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1、2020/7/4,信息管理系,1,决策支持系统(DSS)主讲：奉国和E-Mail:教材：陈文伟,决策支持系统教程,清华大学出版社,2010.,2020/7/4,信息管理系,2,1、李东.决策支持系统与知识管理系统，中国人民大学出版社，2005年。2、W.H.Inmon.BuildingtheDataWarehouse.(thenewversion).3、陈文伟,数据仓库与数据挖掘,清华大学大学出版社。,参考书,2020/7/4,信息管理系,3,眼花缭乱的名词你知道吗？,管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、商业智能(BI)、数据挖掘系统(DMS)、供应链管理系统(SCM)、业务流程管
2、理系统企业资源计划(ERP)、知识管理系统、?,2020/7/4,信息管理系,4,第一讲DSS概述,2020/7/4,信息管理系,5,一、几个基本概念,1、数据(Data)：对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。举例。描述5个人可以用5，五，伍，正，101，five，条形码等。,2020/7/4,信息管理系,6,2、信息（information）是数据经过加工处理后所得到的另外一种数据，这种数据对接收者的行为有一定的影响。,2020/7/4,信息管理系,7,信息的度量信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度。消除的不确
3、定程度大，则发出的信息量大；反之，信息量则小。事先就确切地知道消息的内容，则信息量为零。,2020/7/4,信息管理系,8,信息量的度量：H(x)=-P(Xi)log2P(Xi)（i=1,2,3,n）Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi)代表出现第i个状态时的概率；H(x)为消除不确定性所需的信息量。单位为比特(bit)。,2020/7/4,信息管理系,9,硬币：P(Xi)=0.5H(x)=-P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)=-(-0.5-0.5)=1bit骰子：P(Xi)=1/6H(x)=2.6bit,例子,2020/7/4,信息管理系,10,数据与信息之间的
4、联系和区别区别：信息是经过加工之后所得到的数据，是逻辑性或观念性的；数据是记载客观事物的符号，是物理性的。联系：信息是数据的内在逻辑关系的体现；数据是信息的表现形式。举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后，则成为信息。,2020/7/4,信息管理系,11,3、知识（knowledge）以某种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构，是客观世界规律性的总结。类型事实型知识：举例。税收是财政的来源等。规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑关系关联起来。举例。税收减少则是财政预算减少等。,2020/7/4,信息管理系,12,特性1)知识的关联有方向性：举例
5、:现金是货币、是铜则导电等。2)知识的表示不具有唯一性：与了解程度、角度、观念、环境等有关。3)知识具有不完全性：与认识程度等有关。举例:天阴闷热且有雷电，则80%要下雨。,2020/7/4,信息管理系,13,4、模型（model）指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。,2020/7/4,信息管理系,14,数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基础上建立起来的一组数学表达式（公式）。程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达方法。逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的结构形式逻辑关系逻辑结构模型；物理构成关系物理结构模型。,2
6、020/7/4,信息管理系,15,方法模型：解决问题的方法及基本形式。分析模型：对问题的分析方法。数学模型加图表等或思路、工具等。管理模型：对问题和业务管理控制方式的统称。数据模型：设计和建立数据库时，用于提供数据表示和操作手段的形式构架。系统模型：系统内部的结构形式以及各部分之间的连接方式。,2020/7/4,信息管理系,16,数学模型的表示形式为：方程形式算法形式程序形式,数学模型,2020/7/4,信息管理系,17,方程形式的特点:反映了变量之间的关系。直观性。便于理解，便于人们掌握事物的内在本质。不利于计算。对模型的介绍、解释说明一般用方程形式。,(1)方程形式例如:y=a+bx或:,
7、MaxZ=x1+2x22x1+2x280 x1+2x24x1,x20,2020/7/4,信息管理系,18,例如，当输入目标函数中各目标变量的系数，确定极值（极大或极小），线性规划模型是通过单纯形法进行求解的，输入多个约束方程的系数、约束值以及约束关系（小于、等于、大于等），通过单纯形法的演算步骤，就能求出理想的目标值和变量值。模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用，但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。,(2)算法形式模型的算法是用一系列演算步骤来表示模型的求解过程。当人们代入实际问题的数据，经过算法步骤的演算就可求出模型的理想结果。,2020/7/4,信息管理系,19,(3)程序形
8、式利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程序，在计算机中进行计算。数学模型程序一般利用数值计算语言来编制，如FORTRAN，PASCAL，C等，它们均具有较强的计算能力。程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个程序中，不便于模型的修改和集成。,2020/7/4,信息管理系,20,5、系统（system）指在一定环境中，为了达到某一目的而相互联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整体。,2020/7/4,信息管理系,21,系统的要素1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有一定影响。边界(Bounder):系统与环境分开的假想线。实现物质、能量、信息交换。2)输入/输出(Input
9、/Output)：与环境发生联系。,2020/7/4,信息管理系,22,3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不可少的工作单元（子系统，subsystem)。4)系统结构(SystemStructure)：系统的组成要素和要素之间的关系。5)接口(Interface)：子系统之间的信息交换。,2020/7/4,信息管理系,23,系统的特征1)整体性：一个系统由多个要素所组成，所有要素的集合构成一个有机整体，缺一不可。2)目的性：系统的发生和发展有着强烈的目的性，是系统的主导，决定着系统要素的组成和结构。3)关联性：各要素之间存在着密切的联系，这种联系决定了整个系统的机制，它在一定时期
10、相对稳定。,2020/7/4,信息管理系,24,4)层次性：一个系统被包含在更大的系统(environment)内；其要素本身也可能是一个小系统(subsystem)。5)环境适应性：系统与环境相互作用、相互影响，进行物质、能量、信息交换，不适应环境变化的系统没有生命力。,2020/7/4,信息管理系,25,系统模型,2020/7/4,信息管理系,26,管理决策面临的新挑战决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。同时大规模生产使得产品出现了供过于求。客户成为最稀缺的资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
11、,二、决策支持系统发展,2020/7/4,信息管理系,27,决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化趋势的加剧，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场。而随着消费者权益意识的增强等，又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素。,2020/7/4,信息管理系,28,决策速度要求更快通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，使企业更难以长久维持自己的竞争优势。企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。这些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。,2020/7/4,信息管理系,29,决策
12、失败的代价更高企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密，企业的整个运作系统更加复杂和精密。某一环节的判断失误将产生链锁反应，造成企业重大的损失。,2020/7/4,信息管理系,30,分析工作量大企业通常的运营系统只能提供面向交易的数据，因此，许多管理者要花费80%的时间进行数据分析，真正用于决策的时间只有20%。而且对于许多大型企业，还必须为之配备庞大的专业分析队伍。,传统信息管理系统的局限,2020/7/4,信息管理系,31,分析结果滞后由于分析时间过长，经理们经常无法及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商业机会。,2020/7/4,信息管理系,32,无法按照商业习惯进行分析传统的报表
13、只能进行简单的汇总。管理者有时为了分析一个关键的商业因素，不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅，极不方便。,2020/7/4,信息管理系,33,无法进行复杂的分析管理者经常希望能综合多种因素来分析问题。如:石油价格的上涨、物价指数的波动对企业各方面的影响；如果现在采取降价措施，本年度末公司的市场分额、销售额和赢利是否有所增长？哪些客户对企业最关键，他们有什么特征，如何增加他们对企业的忠诚度等等。,2020/7/4,信息管理系,34,无法提供关键问题的解决方案例如，对于大型零售企业，为了实现最高效率，如何在一个区域内设立自己的连锁店？如何制定有效的预算计划和现金流计划？如何防止客户的流失？传统的信
14、息技术无法提供针对这些关键性问题的解决方案。,2020/7/4,信息管理系,35,缺乏量化的衡量指标随着企业规模的扩大和机构的日益复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现，必须借助一些关键的、量化的指标。但通常的MIS系统无法做到这一点。,2020/7/4,信息管理系,36,二DSS的产生背景电子数据处理EDP（ElectronicDataProcessing）管理信息系统MIS（ManagementInformationSystems）管理科学/运筹学-Managementscience,MS/operationsresearch,OR)决策支持系统DSS（DecisionSup
15、portSystems）,2020/7/4,信息管理系,37,1、电子数据处理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。,2020/7/4,信息管理系,38,2、管理信息系统MIS（ManagementInformationSystems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。,2020/7/4,信息管理系,39,2.1、定义管理信息系统（managementinformationsystem）是用系
16、统思想建立起来的，以电子计算机为基本信息处理手段，以现代通信设备为基本传输工具，且能为管理决策提供信息服务的人机系统。,2020/7/4,信息管理系,40,2.2、基本观点集成化：系统内部各种资源设备统一规划，以确保资源的最大利用率，系统各部分协调一致和高效低成本地完成组织日常信息处理业务。人机系统：在系统中真正起到执行管理命令,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理工具。,2020/7/4,信息管理系,41,分析、计划、预测、控制功能：强调管理方法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计划,调度,监督等)。,2020/7/4,信息管理系,42,2.3、组成数据处理系统（dataprocesssystem）部分：主要完成数据的采集、输入、数据库的管理、查询、基本运算、日常报表输出等。分析（analysis）部分：在DPS基础上
