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1、帕累托图,定义: 根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形. 1897年,意大利学者帕累托撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”. 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“帕累托原理”.,A、将数据进行分类 B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各 类别所占百分比 C、计算出各类之和 D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比
2、例来做右边的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横虚线。 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。,作 法:,注意事项: 1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排 末位. 2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后，发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别划分不明确。） 3.前23项累计影响度应
3、在80%以上. 4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.,帕累托的用途:,1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价.,使用Minitab制作步骤如下:,第一步:将数据输入Minitab工作表,输入不良项目,相对应的输入不良数,第二步:选择“StatQuality ToolsPareto Chart”,第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1,选择包含原始数据的栏,如数据输入格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项,第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2,输入图形标题,第三步:在出现的对话
4、框输入下图所示信息 -3,选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息,第四步:MINITAB图形输出如下图,能力分析-CPK,定义： CP是生产过程中的工序能力指数,其值的大小要以反映工序能力的高低,CPK是CP的一个修正值,其关系CPK=CP(1-K),式中K为修正系数,CPK比CP更能说明工序能力的高低.CPK即每个工序达到某种质量水平的能力 概述: 一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产,这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品,能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。,影响工序能力的因素,人: 操作者的技术水平及责任心 机: 生产设备功能和精度 料: 材料
5、的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) 测量: 测量仪器的误差和工装误差 每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正态分布或近似分布的性质,若我们用表示各方面的标准差,6则表示工序能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求.这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定CP=T/6,当公差中心M与分布中心U重合时,CP、T与6存在以下关系：,由此可见：,当T6时，CP1，落在公差内的数较多 当T=6时，CP=1 当TCapability analysis(Normal)”,第三步:在出现的对话框输入下图所示信息,如数据存储于一栏中，选择该项,输入子组容量值,输入过程规格下限值数据,输入过程规格上限值数据,指定用于计算过程能力的Sigma间隔一般为,输入标题栏,第三步:在出现的对话框输入下图所示信息,第四步:MINITAB图形输出如下图,
