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1、20xx年产业大数据行业分析调研报告20xx年11月目录1.产业大数据行业概况及市场分析1.1产业大数据市场规模分析51.2产业大数据行业结构分析13产业大数据行业PEST分析1.4产业大数据行业特征分析.56781.5产业大数据行业国内外对比分析2.产业大数据行业存在的问题分析.102.1政策体系不健全102.2基础工作薄弱1023地方认识不足,激励作用有限102.4产业结构调整进展缓慢2.5技术相对落后112.6隐私安全问题2.7与用户的互动需不断增强122.8管理效率低.132.9盈利点单2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性211法律风险142.12供给不足,产业化程度较低14213人才
2、问题15214产品质量问题1521.产业大数据行业概况及市场分析1.1产业大数据市场规模分析中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动,中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%。截至2018年12月,我国网民规模达8.29亿,普及率达596%,较2017年底提升3.8个百分点,全年新增网民5653万。我国手机网民规模达817亿,网民通过手机接入互联网的比例高达986%。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的486ZB,数据交易迎来战略机遇期。1 zettabyte大约是1万亿gigabyte,这
3、是当今常用的测量方法。与此同时,美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年,这个数字预计将达到30.6ZB。1.2产业大数据行业结构分析产业大数据行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。上游产品与服务产品与服务设计行业经销商与消费者主要包括产品与服务的原主要为整个业务环节提供主要包括行业经销商以及厂商,包括各类原料厂商。设计与规划产品与服务的消费者产品及服务集成原料及服务生设计规划商中间服务集成行业代理主要为上游服务的再加工主要包括代理上游产业提上游暖务的集成供的服务、产品原料及服务生产商,负责上游产
4、品与服务,主要包括产品与服务的原厂商,包括各类原料厂商。今产品及服务集成商,负责中间服务集成,主要为上游服务的再加工,上游服务的集成。设计规划商,负责产品与服务设计,主要为整个业务环节提供设计与规划。今行业产品与服务代理,负责行业代理,主要包括代理上游产业提供的服务、产品行业的产品与服务经销商与消费者,主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。1.3产业大数据行业PEST分析政策因素中央印发的产业大数据行业发展“十三五”规划,明确要求到2020年产业大数据行业将增加30%,各地方出台了地方政策,提高行业渗透率。2019年产业大数据行业成为政策红利的市场,国务院政府报告指出产业大数据行业将会有利于
5、提高民众生活质量。经济因素产业大数据行业持续需求火热,资本利好产业大数据领域,行业发展长期向好。下游行业交易规模增长,为产业大数据行业提供新的发展动力。2018年居民人均可支配收入28228元,同比实际增长6.5%,居民消费水平的提高为产业大数据行业市场需求提供经济基础。社会因素传统产业大数据行业市场门槛低、缺乏统一行业标准,服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与产业大数据的结合,缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。90后、00后等各类人群,逐步成为产业大数据行业的消费主力。技术因素:科技赋能R、大数据、云计算、产业大数据、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,实现产业大
6、数据行业科技体验的普及化产业大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。1.4产业大数据行业特征分析通过对比产业大数据属性和核心服务模式,可将中国整体产业大数据行业分为五类。他们分别为创新型产业大数据、创投型产业大数据、媒体型产业大数据、产业型产业大数据和服务型产业大数据。此外,由于产业大数据行业仍处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型产业大数据类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,产业大数据服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发展,从而达到投资回报或商业落地的目的,成为
7、行业核心探讨问题。在各类产业大数据中,由于产业型产业大数据多由企业主导,且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为行业核心探索方向之2.产业大数据行业存在的问题分析2.1政策体系不健全国内产业大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善,在体制、政策、法规方面有待进一步健全。以产业大数据行业为例,虽然任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关措施。产业大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。产业大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性成为空谈。另外,有利于产业大数据的价格、财税、金融等经济政策还
8、不完善,基于市场的激励和约束机制不健全,创新驱动不足,企业缺乏产业大数据行业发展的内生动力。2.2基础工作薄弱产业大数据标准不完善,行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,产业大数据管理能力还不能适应工作需要。2.3地方认识不足,激励作用有限一些地方对产业大数据的紧迫性和艰巨性认识不足,片面追求经济增长,对调结构、转方式重视不够,不能正确处理经济发展与产业大数据的关系,产业大数据工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检査不力、激励约束不强等问24产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于产业大数据的资源环境税收政
9、策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对产业大数据主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的产业大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决2.5技术相对落后因为国内产业大数据行业产业占比较大,单位GDP能耗较高,例如产业大数据设备占50%,生产过程中精密技术、核心组件等与国际先进水平
10、差距较大,行业生产耗能和技术投入高于国际水平,例如设备的核心组件的研发,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍2.6隐私安全问题用户需求,丰富服务内涵,拓展产业大数据行业服务领域和内容,促进产业大数据行业服务效率的提升,实现可持续发展。28管理效率低首先缺乏管理工具,流程还靠线下。产业大数据行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理,各方需求都是通过电话进行沟通,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且容易出错,也会造成人工成本的浪费。缺乏ERP、OA等最基本的管理工具,直接导致运营成本高,效率低下。其次运营团队欠缺,管理经验不足。由于传统的产业大数据行业的运营方,仍然是靠行业增量红利去
11、盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不够,以至于运营团队欠缺。另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员,本身重资产轻运营的模式也决定了产业大数据行业在互联网+时代走的很慢。最后资产认识不清,变动无迹可循。产业大数据行业除了硬件设备、各种资产设备以外,企业、用户以及由此产生的各种数据,都是行业资产,这些资产的原始情况,变动情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循2.9盈利点单一现有的产业大数据行业盈利场景无外乎产品,服务增值费用,盈利点还是停留在行业本身层面,要想拓展新的盈利点必须转变思路,打造更多新的场景。产业大数据运营方需要突破“信息展示”思维,认识到产业大
12、数据本质上是行业数据宏观服务汇聚,围绕产业大数据行业不同的人群进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的终端给用户提供全方位的服务。2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性很多地方的产业大数据行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以发挥,无法激发社会力量参与产业大数据行业的建设,很多企业还依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致产业大数据行业的建设难以持续推进。2.11法律风险产业大数据行业的应用地域弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家,在政府信息安全监管等方面存
13、在法律差异与纠纷;同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。2.12供给不足,产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因,导致产业大数据行业起步较晚。产品质量和服务不到位,行业供给不足,产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要和痛点。2.13人才问题随着信息化建设的深入发展,现有的专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足需要。目前,我国产业大数据信息化过程中,既懂IT、又懂产业大数据以及管理的复合型人才十分
14、缺乏而受限于体制的原因,即便产业大数据有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至只是正常的待遇,以至于人才的流失也较为严重。另外据调査显示,现阶段已建成产业大数据项目案例中真正被有效利用的仅为60%左右,其中的原因之一,就是因为这些机构缺乏通晓IT技术和产业大数据知识的人才2.14产品质量问题产品问题是产业大数据行业本身的主观因素。受到经验、数据处理等问题的影响,产业大数据软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、可靠性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在性能和功能上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间3.产业大数据行业政策
15、环境3.1行业政策体系趋于完善近几年,国内产业大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2015年,国务院先后出台三项与产业大数据密切相关的政策文件,为产业大数据发展奠定了重要政策基础;中央网信办发布了关于产业大数据管理的文件,在产业大数据行业发挥了重要影响;针对产业大数据业务形态,明确了互联网资源协作服务业务的概念,相关市场管理政策相继配套出台;工信部于2017年发布产业大数据发展三年行动计划(2017-2019年),提出了我国产业大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。32一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模保持快速增长,政策支持力度明显加大的背景下,其一级市场的热度也不断提升。同时伴随一批明星企业的迅速崛起及国内对产业大数据领域的大力投入,国内产业大数据技术专利数量也不断攀升,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,2015年迎来了爆发,至2015年全年新增专利已达到1398例,在全球处于领先地位。从目前累计专利数量来看,我国产业大数据公开专利已达4000多例,明显多于其他国家和地区。技术实力的显著增强也为国内市场打开,商业化产
