助管半年以上者计1个学分，助教和助管实践学分不累加。2、社会实践：参加各种社会实践调查，提交完整的调查报告，由相应的组织者或导师和学院研究生管理办公室认定，一次活动计1个学分。社会实践学分可以累加。3、专业实践：参与导师科研课题研究累计达半年以上或到研究生创新基地、企事业单位进行实践锻炼达1个月，由导师、学院研究生管理办公室和企事业单位共同认定，计1个学分。参加专业实践时间超过上述标准的按相应比例四舍五入取整计算学分。专业实践学分可以累加。4、科技竞赛：完整的参加各种校级及以上级别的科技竞赛者，由竞赛组织者出具相应的证明，学院研究生管理办公室认定，一次活动计1个学分，获得国家级奖励可以
13、计1个学分。学科竞赛实践学分可以累加。5、学术活动：必须参加校内外学术活动15次以上（每学年不少于4次），其中本人作学术报告1次及以上，由学院研究生培养办公室认定1个学分（必修）。学术活动学分不累加。附：需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录1. IEEE Trans. On Computers2. IEEE Trans on Software Engineering3. IEEE Transaction on Image Processing4. Pattern Recognition5. Pattern Recognition Letters 6. Pattern Analysis and
14、 Application7. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence8. Image and Vision Computing9. Artificial intelligence10. Artificial intelligence in Engineering 11. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics12. 计算机学报13. 软件学报14. 计算机研究与发展15. 电子学报16. 自动化学报17. 通信学报18. 计算机
15、应用19. 中国图像图形学报20. 模式识别与人工智能21. ACM Trans on Database System22. ACM Transaction on Graphics23. L. PetsonComputer Networks24. Coulouris Distributed Systems Concepts and Design25. J. D. Ullman Principles of Database and Knowledge-base Systems26. Stan Lippman. Inside C+ Object Model 27. Donald Knuth. Art of Computer Programming28. Andrei Alexandrescu. c+编程新思维29. Jeffrey Richter .windows核心编程30. Schneider. 计算机图形学几何工具算法详解 31. 邵维忠、杨芙清著面向对象的系统分析32. 唐荣锡计算机图形学33. Douglas E. Comer用TCP/IP进行网际互连34. 王鼎兴译高等计算机系统结构35. Stinson密码学理论与实践36. 周之英
