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1、摘 要 一个地区的经济发展受着多方面的因素影响，例如农业，工业，消费，投资等，而农业作为第一产业，更是对一个地区的经济发展有着重大的影响。云南省是一个农业大省，有着众多的劳动资源，所以云南省的农业增长对于云南省的经济发展有着不容忽视的重要作用。本文在2008年云南省统计年鉴上搜集了19782007年的云南省GDP数据和云南省农业总产值数据，剔除价格变动的影响，将数据折算成不变价格数据后，应用协整与误差修正理论，建立经济模型，以及误差修正模型，分析了云南省农业对经济增长的具体影响，并对今后的云南省GDP与农业总产值进行一个简单的预测。所得结果表明，云南省经济增长与云南省农业的增长存在着长期均衡关
2、系以及短期的波动，这与我们所知道的经济理论是相符合的。 关键词云南 GDP 农业总产值 协整 误差修正精品Abstract：regions economic development is being affected by many factors, such as agriculture, industry, consumption, investment, and agriculture as the primary industry, but also of a regions economic development has a significant impact. Yunnan i
3、s a major agricultural province, has a large number of labor resources, the agricultural growth of Yunnan Province, Yunnan Provinces economic development has an important role can not be ignored. In this paper, the 2008 Statistical Yearbook of Yunnan Province on the years 1978-2007 collected data an
4、d the Yunnan Province, Yunnan Agricultural GDP GDP data, the effect of price changes, the data converted into constant price data, the application of cointegration and error correction theory, economic models, as well as the error correction model to analyze the economic growth of agriculture in Yun
5、nan Province of the specific impact of future GDP and agricultural output value of Yunnan Province to conduct a simple forecast. The results show that the economic growth of Yunnan Province and Yunnan Province, the growth of agriculture and the existence of short-term fluctuations and long-run equil
6、ibrium relationship, which we know is consistent with economic theory.Keywords Yunnan GDP Total agricultural output value Cointegration Error Correction 精品一、 引言（一）问题的提出通常对GDP的定义为：一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。在经济学中，常用GDP来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观中最受关注的经济统
7、计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常驻单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。 GDP反映的是国民经济各部门的增加值的总额。一个地区的GDP大幅增长，反映出该地区的经济发展蓬勃。云南至始是一个农业大省，农业作为我国的第一产业，凸显了其重要性。而云南具有广大的劳动人民，说明云南省农业劳动力资源
8、丰富，所以农业在云南省经济增长中有着极其重要的作用。从20世纪70年代末开始，云南农业跟随国家的政策，经历了一系列波澜壮阔的改革。包括推行家庭联产承包责任制，改革农产品流通体制、小城镇发展和推进新农村建设等。伴随着改革的深入，云南农业发生了根本性的转变，粮食生产告别了短缺时代，农业产业结构发生了显著地变化，农业的生产水平不断提高，所以研究云南省农业对经济增长的影响也有着重要的现实意义。协整理论(Co Integration)是20世纪80年代中后期以来数量经济学领域应用较为广泛的一种建模理论。它从分析时间序列的非平稳性着手，探求非平稳经济变量间蕴含的长期均衡关系。对传统的数量经济模型，尤其是动
9、态模型，进行了较为清晰的描述，澄清了传统的数量经济学统计推断中一些较为模糊的概念。传统的线性回归建模通常假定时间序列是平衡的，以保证普通最小精品二乘法得到的估计量是一致的，具有渐近的正态分布。（二）文献综述 综合一个国家或地区的实力，首先要看一个国家或地区的经济水平如何。GDP是宏观中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。 近年来，更是有许多学者来研究经济增长给各个行业带来的影响，亦或是各个因素对经济增长的影响，而在研究的过程中，针对地区的不同，研究的方法也都有不同。大部分是做对经济增长的分析，或者是技术进步等因素对农业经济增长的影响，单做农业增长对经济增
10、长的影响的较少。而一般做经济增长分析的方法是利用回归分析，拟合线性模型，但是由于影响经济增长的因素很多，存在很多不确定性，所以回归的结果就存在很多误差，若只拟合一元线性模型，则可能存在“伪回归”，造成一种假象。研究经济增长的文献有，刘英，李世平，陕西省区域经济发展差异的实证分析，通过对陕西省十大省辖市19942005年人口、 GDP 的变化的分析,探讨影响陕西省区域发展差异的因素,并通过计算其区位熵和库兹涅茨系数来进行实证分析,希望能提出解决区域差异问题的方法,为政府提供一种政策建议。魏后凯，中国社会科学院工业经济研究所，中国地区经济增长及其收敛性，文章通过对GDP的影响做回归分析，对地区的经
11、济增长做分析。研究农业促进经济增长的文献有，安吉，2007年，浙江大学，农业在发展中国家经济发展中的作用研究，采用GDP做指标，通过建立二元经济模型，来分析农业发展对发展中国家经济发展的作用。仙忠云，2008年6月，临夏州农业经济增长问题研究，文章在19522002年期间的农业经济增长和发展进行了实证研究,描述了该地区的农业经济增长与发展状况,揭示了该地区农业经济增长的变化规律与发展特点。李媛媛，河北省农业经济增长方式转变实证分析研究，文章选择了河北省这样一个典型的农业大省的农业经济增长方式转变作为研究对象,在广泛参考相关文献和收集统计数据的基础上,对河北省的农业经济增长现状进行分析,以便准确
12、、合理地反映河北省农业经济增长方式转变的进程,为河北省适时把握农业经济增长方式转变程度的脉搏提供数量规范和理论支持,其较强的示范效应也为今后在全国范围内推广农业经济增长方式测评指标体系精品提供了依据。利用协整理论研究农业与经济增长关系的有，朱玉春，彭天佑，我国农业财政投入与经济增长的协整分析，文章以19532006年我国农业财政投入和国内生产总值的统计数据为基础,运用时间序列动态均衡关系的协整分析方法,对我国农业财政投入与经济增长之间的关系进行实证研究,建立两者之间的长期动态均衡模型和误差修正模型。 通过阅读大量文献，搜集资料，发现采用协整与误差修正理论来分析农业对经济增长的影响的文章较少，所
13、以本文选用协整与误差修正模型，来研究云南省的农业增长对经济增长的影响。（三）本文的研究思路及文章的结构本文通过1978年到2007年的云南省GDP数据和云南省农业总产值数据来进行分析，分析农业是影响经济增长的原因与否。本文利用协整与误差修正模型，对数据进行分析。因为数据中存在着价格变动影响，所以本文首先对数据进行不变价格处理，然后通过验证数据是否具有协整关系，结果表明两者之间存在着协整关系，所以我们继续进行误差修正模型，最后得到回归分析结果，结果表明农业与经济增长是存在着影响关系的。本文的结构是首先是问题的提出，然后是对所搜集的资料做概述，然后利用搜集的数据做具体的实证分析，选用EVIEWS统
14、计软件，最后得出所要的结果，即云南省农业增长对云南省经济的增长用着显著的影响，最后，本文对云南省的农业总产值和云南省的GDP做一个简单的预测。二、基本理论简介（一）ADF单位根检验( Unit Root Examining)如果用一个简单模型去估计云南农业总产值与云南经济增长的关系，极有可能得到错误的结论。因为在这里，参数的估计值是毫无意义的。可能会出现伪回归，所以需要协整的支持。以前只能是把非平稳时间序列变化为平稳时间序列来建立回归模型，这样很可能会导致模型是伪回归，认为是得出的相关关系，其实造成的是一种假象，而由于出现协整理论，如果一组非平稳时间序列之间存在协精品整关系，就可以直接建立回归
15、模型，所以要进行单位根检验。因为大部分时间序列不是一个简单的AR(1) 过程，所以通过修正的方法，用ADF检验。（二）单整( Intearation)一个具有非确定性分量的时间序列，如果在差分d次后具有一个平稳即可回归移动平均(ARMA)表达式，而在差分d- 1后仍是非平稳的，则称时间序列是d阶单整的，称I (d)序列。显然，平稳序列一般可以表示为I(0)。对于DF检验与ADF检验，单位根检验，即检验时间序列的单整阶数d。为方便起见，通常考虑一阶单整序列：I(1)的情况对于数据生成过程(DGP) y1= p y1 +u t ，utN ( 0, u2 ) y0=0。如果检验零假设H o: = 0，对于| |1，检验得到的t统计量服从t分布。当0= 1时，检验统计量并非渐近的标准正态分布，甚至不对称。 （三）协整(Co Integration)为了有效的衡量序列之间是否具有长期均衡关系，Engle和Granger于1987年提出了协整的概念。 假定自变量序列为，。，响应变量序列为，构造回归模型 假定回归残差序列（）平稳，我们称响应序列与自变量序列 之间具有协整关系。协整建模的研究目前主要集中在两个领域: 一是协整理论与方法的研究，一是应用协整理论的实证研究。协整理论与方法的研究围绕着协整关系和协整向量的估
