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1、10.4 基本统计分析,一、SPSS统计分析功能概述,1、SPSS数值分析过程 2、SPSS图形分析过程,1、SPSS数值分析过程,Descriptive Statistics Compare means General linear model Correlate Regression,Loglinear Classify Data reduction Scale Nonparametric tests Survival Multiple response,基本统计分析功能包括： 1、报告分析（Report） 2、描述性统计分析（Descriptive Statistics）,二、基本统计分
2、析功能,（一）报告分析（Report）,1、OLAP 在线分析处理过程 2 、Case Summaries 观测值摘要分析过程 3、摘要报告分析过程 (1)Report Summaries in Rows 行形式摘要报告 (2) Report Summaries in Column 列形式摘要报告,按AnalyzeReportsOLAP Cubes顺序单击打开如下对话框：,摘要变量框：进入此框变量为数值型变量,分层变量框： 进入此框变量为数值型或字符型变量,1、OLAP（在线分析处理过程）,可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standa
3、rd Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的百分比 Percent of Total N 占观察量总数的百分比 Medina 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标准误 Harmonic Mean 调和均数 Geom
4、etric Mean 几何均数,标题 对话框,输入统计量的标题,输入注解,这些注解将显示在统计量输出栏的下面,2 、观测值摘要分析过程,一、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进行交叉组合。每个组中，变量值可以显示或不显示。 二、观察值摘要分析 1）按AnalyzeReportsCase Summaries顺序单击打开Case Summaries 对话框。,(二）描述性统计分析（Descriptive Statistics）,1、 Frequencies 频数分析表 2、 Descriptive 描述性统计分析过程 3、 Explore
5、探索分析过程 4、 Crosstabs 列联表分析过程,1、频数分析表,一、主要功能 可对数据按组进行归类整理，形成变量不同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进行初步分析。 二、频数分析 1）按AnalyzeDescriptive StatisticFrequencies顺序，打开Frequencies对话框如图。,选择一个或多个变量右移入Variable（s）框。,按Statistics按钮，打开Statistics对话框,显示频数分布表,按Chart按钮，打开Chart 对话框,按Format按钮，打开Format 对话框,Frequences主对话框,输出百分位数： 输出四分位数，
6、显示25%、50%、75%的百分位数； 将数据平均分为所设定的相等等份，可输入2100 的整数，如键入4则输出第25、50、75百分位数 自定义百分位数，可输入0100 的整数。 输入值后： 按Add：输入值后按此键，可反复操作键入多个百分位数； 按Remove：删除已键入的数值 按Change：重新输入新数,离差栏,分布参数栏,在计算百分位数值和中位数时，假设数据已分组，且用各组的组中值代替各组数据,中心趋势栏,输出统计量对话框,Chart 对话框,不输出任何图形，为默认 输出条形图，各条高度代表变量各分类的频数 输出圆图，圆图中各块的数值表示各分类变量的频数 输出直方图，此图仅适用于区间型
7、数值变量。选择此项后，还可选择With normal curve，画出的直方图带有正态曲线,只有选择了条形图和圆图项才有效，决定纵轴表示的统计量 纵轴表示频数图 纵轴表示百分比,Format 对话框,控制频数表输出的分类数量。默认为10,多变量框中可设定多变量表格输出的格式,设置频数表输出的格式,选择频数表中排列顺序 按变量升序排列，此为默认 按变量降序排列 按变量各种取值发生的频数的升序排列 按变量各种取值发生的频数的降序排列,一、主要功能： 调用此过程对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等，并可将原始数据转换成Z分数。 二、描述统计量分析 按Analyze Des
8、criptive Statistics Descriptives顺序单击，打开 Descriptives主对话框。如图,选一个或多个变量移入,如选中此框，将对Variables框中选择的变量进行标准化产生相应的Z分值，并作为新变量保存到数据窗口，其变量名在原变量名前加z。,Descriptive 对话框,2、描述性统计分析过程,Options 对话框,基本统计量,当Variables框中有多个变量时，此框确定其输出顺序： 按Variables框中的排列顺序输出 按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列,分布,三、例题分析 已知20个初生婴儿的体重数据如下表，对其进行描述统计。,20个初生婴儿的体重（g）,1、操作步骤： 打开数据文件“婴儿体重.sav”。打开 Descriptives主对话框，选定变量t进入Variable栏中。 选中Save standardized values as variables 复选框，要求计算变量的z值，并保存结果到当前数据集中。 单击Options 按钮，选中Mean、Std.Deviation、Minimum、Maximum 、Variance 项。 2、输出结果及分析,婴儿体重的描述统计量,这时打开原数据集，可看到多了一列zt， 这是t 的z 分数，如下图所示：,保存了z 分数的数据集,
