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完全随机设计多样本资料秩和检验,多组比较的秩和检验,Kruskal-Wallis法 例：某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺特异性抗原（PSA）水平，随机选择6名良性前列腺肥大（BPH）患者，8名前列腺癌病理活检阳性患者，8名病理活检阴性的非患者，测定其PSA水平。请作统计分析。,多组比较的秩和检验,统计分析步骤,1.检验假设： H0：三组病人PSA水平总体分布相同 H1：三组病人PSA水平总体分布不全相同 0.05,H0（组总体分布相同)为真时，在大多数情况下，很小，所以一般较小，反之H0非真时，的绝对值增大，所以一般会比较大。 本例：H8.53 4.求P值并作出统计结论： 若组数k=3，每组样本例数5，可以查附表得到P值。 若组数超过3，或者至少一组的样本例数超过5，则H值近似服从2分布，自由度为组数k-1。,统计分析步骤,统计分析步骤,本例三组的样本例数都超过5，查2界值表，得P0.05。 因此，拒绝无效假设，接受备择假设，认为三组病人PSA水平总体分布不相同或不全相同。从平均秩可以看出前列腺癌病理活检阳性患者PSA水平最高。,STATA 命令,STATA 命令 kwallis psa,by(group) 组间两两比较可以用Bonferroni方法校正 水平。,Thank You !,
