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1、大数据与云计算,倪军章鲁杉达学院信息科学工作室,什么是大数据,数据是海量的2012年，2.7ZB,什么是大数据,数据数量增长迅速2012年全球被创建和被复制数据量是2002年的数据总量的2万亿倍。,什么是大数据,数据形式多种多样85%以上的数据是非结构化数据。,大数据的潜在价值,大数据的价值,购物篮分析,大数据的价值,FarecastDVISA&MasterCard,大数据的价值,Googlevs.CDC（2008/2009，H1N1）Paroxetine+PravastatinDiabetesAspirin,大数据分析的方法,数据挖掘,大数据分析的挑战与机遇,技术上的新要求数据本身带来的新问
2、题观念及思维方式的更新相关人才的缺乏到2018年，美国数据分析岗位人才需求缺口达到14万到19万,“大数据”环境下的杉达,社会对专门人才的需求和要求现有学科的基础对现有学科的提升,“大数据”与“云计算”,云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术)大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策,什么云计算,概念性定义：云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资源隐藏理念的虚拟化方法论广义的定义:IT基础设施、资源、需求服务的交付使用模式狭义的定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。,什么云计算,是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储
3、、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物,云计算,什么云计算,什么云计算,系统构架,云计算基本思路和技术成分,思路：分布与集中技术的有机结合+虚拟与实施理念的对外服务三种基本服务性系统架构,云计算基本思路和技术成分,IaaS（设施即服务）通过互联网获取计算机基础设施方面的服务。计算机、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源；用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。,云计算基本思路和技术成分,PaaS（PlatformasaService,平台即服务）将软件研发的平台作为一种服务放在网上，加快SaaS开发。平台包括操作系统、编程语言环境、数据库和Web
4、服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用。用户不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用。,云计算基本思路和技术成分,SaaS（SoftwareasaService,软件即服务）通过网络提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。云提供商在云端安装和运行应用软件，云用户通过云客户端（通常是Web浏览器）使用软件。云用户不能管理应用软件运行的基础设施和平台，只能做有限的应用程序设置。,什么云计算,技术特征资源配置动态化、扩展化需求服务智能化、自助化用户使用便捷化、高效化项目服务可计化、优质化设施资源虚拟化、共享化,中国云图,工信部-中国电子信息产业发展研究院,云计算的价值,应用价值和潜力提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段改变IT现状的应用模式带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构促进商业、产业、事业模式发生变化,云计算面临的挑战,技术方面虚拟技术安全技术资源管理开放式技术社会文化对虚拟设施的理解对安全信息的重视对共享资源的保护规范标准化理念,“云计算”环境下的杉达,建立云计算实验基地，开展大数据挖掘方面的研发加强教学科研师资队伍的学科建设培养“云计算”信息技术应用型人才，满足社会的需求改革现有信息学科教学体系提升学院教学科研的整体实力开展跨学科领域的合作,谢谢！,
