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1、stata基本操作,袁宏斌,Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令,Command:命令窗口，在这里输入要执行的命令。,Results:结果窗口，显示执行命令后的输出结果,Variables:变量窗口，记录目前stata内存中的所有变量,Properties:性质窗口，显示当前数据文件和变量的性质,1.操作界面,2.数据导入,data - data editor - data editor(edit) (或者倒数第五个图标) 将Excel表格中的数据粘贴到data editor中。 提示窗口中选择Variable names（第一行的是变量的名称，而不是具体数值）,3.编
2、辑变量的标签（label）,Data - Variables Manager 或者 倒数第三个图标 修改label： TC 改为 total cost Q 改为 total output PL 改为 price of labor PF 改为 price of fuel PK 改为 user cost of capital 点击 Apply 完成修改,4.1 审视数据：展示数据集,Describe 展示数据集的信息 方法：输入 describe 或者 d,4.2 审视数据：展示具体变量,list 展示具体变量的数据 方法：list variable(此处为变量名称) 输入 ：list tc q
3、展示 tc 和 q 的数据,5.1 展示部分数据：基于位置,例：查看tc变量前5个数据，输入list tc in 1/5 查看tc中第1320个数据，输入list tc in 13/20 查看 tc 和 q 中第2228个数据，输入 list tc q in 22/28 结果窗口显示：,5.2 展示部分数据：基于逻辑关系,展示满足q=10000的q的数据 方法：list q if q =10000 展示满足q=10000的q和tc的数据 方法：list q tc if q =10000,6.1查看变量的统计特征,查看变量q的统计特征： 方法：输入summarize q 或 su q 展示变量q
4、的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值,6.2查看变量的统计特征,如果要查看满足q10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q =10000 或者su q if q =10000,6.3 查看变量的统计特征,如果要查看更多的统计指标 方法：输入 su q,detail 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度,6.4 查看变量的统计特征,如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 方法：输入summarize 或 su,7.经验累积分布函数,如果要查看q的经验累积分布函数 方法：tabulate q 或则 ta q,8.相关系数,如果要显示P
5、L,PF两个变量的相关系数 方法：pwcorr pl pf,如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数 方法：pwcorr pl pf pk,8.1 相关系数,如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数，并显示显著性水平 方法：pwcorr pl pf pk，sig star(.05),9.画图：直方图,如果要做出q的直方图，宽度为1000 方法：histogram q,width(1000) frequence,9.2画图：经验分布图,如果要画变量 q的经验分布图（折线图） 方法：kdensity q,9.3 画图：散点图,如果要画散点图(两个变量) 方法：scatter tc
6、q 问题：无法知道每个 点对应于哪个观测值,9.3.1 散点图改进,定义新变量值n来表示第n个观测值： 方法：gen n=_n （_n表示第n个观测值） 使散点图显示对应的观测值： 方法：scatter tc q,mlabel(n) mlabpos(6),9.3.2 散点图上做回归线,在散点图上做回归线 方法：输入twoway(scatter tc q)(lfit tc q) 保存该图：输入graph save scatter1,9.3.3 散点图上画二次回归曲线,在散点图上画出二次回归曲线 方法:输入twoway(scatter tc q)(qfit tc q) 保存该图：输入graph save scatter2,9.6 图像合并展示,将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph,
